top 15 big data tools 2021
Lijst en vergelijking van de beste open source big data-tools en technieken voor data-analyse:
Zoals we allemaal weten, zijn data alles in de huidige IT-wereld. Bovendien worden deze gegevens elke dag vermenigvuldigd met verdeelstukken.
Eerder hadden we het over kilobytes en megabytes. Maar tegenwoordig hebben we het over terabytes.
Gegevens hebben geen betekenis totdat ze worden omgezet in nuttige informatie en kennis die het management kunnen helpen bij het nemen van beslissingen. Hiervoor hebben we verschillende top big data-software op de markt. Deze software helpt bij het opslaan, analyseren, rapporteren en nog veel meer doen met gegevens.
Laten we de beste en meest bruikbare onderzoeken big data-analyse gereedschap.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Wat je leert:
Top 15 big data-tools voor data-analyse
Hieronder vindt u enkele van de beste open-sourcehulpmiddelen en enkele betaalde commerciële tools waarvoor een gratis proefversie beschikbaar is.
Laten we elke tool in detail bekijken !!
# 1) Xplenty
Xplenty is een platform om gegevens te integreren, te verwerken en voor te bereiden voor analyse in de cloud. Het brengt al uw databronnen samen. De intuïtieve grafische interface helpt u bij het implementeren van ETL, ELT of een replicatieoplossing.
Xplenty is een complete toolkit voor het bouwen van datapijplijnen met low-code en no-code-mogelijkheden. Het heeft oplossingen voor marketing, verkoop, ondersteuning en ontwikkelaars.
Xplenty helpt u het meeste uit uw gegevens te halen zonder te investeren in hardware, software of aanverwant personeel. Xplenty biedt ondersteuning via e-mail, chats, telefoon en een online vergadering.
Voordelen:
- Xplenty is een elastisch en schaalbaar cloudplatform.
- U krijgt onmiddellijke connectiviteit met een verscheidenheid aan datastores en een uitgebreide set kant-en-klare datatransformatiecomponenten.
- U kunt complexe functies voor gegevensvoorbereiding implementeren door de rijke expressietaal van Xplenty te gebruiken.
- Het biedt een API-component voor geavanceerde aanpassing en flexibiliteit.
Nadelen:
- Alleen de optie voor jaarlijkse facturering is beschikbaar. Het staat je niet toe voor het maandelijkse abonnement.
Prijsstelling: U kunt een offerte krijgen voor prijsinformatie. Het heeft een op abonnementen gebaseerd prijsmodel. U kunt het platform 7 dagen gratis uitproberen.
Bezoek de Xplenty-website# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop is een softwareframework dat wordt gebruikt voor het geclusterde bestandssysteem en het verwerken van big data. Het verwerkt datasets van big data door middel van het MapReduce programmeermodel.
Hadoop is een open-source framework dat is geschreven in Java en het biedt platformonafhankelijke ondersteuning.
Dit is ongetwijfeld de beste tool voor big data. In feite gebruikt meer dan de helft van de Fortune 50-bedrijven Hadoop. Sommige van deGrote namen zijn onder meer Amazon Web Services, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook, etc.
Voordelen
- De belangrijkste kracht van Hadoop is het HDFS (Hadoop Distributed File System) dat alle soorten gegevens kan bevatten - video, afbeeldingen, JSON, XML en platte tekst over hetzelfde bestandssysteem.
- Zeer nuttig voor R & D-doeleinden.
- Biedt snelle toegang tot gegevens.
- Zeer schaalbaar
- Service met hoge beschikbaarheid die rust op een cluster van computers
Nadelen
- Soms kunnen schijfruimteproblemen optreden vanwege de 3x gegevensredundantie.
- I / O-bewerkingen hadden kunnen worden geoptimaliseerd voor betere prestaties.
Prijsstelling: Deze software is gratis te gebruiken onder de Apache-licentie.
Klik hier om naar de Apache Hadoop-website te navigeren.
# 3) CDH (Cloudera Distribution voor Hadoop)
CDH streeft naar implementaties van die technologie op ondernemingsniveau. Het is volledig open source en heeft een gratis platformdistributie die Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala en nog veel meer omvat.
Hiermee kunt u onbeperkte gegevens verzamelen, verwerken, beheren, beheren, ontdekken, modelleren en distribueren.
Voordelen
- Uitgebreide distributie
- Cloudera Manager beheert het Hadoop-cluster zeer goed.
- Eenvoudige implementatie.
- Minder complexe administratie.
- Hoge beveiliging en goed bestuur
Nadelen
- Enkele ingewikkelde gebruikersinterface-functies zoals grafieken op de CM-service.
- Meerdere aanbevolen benaderingen voor installatie klinken verwarrend.
De licentieprijs per knooppunt is echter behoorlijk duur.
Prijsstelling: CDH is een gratis softwareversie van Cloudera. Als u echter geïnteresseerd bent in de kosten van het Hadoop-cluster, bedragen de kosten per knooppunt ongeveer $ 1000 tot $ 2000 per terabyte.
Klik hier om naar de CDH-website te gaan.
# 4) Cassandra
Apache Cassandra is kosteloos en open-source gedistribueerd NoSQL DBMS dat is ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te beheren die zijn verspreid over verschillende commodity-servers, waardoor een hoge beschikbaarheid wordt geboden. Het maakt gebruik van CQL (Cassandra Structure Language) om te communiceren met de database.
Enkele van de bekende bedrijven die Cassandra gebruiken, zijn Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo, enz.
Voordelen
- Geen enkel storingspunt.
- Verwerkt zeer snel enorme gegevens.
- Log-gestructureerde opslag
- Geautomatiseerde replicatie
- Lineaire schaalbaarheid
- Simple Ring-architectuur
Nadelen
- Vereist wat extra inspanningen bij probleemoplossing en onderhoud.
- Clustering had kunnen worden verbeterd.
- Vergrendelingsfunctie op rijniveau is er niet.
Prijsstelling: Deze tool is gratis.
Klik hier om naar de Cassandra-website te navigeren.
# 5) Knime
KNIME staat voor Konstanz Information Miner, een open source tool die wordt gebruikt voor Enterprise-rapportage,integratie, onderzoek, CRM, datamining, data-analyse, tekstmining en business intelligence. Het ondersteunt Linux-, OS X- en Windows-besturingssystemen.
Het kan worden beschouwd als een goed alternatief voor SAS.Enkele van de beste bedrijven die Knime gebruiken, zijn Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire, enz.
Voordelen:
- Eenvoudige ETL-bewerkingen
- Integreert zeer goed met andere technologieën en talen.
- Rijke algoritme set.
- Zeer bruikbare en georganiseerde workflows.
- Automatiseert veel handmatig werk.
- Geen stabiliteitsproblemen.
- Makkelijk op te zetten.
Nadelen:
- De capaciteit voor gegevensverwerking kan worden verbeterd.
- Neemt bijna het volledige RAM in beslag.
- Had integratie met grafische databases mogelijk gemaakt.
Prijsstelling: Knime-platform is gratis. Ze bieden echter andere commerciële producten aan die de mogelijkheden van het Knime-analyseplatform uitbreiden.
Klik hier om naar de KNIME-website te navigeren.
hoe u een voorbeeld van een testplan schrijft
# 6) Datawrapper
Datawrapper is een open source-platform voor datavisualisatie dat gebruikers helpt om zeer snel eenvoudige, nauwkeurige en integreerbare grafieken te genereren.
De belangrijkste klanten zijn redactiekamers die over de hele wereld zijn verspreid. Enkele van de namen zijn The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter etc.
Voordelen:
- Apparaatvriendelijk. Werkt heel goed op alle soorten apparaten - mobiel, tablet of desktop.
- Volledig responsief
- Snel
- Interactief
- Brengt alle grafieken op één plek.
- Geweldige aanpassings- en exportopties.
- Vereist geen codering.
Nadelen: Beperkte kleurenpaletten
Prijsstelling: Het biedt gratis service en aanpasbare betaalde opties, zoals hieronder vermeld.
- Enkele gebruiker, incidenteel gebruik: 10K
- Enkele gebruiker, dagelijks gebruik: 29 € / maand
- Voor een professioneel team: 129 € / maand
- Aangepaste versie: 279 € / maand
- Enterprise-versie: 879 € +
Klik hier om naar de Datawrapper-website te gaan.
# 7) MongoDB
MongoDB is een NoSQL, documentgeoriënteerde database geschreven in C, C ++ en JavaScript. Het is gratis te gebruiken en is een open source-tool die meerdere besturingssystemen ondersteunt, waaronder Windows Vista (en latere versies), OS X (10.7 en latere versies), Linux, Solaris en FreeBSD.
De belangrijkste functies zijn onder meer aggregatie, adhoc-queries, gebruikt BSON-formaat, sharding, indexering, replicatie, server-side uitvoering van javascript, schemaless, afgetopte verzameling, MongoDB-beheerservice (MMS), taakverdeling en bestandsopslag.
Enkele van de belangrijkste klanten die MongoDB gebruiken, zijn Facebook, eBay, MetLife, Google, enz.
Voordelen:
- Makkelijk te leren.
- Biedt ondersteuning voor meerdere technologieën en platforms.
- Geen haperingen bij installatie en onderhoud.
- Betrouwbaar en voordelig.
Nadelen:
- Beperkte analyse.
- Traag voor bepaalde gebruikssituaties.
Prijsstelling: De MKB- en bedrijfsversies van MongoDB worden betaald en de prijzen zijn op aanvraag beschikbaar.
Klik hier om naar de MongoDB-website te navigeren.
# 8) Lumify
Lumify is een gratis en open source-tool voor fusie / integratie van big data, analyse en visualisatie.
De belangrijkste functies zijn onder meer zoeken in volledige tekst, 2D- en 3D-grafiekvisualisaties, automatische lay-outs, linkanalyse tussen grafiekentiteiten, integratie met kaartsystemen, geospatiale analyse, multimedia-analyse, real-time samenwerking via een reeks projecten of werkruimten.
Voordelen:
- Schaalbaar
- Veilig
- Ondersteund door een toegewijd ontwikkelteam.
- Ondersteunt de cloudgebaseerde omgeving. Werkt goed met Amazon's AWS.
Prijsstelling: Deze tool is gratis.
Klik hier om naar de Lumify-website te gaan.
# 9) HPCC
HPCC staat voor H. hoog- P. prestatie C omputing C glans. Dit is een complete big data-oplossing via een zeer schaalbaar supercomputingplatform. HPCC wordt ook wel DAS ( Gegevens NAAR nalytics S upercomputer). Deze tool is ontwikkeld door LexisNexis Risk Solutions.
Deze tool is geschreven in C ++ en een datacentrische programmeertaal die bekend staat als ECL (Enterprise Control Language). Het is gebaseerd op een Thor-architectuur die gegevensparallellisme, pijplijnparallellisme en systeemparallellisme ondersteunt. Het is een open-source tool en is een goede vervanging voor Hadoop en enkele andere Big data-platforms.
Voordelen:
- De architectuur is gebaseerd op commodity-computerclusters die hoge prestaties leveren.
- Parallelle gegevensverwerking.
- Snel, krachtig en zeer schaalbaar.
- Ondersteunt krachtige online query-applicaties.
- Kostenbesparend en uitgebreid.
Prijsstelling: Deze tool is gratis.
Klik hier om naar de HPCC-website te gaan.
# 10) Storm
Apache Storm is een platformonafhankelijke, gedistribueerde streamverwerking en fouttolerant real-time computationeel raamwerk. Het is gratis en open-source. De ontwikkelaars van de storm zijn onder meer Backtype en Twitter. Het is geschreven in Clojure en Java.
De architectuur is gebaseerd op aangepaste uitlopen en bouten om informatiebronnen en manipulaties te beschrijven om batchgewijze, gedistribueerde verwerking van onbegrensde gegevensstromen mogelijk te maken.
Onder velen zijn Groupon, Yahoo, Alibaba en The Weather Channel enkele van de beroemde organisaties die Apache Storm gebruiken.
Voordelen:
- Betrouwbaar op schaal.
- Zeer snel en fouttolerant.
- Garandeert de verwerking van gegevens.
- Het heeft meerdere gebruiksscenario's: realtime analyse, logboekverwerking, ETL (Extract-Transform-Load), continue berekening, gedistribueerde RPC, machine learning.
Nadelen:
- Moeilijk te leren en te gebruiken.
- Moeilijkheden met debuggen.
- Gebruik van Native Scheduler en Nimbus worden bottlenecks.
Prijsstelling: Deze tool is gratis.
Klik hier om naar de Apache Storm-website te navigeren.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA staat voor Scalable Advanced Massive Online Analysis. Het is een open-sourceplatform voor big data stream mining en machine learning.
Hiermee kunt u gedistribueerde streaming machine learning (ML) -algoritmen maken en deze uitvoeren op meerdere DSPE's (gedistribueerde stream processing engines). Het dichtstbijzijnde alternatief van Apache SAMOA is de BigML-tool.
Voordelen:
- Eenvoudig en leuk om te gebruiken.
- Snel en schaalbaar.
- Echte realtime streaming.
- Write Once Run Anywhere (WORA) -architectuur.
Prijsstelling: Deze tool is gratis.
Klik hier om naar de SAMOA-website te gaan.
# 12) Talend
Talend Big data-integratieproducten omvatten:
- Open studio voor big data: het valt onder een gratis en open source-licentie. De componenten en connectoren zijn Hadoop en NoSQL. Het biedt alleen gemeenschapsondersteuning.
- Big data-platform: het wordt geleverd met een gebruikersgebaseerde abonnementslicentie. De componenten en connectoren zijn MapReduce en Spark. Het biedt ondersteuning via internet, e-mail en telefoon.
- Real-time big data-platform: het valt onder een gebruikersgebaseerde abonnementslicentie. De componenten en connectoren zijn onder meer Spark-streaming, machine learning en IoT. Het biedt ondersteuning via internet, e-mail en telefoon.
Voordelen:
- Stroomlijnt ETL en ELT voor big data.
- Bereik de snelheid en schaal van vonk.
- Versnelt uw overstap naar realtime.
- Verwerkt meerdere gegevensbronnen.
- Biedt tal van connectoren onder één dak, waardoor u de oplossing kunt aanpassen aan uw behoeften.
Nadelen:
- Communautaire steun had beter gekund.
- Kan een verbeterde en gemakkelijk te gebruiken interface hebben
- Moeilijk om een gebruikerscomponent aan het palet toe te voegen.
Prijsstelling: Open studio voor big data is gratis. Voor de rest van de producten biedt het flexibele kosten op basis van een abonnement. Gemiddeld kost het u gemiddeld $ 50.000 voor 5 gebruikers per jaar. De uiteindelijke kosten zijn echter afhankelijk van het aantal gebruikers en de editie.
Voor elk product is een gratis proefversie beschikbaar.
Klik hier om naar de Talend-website te gaan.
# 13) Rapidminer
Rapidminer is een platformonafhankelijke tool die een geïntegreerde omgeving biedt voor datawetenschap, machine learning en voorspellende analyses. Het valt onder verschillende licenties die kleine, middelgrote en grote eigen edities bieden, evenals een gratis editie die 1 logische processor en maximaal 10.000 datarijen mogelijk maakt.
Organisaties zoals Hitachi, BMW, Samsung, Airbus, enz. Gebruiken RapidMiner.
Voordelen:
- Open-source Java-kern.
- Het gemak van eerstelijns tools en algoritmen voor datawetenschap.
- Faciliteit van code-optionele GUI.
- Integreert goed met API's en cloud.
- Uitstekende klantenservice en technische ondersteuning.
Nadelen: Online datadiensten moeten worden verbeterd.
Prijsstelling: De commerciële prijs van Rapidminer begint bij $ 2.500.
De editie voor kleine ondernemingen kost u $ 2.500 gebruiker / jaar. De middelgrote enterprise-editie kost u $ 5.000 gebruiker / jaar. De editie voor grote ondernemingen kost u $ 10.000 gebruiker / jaar. Kijk op de website voor de volledige prijsinformatie.
Klik hier om naar de Rapidminer-website te gaan.
# 14) Qubole
Qubole dataservice is een onafhankelijk en allesomvattend big data-platform dat op eigen kracht uw gebruik beheert, leert en optimaliseert. Hierdoor kan het datateam zich concentreren op bedrijfsresultaten in plaats van het platform te beheren.
Van de vele, weinige bekende namen die Qubole gebruiken, zijn onder meer Warner-muziekgroep, Adobe en Gannett.De grootste concurrent van Qubole is Revulytics.
Voordelen:
c ++ ongedefinieerde verwijzing naar klassefunctie
- Snellere tijd om te waarderen.
- Verhoogde flexibiliteit en schaalgrootte.
- Geoptimaliseerde uitgaven
- Verbeterde acceptatie van big data-analyse.
- Makkelijk te gebruiken.
- Elimineert de lock-in van leveranciers en technologie.
- Beschikbaar in alle regio's van de AWS wereldwijd.
Prijsstelling: Qubole wordt geleverd onder een eigen licentie die een zakelijke en zakelijke editie biedt. De zakelijke editie is gratis en ondersteunt tot 5 gebruikers
De Bedrijfseditie is op abonnementen gebaseerd en betaald. Het is geschikt voor grote organisaties met meerdere gebruikers en use cases. De prijs begint vanaf $ 199 / maand U moet contact opnemen met het Qubole-team voor meer informatie over de prijzen van de Enterprise-editie.
Klik hier om naar de Qubole-website te gaan.
# 15) Tafel
Tableau is een softwareoplossing voor business intelligence en analytics die een verscheidenheid aan geïntegreerde producten biedt die de grootste organisaties ter wereld helpen bij het visualiseren en begrijpen van hun gegevens.
De software bevat drie hoofdproducten, namelijk Tableau Desktop (voor de analist), Tableau Server (voor de onderneming) en Tableau Online (naar de cloud). Tableau Reader en Tableau Public zijn ook de twee andere producten die onlangs zijn toegevoegd.
Tableau kan alle datagroottes verwerken, is gemakkelijk bereikbaar voor technische en niet-technische klanten en geeft je realtime op maat gemaakte dashboards. Het is een geweldige tool voor datavisualisatie en verkenning.
Van de vele, weinige bekende namen die Tableau gebruiken, zijn Verizon Communications, ZS Associates en Grant Thornton.De dichtstbijzijnde alternatieve tool van Tableau is de looker.
Voordelen:
- Grote flexibiliteit om het soort visualisaties te maken dat u wilt (in vergelijking met concurrerende producten).
- De mogelijkheden voor het samenvoegen van gegevens van deze tool zijn gewoon geweldig.
- Biedt een scala aan slimme functies en is vlijmscherp in termen van snelheid.
- Out-of-the-box ondersteuning voor verbinding met de meeste databases.
- Gegevensquery's zonder code.
- Mobiele, interactieve en deelbare dashboards.
Nadelen:
- Opmaakbesturingselementen kunnen worden verbeterd.
- Kan een ingebouwde tool hebben voor implementatie en migratie tussen de verschillende tableauservers en omgevingen.
Prijsstelling: Tableau biedt verschillende edities aan voor desktop, server en online. Zijn prijsstelling begint vanaf $ 35 / maand Elke editie heeft een gratis proefversie.
Laten we eens kijken naar de kosten van elke editie:
- Tableau Desktop personal edition: $ 35 USD / gebruiker / maand (jaarlijks gefactureerd).
- Tableau Desktop Professional-editie: $ 70 USD / gebruiker / maand (jaarlijks gefactureerd).
- Tableau Server On-Premises of openbare cloud: $ 35 USD / gebruiker / maand (jaarlijks gefactureerd).
- Tableau Online volledig gehost: $ 42 USD / gebruiker / maand (jaarlijks gefactureerd).
Klik hier om naar de Tableau-website te gaan.
# 16) R
R is een van de meest uitgebreide statistische analysepakketten. Het is een open-source, gratis, multi-paradigma en dynamische softwareomgeving. Het is geschreven in de programmeertalen C, Fortran en R.
Het wordt algemeen gebruikt door statistici en datamijnwerkers. De use-cases omvatten gegevensanalyse, gegevensmanipulatie, berekening en grafische weergave.
Voordelen:
- Het grootste voordeel van R is de uitgestrektheid van het pakket-ecosysteem.
- Ongeëvenaarde grafische en diagramvoordelen.
Nadelen: De tekortkomingen zijn onder meer geheugenbeheer, snelheid en beveiliging.
Prijsstelling: De R studio IDE en glanzende server zijn gratis.
Daarnaast biedt R studio enkele professionele producten voor ondernemingen:
- RStudio commerciële desktoplicentie: $ 995 per gebruiker per jaar.
- RStudio server pro commerciële licentie: $ 9.995 per jaar per server (ondersteunt onbeperkt aantal gebruikers).
- De prijs van RStudio connect varieert van $ 6,25 per gebruiker / maand tot $ 62 per gebruiker / maand.
- RStudio Shiny Server Pro kost $ 9.995 per jaar.
Klik hier om naar de officiële website te gaan en klik op hier om naar RStudio te navigeren.
Nu we genoeg discussie hebben gehad over de top 15 van big data-tools, laten we ook een korte blik werpen op enkele andere nuttige big data-tools die populair zijn in de markt.
Extra hulpmiddelen
# 17) Elasticsearch
Elastic Search is een platformonafhankelijke, open-source, gedistribueerde, RESTful-zoekmachine op basis van Lucene.
Het is een van de meest populaire zoekmachines voor ondernemingen. Het wordt geleverd als een geïntegreerde oplossing in combinatie met Logstash (engine voor gegevensverzameling en logboekanalyse) en Kibana (platform voor analyse en visualisatie) en de drie producten samen worden een Elastic-stack genoemd.
Klik hier om naar de Elastic Search-website te gaan.
# 18) OpenRefine
OpenRefine is een gratis, open source datamanagement- en datavisualisatietool voor het werken met rommelige data, opschonen, transformeren, uitbreiden en verbeteren. Het ondersteunt Windows-, Linux- en macOD-platforms.
Klik hier om naar de OpenRefine-website te gaan.
# 19) Stata-vleugel
Statwing is een gebruiksvriendelijke statistische tool met functies voor analyse, tijdreeksen, prognoses en visualisatie. De startprijs is $ 50,00 / maand / gebruiker. Er is ook een gratis proefversie beschikbaar.
Klik hier om naar de Statwing-website te navigeren.
# 20) CouchDB
Apache CouchDB is een open source, platformonafhankelijke, documentgeoriënteerde NoSQL-database die is gericht op gebruiksgemak en een schaalbare architectuur heeft. Het is geschreven in de concurrency-georiënteerde taal Erlang.
Klik hier om naar de Apache CouchDB-website te gaan.
# 21) Pentaho
Pentaho is een samenhangend platform voor data-integratie en analyse. Het biedt realtime gegevensverwerking om digitale inzichten te stimuleren. De software wordt geleverd in enterprise- en community-edities. Er is ook een gratis proefversie beschikbaar.
Klik hier om naar de Pentaho-website te gaan.
#22) Flink
Apache Flink is een open-source, platformonafhankelijk gedistribueerd streamverwerkingsraamwerk voor data-analyse en machine learning. Dit is geschreven in Java en Scala. Het is fouttolerant, schaalbaar en presteert goed.
Klik hier om naar de Apache Flink-website te navigeren.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner is een op Python gebaseerde datakwaliteitsoplossing die datasets programmatisch opschoont en voorbereidt op analyse en transformatie.
Klik hier om naar de Quadient DataCleaner-website te gaan.
# 24) Kaggle
Kaggle is een data science-platform voor voorspellende modelwedstrijden en gehoste openbare datasets. Het werkt aan de crowdsourcing-aanpak om met de beste modellen te komen.
Klik hier om naar de Kaggle-website te navigeren.
# 25) Bijenkorf
Apache Hive is een op Java gebaseerde platformonafhankelijke datawarehouse-tool die het samenvatten, opvragen en analyseren van gegevens mogelijk maakt.
Klik hier om naar de website te navigeren.
# 26) Vonk
Apache Spark is een open source framework voor data-analyse, machine learning-algoritmen en snelle clustercomputing. Dit is geschreven in Scala, Java, Python en R.
Klik hier om naar de Apache Spark-website te navigeren.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS is een eigen software voor datamining en voorspellende analyses. Deze tool biedt een interface voor slepen en slepen om alles te doen, van gegevensverkenning tot machine learning. Het is een zeer krachtige, veelzijdige, schaalbare en flexibele tool.
Klik hier om naar de SPSS-website te gaan.
# 28) OpenText
OpenText Big data-analyse is een hoogwaardige allesomvattende oplossing die is ontworpen voor zakelijke gebruikers en analisten waarmee ze eenvoudig en snel gegevens kunnen openen, combineren, verkennen en analyseren.
Klik hier om naar de OpenText-website te navigeren.
# 29) Oracle Data Mining
ODM is een eigen tool voor datamining en gespecialiseerde analyses waarmee u Oracle-gegevens en -investeringen kunt maken, beheren, implementeren en gebruiken
Klik hier om naar de ODM-website te navigeren.
# 30) Teradata
Het bedrijf Teradata biedt producten en diensten voor datawarehousing. Het Teradata-analyseplatform integreert analytische functies en engines, geprefereerde analytische tools, AI-technologieën en talen, en meerdere gegevenstypen in één enkele workflow.
hoe je een java-project bouwt in eclipse
Klik hier om naar de Teradata-website te gaan.
# 31) BigML
Met BigML kunt u supersnelle, realtime voorspellende apps bouwen. Het geeft u een beheerd platform waarmee u de dataset en modellen kunt maken en delen.
Klik hier om naar de BigML-website te navigeren.
# 32) Zijde
Silk is een op linked data paradigma gebaseerd, open source framework dat voornamelijk gericht is op het integreren van heterogene databronnen.
Klik hier om naar de Silk-website te navigeren.
# 33) CartoDB
CartoDB is een freemium SaaS cloud computing-framework dat fungeert als een tool voor locatie-intelligentie en gegevensvisualisatie.
Klik hier om naar de CartoDB-website te navigeren.
# 34) Charito
Charito is een eenvoudige en krachtige tool voor gegevensverkenning die verbinding maakt met de meeste populaire gegevensbronnen. Het is gebouwd op SQL en biedt zeer eenvoudige en snelle cloudgebaseerde implementaties.
Klik hier om naar de Charito-website te navigeren.
# 35) Plot.ly
Plot.ly heeft een GUI gericht op het binnenhalen en analyseren van gegevens in een raster en het gebruik van statistiekenhulpmiddelen. Grafieken kunnen worden ingesloten of gedownload. Het maakt de grafieken erg snel en efficiënt.
Klik hier om naar de Plot.ly-website te gaan.
# 36) BlockSpring
Blockspring stroomlijnt de methoden voor het ophalen, combineren, verwerken en verwerken van de API-gegevens, waardoor de belasting van de centrale IT wordt verminderd.
Klik hier om naar de Blockspring-website te gaan.
# 37) OctoParse
Octoparse is een cloud-gecentreerd webcrawler die helpt bij het gemakkelijk extraheren van webgegevens zonder enige codering.
Klik hier om naar de Octoparse-website te gaan.
Gevolgtrekking
Uit dit artikel kwamen we erachter dat er tegenwoordig voldoende tools op de markt zijn om big data-operaties te ondersteunen. Sommige hiervan waren open source-tools, terwijl de andere betaalde tools waren.
U moet de juiste Big Data-tool verstandig kiezen op basis van uw projectbehoeften.
Voordat u de tool finaliseert, kunt u altijd eerst de proefversie verkennen en kunt u contact maken met de bestaande klanten van de tool om hun beoordelingen te krijgen.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Aanbevolen literatuur
- 10+ beste tools voor gegevensbeheer om in 2021 aan uw gegevensbehoeften te voldoen
- Top 14 BESTE testgegevensbeheertools in 2021
- Top 10 Data Science Tools in 2021 om programmeren te elimineren
- 10 beste tools en software voor gegevensmaskering in 2021
- 15 BESTE datavisualisatietools en -software in 2021
- 10+ beste tools voor gegevensverzameling met strategieën voor het verzamelen van gegevens
- Top 10 beste tools voor het genereren van testgegevens in 2021
- Beste softwaretesttools 2021 [QA Test Automation Tools]