top 13 best big data companies 2021
Overzicht van big data:
In de afgelopen jaren moet u de term ' Big data ”Die op verschillende manieren wordt gedefinieerd.
Big Data beschrijft de grote hoeveelheid data op een gestructureerde en ongestructureerde manier. De gegevens zijn van een andere organisatie en elke organisatie gebruikt dergelijke gegevens voor verschillende doeleinden. Een grote hoeveelheid gegevens is dus niet kritisch, het nogal kritische deel is hoe organisaties deze gegevens gebruiken.
Big Data is een dataset die enorm en complex is, zodat traditionele gegevensverwerkingstoepassingen er niet mee om kunnen gaan. Er zijn uitdagingen bij het beheer van zo'n enorme hoeveelheid gegevens, zoals vastleggen, opslaan, gegevensanalyse, gegevensoverdracht, gegevensuitwisseling, enz. Big Data volgt het 3V-model als 'High Volume', 'High Velocity' en 'High Variety'.
Het belang van Big Data is niet hoeveel data er aanwezig is, het is eerder gericht op wat je met die data doet.
In de wereld van vandaag kunt u door het verzamelen van gegevens antwoorden vinden op: de hoofdoorzaak van mislukking, het opnieuw berekenen van de risicoprofielen, enz. Het helpt ook om kosten te besparen, snellere besluitvorming. Hadoop-technologie en cloudgebaseerde analyses helpen bedrijven de informatie of gegevens onmiddellijk te analyseren, zodat besluitvorming veel sneller verloopt.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Wat je leert:
Top Big Data-bedrijven om op te letten
- ScienceSoft
- Xplenty
- IBM
- HP Enterprise
- Teradata
- Orakel
- SAP
- EMC
- Amazon
- Microsoft
- VMware
- Splunk
- Alteryx
- Cogito
Laten we een paar details over deze bedrijven bekijken.
# 1)ScienceSoft
ScienceSoft is een internationaal IT-advies- en maatwerksoftwareontwikkelingsbedrijf dat in 1989 werd opgericht met het hoofdkantoor in McKinney, Texas, VS.
Sinds 2013 helpt ScienceSoft hun klanten om big data efficiënt te gebruiken door een volledige reeks big data-services aan te bieden: big data-consulting, implementatie, ondersteuning en big data managed analytics-services.
Big Data-advies
Door adviesdiensten voor implementatie en verbetering van big data te leveren, helpt ScienceSoft bij:
- Een routekaart ontwerpen om het potentieel van big data te benutten.
- Aanbevelingen voor datakwaliteitsbeheer.
- Ontwerpen van de architectuur, implementatiestrategie, gebruikersacceptatiestrategie, evolutiestrategie, enz.
Big Data-implementatie
ScienceSoft implementeert big data-oplossingen met enkele of alle van de volgende architectuurcomponenten: een datameer, een datawarehouse, ETL-processen, OLAP-kubussen, rapporten en dashboards. Bovendien zet ScienceSoft datakwaliteitsbeheer en databeveiligingspraktijken op, traint en past het machine learning-modellen toe.
Big Data-ondersteuning
Met big data-ondersteuningsdiensten biedt ScienceSoft's het beheer van big data-oplossingen (software bijwerken, nieuwe gebruikers toevoegen, machtigingen afhandelen), big data-administratie (data opschonen, back-up en herstel), een regelmatige gezondheidscontrole van een big data-oplossing en continue monitoring om problemen te identificeren los ze vroegtijdig en effectief op.
Big Data Managed Analytics Services
Met managed analytics-services helpt ScienceSoft bedrijven die snel inzichten uit hun big data willen halen en zich willen concentreren op hun kernactiviteiten zonder een volledige big data-oplossing te ontwikkelen en te beheren.
Bezoek de ScienceSoft-website# 2) Xplenty
Xplenty is een cloudgebaseerd data-integratie-, ETL- en ELT-platform dat de gegevensverwerking zal stroomlijnen. Het kan al uw databronnen samenbrengen. Hiermee kunt u eenvoudige, gevisualiseerde datapijplijnen naar uw datameer maken.
De cloudservice voor big data-verwerking van Xplenty levert onmiddellijke resultaten voor uw bedrijf, zoals het ontwerpen van gegevensstromen en het plannen van taken. Het kan gestructureerde en ongestructureerde gegevens verwerken.
Via dit platform kunnen organisaties gegevens integreren, verwerken en voorbereiden voor analyse in de cloud. Xplenty zorgt ervoor dat bedrijven snel en gemakkelijk kunnen profiteren van big data-kansen zonder te investeren in hardware, software of gerelateerd personeel.
Elke organisatie kan direct verbinding maken met verschillende datastores. Bedrijven krijgen met Xplenty een uitgebreide set out-of-the-box datatransformatiecomponenten.
Xplenty heeft een team van top data-experts, engineers en DevOps. Dit team biedt een data-integratieplatform met een vereenvoudigde dataverwerkingsservice. Xplenty heeft oplossingen voor marketing, verkoop, ondersteuning en ontwikkelaars.
Bezoek de Xplenty-website# 3) IBM
International Business Machine (IBM) is een Amerikaans bedrijf met hoofdkantoor in New York. IBM staat op nummer 43 in de Forbes-lijst met een marktkapitalisatie van $ 162,4 miljard in mei 2017. De activiteiten van het bedrijf zijn verspreid over 170 landen en de grootste werkgever met ongeveer 414.400 werknemers.
IBM heeft een verkoop van ongeveer $ 79,9 miljard en een winst van $ 11,9 miljard. In 2017 bezit IBM de meeste patenten die door het bedrijf zijn gegenereerd gedurende 24 opeenvolgende jaren.
hoe je een ddos-programma maakt
IBM is de grootste leverancier van Big Data-gerelateerde producten en diensten. IBM Big Data-oplossingen bieden functies zoals gegevens opslaan, gegevens beheren en gegevens analyseren.
Er zijn talloze bronnen waar deze gegevens vandaan komen en die toegankelijk zijn voor alle gebruikers, Business Analisten, Data Scientist, enz. DB2, Informix en InfoSphere zijn populaire databaseplatforms van IBM die Big Data Analytics ondersteunen. Er zijn ook bekende analytische toepassingen van IBM zoals Cognos en SPSS.
De Big Data-oplossingen van IBM zijn als volgt:
# 1) Hadoop-systeem: Het is een opslagplatform dat gestructureerde en ongestructureerde data opslaat. Het is ontworpen om een grote hoeveelheid gegevens te verwerken om zakelijke inzichten te verkrijgen.
# 2) Stream computing: Stream Computing stelt organisaties in staat om bewegende analyses uit te voeren, waaronder het internet der dingen, realtime gegevensverwerking en analyses
# 3) Federatieve ontdekking en navigatie: Federatieve zoek- en navigatiesoftware helpt organisaties informatie in de hele onderneming te analyseren en er toegang toe te krijgen. IBM biedt de onderstaande Big Data-producten die helpen bij het vastleggen, analyseren en beheren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
# 4) IBM® BigInsights ™ voor Apache ™ Hadoop®: Het stelt organisaties in staat om een enorme hoeveelheid gegevens snel en eenvoudig te analyseren.
# 5) IBM BigInsights on Cloud: Het biedt Hadoop als een service via de IBM SoftLayer-cloudinfrastructuur.
# 6) IBM-streams: Voor cruciale Internet of Things-toepassingen helpt het organisaties om bewegende gegevens vast te leggen en te analyseren.
Bezoek de officiële site: IBM
# 4) HP Enterprise
HP Enterprise werd overgenomen door Micro Focus, inclusief Vertica
Micro Focus heeft in zeer korte tijd een sterk portfolio opgebouwd in Big Data-producten. Het Vertica Analytics-platform is ontworpen om een grote hoeveelheid gestructureerde gegevens te beheren en biedt de snelste queryprestaties op Hadoop en SQL Analytics. Vertica levert 10-50x snellere prestaties of meer in vergelijking met oudere systemen.
Met behulp van Big Data-software stelt het verschillende organisaties in staat om gegevens op te slaan, te analyseren en te verkennen, ongeacht de gegevensbron, het type gegevens of de locatie van gegevens.
De lijst met aanbevolen Big Data-software, -oplossingen en -services is als volgt:
# 1) Vertica Data Analytics
Vertica combineert de kracht van een krachtige, massaal parallelle verwerking van SQL-query-engine met geavanceerde analyses en machine learning, zodat u het ware potentieel van uw gegevens kunt ontsluiten zonder grenzen en zonder compromissen.
Het kan overal in meerdere clouds, commodity-hardware, op elk Hadoop-distributiesysteem worden geïmplementeerd. Het is geïntegreerd met open-source, milieuvriendelijke architectuur.
# 2) IDOL
Het biedt één omgeving voor gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Het heeft rijke media-intelligentie, visualisatie en verkenning. Met behulp van de IDOL Natural Language Question Answering-kracht benutten verschillende organisaties het potentieel van Big Data door de barrières tussen machines en mensen te doorbreken.
Bezoek de officiële site Micro Focus
# 5) Teradata
Teradata is opgericht in 1974 met het hoofdkantoor in Dayton, Ohio. Teradata heeft meer dan 10.000 werknemers in 43 landen en ongeveer 1.400 klanten met een marktkapitalisatie van $ 7,7 miljard. Het heeft meer dan 35 jaar ervaring in innovatie en leiderschap. Teradata Corp. biedt een analytisch gegevensplatform, marketing, adviesdiensten en analytische toepassingen.
Teradata helpt verschillende bedrijven om waarde te halen uit hun data. De Big Data Analytical-oplossingen van Teradata en een team van experts helpen verschillende organisaties om het voordeel van data te behalen. Het Teradata-portfolio omvat verschillende Big Data-applicaties zoals Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity en Teradata Viewpoint.
Teradata heeft de volgende producten:
# 1) Geïntegreerd datawarehouse
- Het is 's werelds krachtigste database en bedrijfsklasse die de meeste waarde uit uw gegevens haalt
- Het heeft een 360-zicht op uw bedrijf
- Het heeft de mogelijkheid om gegevens uit meerdere bronnen te integreren
# 2) Kylo
- Het is een open-source en bedrijfsklare software
- Het maakt gebruik van herbruikbare sjablonen om de productiviteit te verhogen
# 3) Aster Big Analytics-apparaat
- Het helpt bij het snel en gemakkelijk genereren van zakelijke inzichten. Daarnaast helpt het bij het voldoen aan alle zakelijke behoeften
- Snelle implementatie, eenvoudig te beheren en hoogste ROI
# 4) Datamart-apparaat
- Maak gebruik van de analytische kracht van de Teradata-database
- Veelzijdig en kostenbesparend
- Vereenvoudigd platform en krachtige architectuur
Bezoek de officiële site: Teradata
# 6) Oracle
Oracle biedt volledig geïntegreerde cloudapplicaties, platformdiensten met meer dan 420.000 klanten en 136.000 medewerkers in 145 landen. Het heeft een marktkapitalisatie van $ 182,2 miljard en een omzet van $ 37,4 miljard volgens de Forbes-lijst.
Oracle is de grootste speler op het gebied van big data en staat ook bekend om zijn vlaggenschipdatabase. Oracle benut de voordelen van big data in de cloud. Het helpt organisaties bij het bepalen van hun datastrategie en -aanpak, waaronder big data en cloudtechnologie.
Het biedt een bedrijfsoplossing die gebruikmaakt van Big Data Analytics, applicaties en infrastructuur om inzicht te geven in logistiek, fraude, enz. Oracle biedt ook brancheoplossingen die ervoor zorgen dat uw organisatie profiteert van Big Data-kansen.
Oracle's Big Data-industrieoplossingen komen tegemoet aan de groeiende vraag naar verschillende industrieën, zoals het bankwezen, de gezondheidszorg, de communicatie, de publieke sector, de detailhandel, enz. Er is een verscheidenheid aan technologische oplossingen, zoals cloud computing, applicatieontwikkeling en systeemintegratie.
Oracle biedt verschillende producten aan, zoals hieronder:
- Oracle Big Data Preparation Cloud Services
- Oracle Big Data Appliance
- Oracle Big Data Discovery Cloud Services
- Datavisualisatie Cloud Service
Bezoek de officiële site Orakel
# 7) SAP
SAP is het grootste bedrijfssoftwarebedrijf opgericht in 1972 met het hoofdkantoor in Walldrof, Duitsland. Het heeft een marktkapitalisatie van $ 119,7 miljard met een totaal aantal werknemers van 84.183 vanaf mei 2017.
Volgens de Forbes-lijst heeft SAP een omzet van $ 24,4 miljard en een winst van ongeveer $ 4 miljard met 345.000 klanten. Het is de grootste leverancier van bedrijfsapplicatiesoftware en het beste cloudbedrijf met 110 miljoen cloudabonnees.
De SAP biedt een verscheidenheid aan Analytics-tools, maar de belangrijkste Big Data-tool is de relationele HANA-in-geheugendatabase. Deze tool kan worden geïntegreerd met Hadoop en kan op 80 terabyte aan gegevens draaien.
SAP helpt de organisatie om met Hadoop een enorme hoeveelheid Big Data om te zetten in realtime inzicht. Het maakt gedistribueerde gegevensopslag en geavanceerde rekenmogelijkheden mogelijk.
SAP Big Data biedt de volgende vermelde producten:
# 1) SAP Predictive Analytics
- Het maakt gebruik van een voorspellend algoritme en machine learning om te anticiperen op de toekomstige uitkomst en het bedrijf in de goede richting te leiden
- Met behulp van deze techniek kunnen duizenden voorspellende modellen worden gemaakt, ingezet en onderhouden
- Het automatiseert datavoorbereiding, inzet van voorspellende modellen
# 2) SAP IQ
- Vroeger stond het bekend als Sybase IQ. Het transformeert het bedrijf en verbetert de besluitvorming met SAP IQ
- Het is een extreem schaalbare en robuuste beveiliging
# 3) SAP BusinessObjects BI
- Het analyseert een grote hoeveelheid gegevens met betere prestaties
- Het grijpt proactief de nieuwe zakelijke kansen aan en reageert op mogelijke bedreigingen
Bezoek de officiële site SAP
# 8) EMC
DELL EMC helpt bedrijven bij het opslaan, analyseren en beschermen van hun gegevens. Het biedt een infrastructuur om de bedrijfsresultaten uit Big Data te halen. Het helpt de organisatie om klantgedrag, risico's en operaties te begrijpen. Dell EMC groeit met meer dan 50% dankzij Data Analytics.
Gegevens opgeslagen in één gecentraliseerde opslagplaats die de analyse en het beheer vereenvoudigt. Krachtige infrastructuur geeft uw organisatie een concurrentievoordeel en hogere inkomsten. SAP Big Data Foundation heeft onderstaande producten:
- Isilon
- ECS
- Boomi
- PowerEdge voor Hadoop
Bezoek de officiële site EMC
# 9) Amazone
Amazon.com is opgericht in 1994 met het hoofdkantoor in Washington. Vanaf mei 2017 heeft het een marktkapitalisatie van $ 427 miljard en een omzet van $ 135,99 miljard volgens de Forbes-lijst. Het totale personeelsbestand in mei 2017 is 341.400.
Amazon staat bekend om zijn cloudgebaseerde platform. Het biedt ook Big Data-producten en het belangrijkste product is op Hadoop gebaseerde Elastic MapReduce. DynamoDB Big Data-database, de roodverschuiving en NoSQL zijn datawarehouses en werken met Amazon Web Services.
Big Data Analytics-applicatie kan snel worden gebouwd en geïmplementeerd met Amazon Web Services. Deze applicaties kunnen virtueel worden gebouwd met behulp van AWS, dat snelle en gemakkelijke toegang biedt tot goedkope IT-resources. AWS helpt bij het verzamelen, analyseren, opslaan van processen en het visualiseren van big data in de cloud.
Hieronder vindt u een lijst met Analytics-framework:
- Amazon EMR
- Amazon Elasticsearch-service
- Amazon Athena
De onderstaande lijst is de real-time Big Data Analytics:
- Amazon Kinesis Firehose
- Amazon Kinesis-streams
- Amazon Kinesis Analytics
Amazon biedt ook Business Intelligence, Artificial Intelligence Internet of Things, Data Movement etc.
Bezoek de officiële site: Amazon
# 10) Microsoft
Het is een in de VS gevestigde Software and Programming Company, opgericht in 1975 met het hoofdkantoor in Washington. Volgens de Forbes-lijst heeft het een marktkapitalisatie van $ 507,5 miljard en $ 85,27 miljard aan verkopen. Het had momenteel ongeveer 114.000 werknemers over de hele wereld in dienst.
De Big Data-strategie van Microsoft is breed en groeit snel. Deze strategie omvat een samenwerking met Hortonworks, een Big Data-startup. Deze samenwerking biedt HDInsight-tool voor het analyseren van gestructureerde en ongestructureerde gegevens op Hortonworks-gegevensplatform (HDP)
Onlangs heeft Microsoft Revolution Analytics overgenomen, een Big Data Analytics-platform dat is geschreven in de programmeertaal 'R'. Deze taal wordt gebruikt voor het bouwen van Big Data-apps waarvoor geen vaardigheid van Data Scientist vereist is.
Microsoft en Hortonworks hebben drie oplossingen op basis van HDP:
# 1) HDInsight: Het is een door de cloud gehoste service en gebruikt een Azure-cluster om op HDP te draaien. Het kan worden geïntegreerd met Azure Storage
# 2) HDP voor Windows: Het is een configureerbaar Big Data-cluster dat op de Windows-server kan worden geïnstalleerd. Het kan ook worden geïnstalleerd op een virtuele machine of fysieke hardware in de cloud
# 3) Microsoft Analytics Platform-systeem: Hiermee kunnen gegevens in Hadoop worden opgevraagd en kunnen ze worden gecombineerd met relationele gegevens. Dergelijke gegevens kunnen in of uit Hadoop worden verplaatst
Bezoek de officiële site: Microsoft
# 11) Google
Google is opgericht in 1998 en Californië heeft zijn hoofdkantoor. Het heeft een marktkapitalisatie van $ 101,8 miljard en een omzet van $ 80,5 miljard vanaf mei 2017. Momenteel werken er wereldwijd ongeveer 61.000 medewerkers met Google.
Google biedt geïntegreerde en end-to-end Big Data-oplossingen op basis van innovatie bij Google en helpt de verschillende organisaties om gegevens op één platform vast te leggen, te verwerken, te analyseren en over te dragen. Google breidt zijn Big Data Analytics uit; BigQuery is een cloudgebaseerd analyseplatform dat een enorme set gegevens snel analyseert.
BigQuery is een serverloos, volledig beheerd en voordelig datawarehouse voor ondernemingen. Er is dus geen databasebeheerder voor nodig en er is geen infrastructuur om te beheren. BigQuery kan terabytes aan gegevens in seconden scannen en pentabytes aan gegevens in minuten.
Google biedt hieronder vermelde Big Data-oplossingen:
# 1) Cloud DataFlow: Het is een uniform programmeermodel en helpt bij gegevensverwerkingspatronen, waaronder ETL, batchberekening en streaminganalyses.
# 2) Cloud Dataproc: Cloud Dataproc van Google is een beheerde Hadoop- en Spark-service die eenvoudig big datasets verwerkt met behulp van een open source-tool in het Apache big data-ecosysteem.
# 3) Cloud Datalab: Het is een interactief notitieboek dat gegevens analyseert en visualiseert. Het is ook geïntegreerd met BigQuery en geeft toegang tot belangrijke gegevensverwerkingsservices.
Bezoek de officiële site: Google
# 12) VMware
VMware is opgericht in 1998 en heeft zijn hoofdkantoor in Palo Alto, Californië. Er werken ongeveer 20.000 werknemers en het heeft een marktkapitalisatie van $ 37,8 miljard vanaf mei 2017. Ook volgens Forbes-gegevens heeft het een omzet van ongeveer $ 7,09 miljard.
VMware staat bekend om zijn cloud en virtualisatie, maar wordt tegenwoordig een grote speler in Big Data. Virtualisatie van Big Data maakt eenvoudiger Big Data-infrastructuurbeheer mogelijk, levert snel en zeer kosteneffectief resultaten op. VMware Big Data is eenvoudig, flexibel, kosteneffectief, wendbaar en veilig.
Het heeft een product VMware vSphere Big Data Extension waarmee we Hadoop-implementaties kunnen implementeren, beheren en besturen. Het ondersteunt Hadoop-distributies waaronder Apache, Hortonworks, MapR, enz. Met behulp van deze extensie kan de bron efficiënt worden gebruikt op de nieuwe en bestaande hardware.
Bezoek de officiële site: VMware
# 13) Splunk
Splunk Enterprise begon als een loganalysetool en breidde de focus uit op machinegegevensanalyse. Met behulp van machinegegevensanalyse zijn de gegevens of informatie voor iedereen bruikbaar.
Het helpt bij het monitoren van de online end-to-end transacties; bewaken van eventuele beveiligingsrisico's, helpt bij het bestuderen van klantgedrag en helpt bij sentimentanalyse op het sociale platform. Met behulp van de Splunk Big Data kunt u data op één plek zoeken, verkennen en visualiseren.
De Big Data-oplossingen van Splunk omvatten:
- Splunk Analytics voor Hadoop
- Splunk ODBC-stuurprogramma
- Splunk DB Connect
Bezoek de officiële site Splunk
# 14) Alteryx
Alteryx-software is voor de zakelijke gebruiker en niet voor een datawetenschapper. Alteryx biedt analisten de mogelijkheid om te voldoen aan de analysebehoeften van hun organisatie. Alteryx levert een platform voor selfservice data-analyse. Het heeft toegang en de mogelijkheid om te integreren vanuit een Big Data-omgeving zoals Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database, enz.
Bereid gegevens voor en combineer ze binnen en buiten de Big Data-omgeving.
Big Data-analyse biedt de organisatie de mogelijkheid om nieuwe bronnen van inzichten uit een nieuwe gegevensbron te halen. Met Alteryx kunnen verschillende organisaties profiteren van data uit een big data-omgeving. Deze gegevens kunnen weer worden geïntegreerd met externe datasets om de maximale waarde uit overeenkomstige gegevensbronnen te halen
Bezoek de officiële site: Alteryx
# 15) Cogito
Cogito gebruikt een beroemde technologie als gedragsanalysetechnologie. Cogito analyseert de spraaksignalen in telefoongesprekken om de communicatie, e-mails van klanten, gedrag op sociale media, enz. Te verbeteren.
Cogito detecteert ook menselijke signalen en geeft begeleiding om de interactiekwaliteit met iedereen te verbeteren. Het helpt bij telefonische ondersteuning en helpt organisaties om de prestaties van agenten te beheren. Realtime begeleiding verhoogt de belefficiëntie en krijgt feedback van de klant, beleving na elk telefoontje.
Bezoek de officiële site: Cogito
# 16) Helderziend
Clairvoyant is een toonaangevend multinationaal datawetenschappelijk en ingenieursbureau, dat hoogwaardige data-oplossingen bouwt voor verschillende ondernemingen in verschillende domeinen.
Gesteund door de enorme technische expertise van het bedrijf, staan deze oplossingen bekend om hun precisie, behendigheid, schaalbaarheid en gebruiksgemak. Deze oplossingen blijven bedrijven helpen om snel grote hoeveelheden gegevens efficiënt te analyseren.
Het bedrijf is gespecialiseerd in de end-to-end ontwikkeling en operationalisering van oplossingen voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) voor organisaties die werken met enorme hoeveelheden gegevens en die behoefte hebben aan efficiënte besluitvormingsmogelijkheden.
Deze oplossingen hebben geholpen bij het verkrijgen van bruikbare inzichten en zakelijke beslissingen voor een scala aan tevreden klanten. Het heeft ook een bekwaam Managed Services-team dat op efficiënte wijze meer dan 300 grootschalige Big Data-infrastructuren heeft beheerd
Het bespaart klanten de tijd, moeite en kosten die nodig zijn om een bekwaam datamanagementteam samen te stellen dat alle vormen van gegevensopname en processen voor het genereren van inzichten in de gaten kan houden.
Het bedreven Managed Services-team van Clairvoyant neemt al het zware werk op zich, vanaf het opzetten en beheren van de dagelijkse activiteiten om klanten in staat te stellen complexe big data-projecten moeiteloos vanaf het begin te ontwerpen.
Het bedrijf, met het hoofdkantoor in Phoenix, Arizona, bedient meerdere Fortune 500-klanten met zijn superieure services op het gebied van big data, data-analyse, cloud, kunstmatige intelligentie, machine learning en andere disruptieve technologieën.
Met een personeelsbestand van meer dan 300, heeft Clairvoyant vestigingen in meer dan 10 steden en 3 landen. Het aanbod wordt geconsumeerd door verschillende organisaties die tot meer dan 10 sectoren behoren.
Gevolgtrekking
In dit artikel hebben we de top Big Data-bedrijven gezien. Dit is geen volledige lijst en er zijn veel andere bedrijven die nu opstarten, maar de mogelijkheden hebben om sneller te groeien. Dit zal een uitdaging zijn voor de andere concurrerende bedrijven.
Er zijn verschillende producten en oplossingen die door deze bedrijven worden geleverd en die door andere organisaties worden gebruikt volgens hun behoefte. Nu is het jouw beurt om meer bedrijven aan de bovenstaande lijst toe te voegen!
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Aanbevolen literatuur
- 10+ beste tools voor gegevensbeheer om in 2021 aan uw gegevensbehoeften te voldoen
- Top 14 BESTE testgegevensbeheertools in 2021
- 13 beste tools voor gegevensmigratie voor volledige gegevensintegriteit [2021 LIST]
- Top 10 Big Data-conferenties die u moet volgen in 2021
- 10 beste tools en software voor gegevensmaskering in 2021
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) in 2021
- Top 10 Data Science Tools in 2021 om programmeren te elimineren
- Top 12 BEST Data Recovery Services (2021 Review)