10 best data masking tools
Lijst en vergelijking van de beste open source gratis tools voor gegevensmaskering die op de markt beschikbaar zijn:
Datamaskering is een proces dat wordt gebruikt om gegevens te verbergen.
Bij Gegevensmaskering worden feitelijke gegevens gemaskeerd door willekeurige tekens. Het beschermt de vertrouwelijke informatie tegen degenen die niet gemachtigd zijn om deze in te zien.
Het belangrijkste doel van gegevensmaskering is het afschermen van complexe en privégegevens in omstandigheden waarin de gegevens mogelijk zichtbaar zijn voor iemand zonder hun toestemming.
Wat je leert:
- Waarom gegevens maskeren?
- Lijst met de beste tools voor gegevensmaskering
- Vergelijking van de belangrijkste softwaremaskers
- # 1) DATPROF - Testgegevens vereenvoudigd
- # 2) IRI FieldShield
- # 3) Accutieve gegevensdetectie en -maskering
- # 4) IRI DarkShield
- # 5) IRI CellShield EE
- # 6) Oracle-gegevensmaskering en -subsetting
- # 7) Delphix
- # 8) Informatica persistente datamaskering
- # 9) Microsoft SQL Server-gegevensmaskering
- # 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
- # 11) CA-testgegevensbeheer
- # 12) Compuware-privacy van testgegevens
- # 13) NextLabs-gegevensmaskering
- # 14) Hush-Hush
- Extra tools voor gegevensmaskering
- Gevolgtrekking
Waarom gegevens maskeren?
Datamaskering beschermt PII-gegevens of andere vertrouwelijke informatie van de organisatie.
Het beveiligt het bestandsoverdrachtproces van de ene locatie naar de andere. Het helpt ook om applicatie-ontwikkeling, testen of CRM-applicaties te beveiligen. Het geeft zijn gebruikers toegang tot dummy-gegevens voor test- of trainingsdoeleinden.
Hoe wordt gegevensmaskering uitgevoerd?
Datamaskering kan zowel statisch als dynamisch worden uitgevoerd.
Om gegevensmaskering te bereiken, is het essentieel om een kopie van een database te maken die overeenkomt met de originele database. Datamaskering beschermt privégegevens in realtime. Wanneer een zoekopdracht naar een database wordt gestuurd, worden de records vervangen door dummy-gegevens en worden de maskeerprocedures dienovereenkomstig daarop toegepast.
Statische gegevensmaskering
Dynamische gegevensmaskering
[beeld bron
Kenmerken van hulpmiddelen voor gegevensmaskers
Hieronder staan de verschillende functies van deze tools vermeld:
- Maskeringsprocedures presenteren gegevens op aanvraag.
- Gegevensprivacywetgeving helpt bij het volgen van naleving.
- Er zijn coderingsregels beschikbaar.
- Toegang tot gegevens die zijn opgeslagen in verschillende databases.
- Nauwkeurige maar denkbeeldige gegevens zijn toegankelijk om te testen.
- Coderingsconversie met behoud van formaat.
Wat zijn de beste tools voor gegevensmaskering?
Datamaskeringstools beschermen tools die misbruik van complexe informatie voorkomen.
Datamaskeringstools elimineren complexe gegevens met valse gegevens. Ze kunnen worden gebruikt tijdens het ontwikkelen of testen van applicaties waarbij de eindgebruiker de gegevens invoert.
Hier, in dit artikel, hebben we een lijst met tools besproken die voorkomen dat de gegevens worden misbruikt. Dit zijn de beste en meest gebruikte tools voor het maskeren van gegevens voor kleine, grote en middelgrote ondernemingen.
[beeld bron
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Lijst met de beste tools voor gegevensmaskering
Hieronder worden de meest populaire tools voor datamaskering genoemd die op de markt verkrijgbaar zijn.
Vergelijking van de belangrijkste softwaremaskers
Toolnaam | Waarderingen | Platformconnectiviteit | Ondersteunde technologie |
---|---|---|---|
IBM InfoSphere Optim Data Privacy | 4.9 / 5 | Big data-platforms, mainframebestanden, Windows, Linux, Mac | IBM InfoSphere Optim Data PrivacySDM, DDM, Synthetische gegevensgeneratie, Datavirtualisatie met SDM. |
DATPROF Data Masking Tool | 5/5 | Oracle, SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, EDB Postgres, MySQL en MariaDB. | DATPROF Data Masking ToolSynthetische testgegevens, AVG, synchronisatiesjabloon, CISO, ERD, TDM, CI / CD, Runtime API, Deterministische maskering |
IRI FieldShield (profiel / masker / test) | 5/5 | Alle RDBMS & Top NoSQL DB's, Mainframe, platte en JSON-bestanden, Unix, Linux, MacOS. | IRI FieldShield (profiel / masker / test)SDM, DDM, ERD, FPE, API, genereren van synthetische gegevens, DB-subsetting, datavirtualisatie met SDM, tokenisatie. |
Accutieve gegevensdetectie en -maskering | 5/5 | Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Flat Files, Excel, op Java gebaseerde platforms, Azure SQL Database, Linux, Windows, Mac. | SDM, Database Subsetting, ETL, REST API. |
IRI DarkShield (ongestructureerde gegevensmaskering) | 4.7 / 5 | Semi en ongestructureerde tekstbestanden, MS- en PDF-documenten, afbeeldingsbestanden, gezichten, relationele en NoSQL-databases. Linux, Mac, Windows. | IRI DarkShield (ongestructureerde gegevensmaskering)PII-classificatie, opsporing en rapportage; SDM, GDPR Verwijderen / leveren / corrigeren, audit. |
IRI CellShield EE (Excel-gegevensmaskering) | 4,4 / 5 | Excel-spreadsheets (LAN & Office 365). Ramen. | IRI CellShield EE (Excel-gegevensmaskering)PII-classificatie, opsporing en rapportage; SDM, GDPR Verwijderen / leveren / corrigeren, audit. |
Oracle - Datamaskering en subsetting | 4/5 | Cloudplatforms, Linux, Mac, Windows. | Oracle - Datamaskering en subsettingSDM, DDM, datavirtualisatie met SDM, tokenisatie. |
Delphix | 3,5 / 5 | Linux, Mac, Windows, relationele database. | DelphixSDM, datavirtualisatie met SDM, FPE (Format-Preserving Encryption). |
Informatica persistente datamaskering | 4.2 / 5 | Linux, Mac, Windows, relationele databases, cloudplatforms. | Informatica persistente datamaskeringSDM, DDM |
Gegevensmaskering van Microsoft SQL Server | 3,9 / 5 | T-Query, Windows, Linux, Mac, cloud. | Gegevensmaskering van Microsoft SQL ServerDDM |
Laten we onderzoeken!!
# 1) DATPROF - Testgegevens vereenvoudigd
DATPROF biedt een slimme manier om gegevens te maskeren en te genereren voor het testen van de database. Het heeft een gepatenteerd algoritme voor de subsetting-database op een heel eenvoudige en bewezen manier.
De software kan complexe gegevensrelaties aan met een eenvoudig te gebruiken interface. Het heeft een heel slimme manier om tijdelijk alle triggers, beperkingen en indexen te omzeilen, dus het is de best presterende tool op de markt.
Kenmerken:
- Consistent over meerdere applicaties en databases.
- Ondersteuning voor XML- en CSV-bestanden.
- Ingebouwde synthetische gegevensgeneratoren.
- HTML-audit / GDPR-rapportage.
- Test data-automatisering met REST API.
- Webportaal voor eenvoudige levering.
Voordelen:
- Hoge prestaties bij grote gegevenssets.
- Gratis proefversie beschikbaar.
- Gemakkelijk te installeren en te gebruiken.
- Native ondersteuning voor alle belangrijke relationele databases.
Nadelen:
- Alleen Engelse documentatie.
- Alleen beschikbaar voor Windows.
# 2) GAANFieldShield
IRI is een in de VS gevestigde ISV, opgericht in 1978 en vooral bekend om zijn snelle CoSort-gegevenstransformatie, FieldShield / DarkShield / CellShield-gegevensmaskering en RowGen-aanbiedingen voor het genereren en beheren van testgegevens. IRI bundelt deze ook en consolideert gegevensontdekking, integratie, migratie, governance en analyse in een big data-beheerplatform genaamd Voracity.
IRI FieldShield is populair in de databasemaskerings- en testdatamarkt vanwege de hoge snelheid, lage kosten, nalevingsfuncties en de reeks ondersteunde databronnen. Het is compatibel met andere IRI-datamaskering-, test-, ETL-, datakwaliteits- en analytische taken in Eclipse, SIEM-tools en metadata van het erwin-platform.
Kenmerken:
- Gegevensprofilering, detectie (zoeken) en classificatie uit meerdere bronnen.
- Breed scala aan maskeerfuncties (inclusief FPE) om PII te de-identificeren en anonimiseren.
- Verzekert referentiële integriteit in schema en multi-DB / bestandsscenario's.
- Ingebouwde re-ID risicoscore en audit trails voor GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc.
Voordelen:
- Hoge prestaties, zonder dat er een centrale server nodig is.
- Eenvoudige metadata en meerdere grafische opties voor taakontwerp.
- Werkt met DB-subsetting, synthese, reorganisatie, migratie en ETL-taken in Voracity, plus toonaangevende DB-klonen, beheer van encryptiesleutels, TDM-portals en SIEM-omgevingen.
- Snelle ondersteuning en betaalbaar (vooral ten opzichte van IBM, Oracle, Informatica).
Nadelen:
- Alleen ondersteuning voor gestructureerde gegevens van 1NF; DarkShield nodig voor BLOB's, enz.
- Gratis IRI Workbench IDE is een Eclipse UI met een dikke client (niet webgebaseerd).
- DDM vereist een FieldShield API-aanroep of een premium proxyserveroptie.
Prijsstelling: Gratis proefversie en POC-hulp. Lage kosten van 5 cijfers voor eeuwigdurend gebruik of gratis in IRI Voracity.
Bezoek de FieldShield-website# 3) Accutieve gegevensdetectie en -maskering
java hoe je een array omkeert
Accutive's Data Discovery and Data Masking-oplossing, of ADM, biedt de mogelijkheid om uw kritieke gevoelige gegevens te ontdekken en te maskeren, terwijl ervoor wordt gezorgd dat de gegevenseigenschappen en velden intact blijven in een willekeurig aantal bronnen.
Data Discovery maakt de efficiënte identificatie van gevoelige gegevens mogelijk op basis van vooraf geconfigureerde, bewerkbare nalevingsfilters of door de gebruiker gedefinieerde zoektermen. U kunt uw Data Discovery-bevindingen gebruiken in uw Data Masking-configuratie, of u kunt uw eigen bevindingen definiëren.
Nadat ze door de maskeerbewerking zijn verwerkt, zien de gegevens er nog steeds echt uit, maar zijn ze fictief. De gemaskeerde gegevens blijven ook consistent in alle bronnen.
Het maskeren van productiegegevens voor gebruik in niet-productieomgevingen verkleint het risico van gegevensinbraak en helpt tegelijkertijd te voldoen aan wettelijke vereisten.
Kenmerken:
- Gegevensdetectie - Maakt de efficiënte identificatie mogelijk van gevoelige gegevens die moeten voldoen aan wettelijke nalevingsnormen zoals GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA en FERPA.
- Mask Link-technologie - Mogelijkheid om brongegevens consistent en herhaaldelijk voor dezelfde waarde te maskeren (d.w.z. Smith wordt altijd gemaskeerd voor Jones) over meerdere databases.
- Meerdere gegevensbronnen en bestemmingen - Gegevens kunnen worden verplaatst van elk belangrijk brontype naar elk belangrijk bestemmingstype, zoals Oracle, DB2, MySQL en SQLServer (gegevens kunnen bijvoorbeeld worden verplaatst van een plat bestand naar een Oracle-database).
- API-ondersteuning - Neem gegevensmaskering op in uw gegevensverwerkingspijplijn.
Voordelen:
- Gebruiksvriendelijke, configureerbare interface.
- Kosteneffectieve oplossing met transparante prijsmodellen.
- Voert maskeerconfiguraties snel uit met een ingebouwde voortgangsweergave.
Nadelen:
- Groovy scripting om het gedrag van applicaties aan te passen vereist enige kennis van programmeren.
- Momenteel niet beschikbaar in andere talen dan Engels, Frans, Spaans en Duits.
Prijsstelling: Er zijn vier pakketten beschikbaar, afhankelijk van de behoeften van de klant. Neem contact met hen op voor meer details.
Bezoek de website van Accutive# 4) IRI DarkShield
IRI DarkShield zal gevoelige gegevens in meerdere 'donkere gegevens' -bronnen tegelijk ontdekken en de-identificeren. Gebruik de DarkShield GUI in Eclipse om PII 'verborgen' in vrije tekst en C / BLOB DB-kolommen, complexe JSON-, XML-, EDI- en web- / app-logbestanden, Microsoft- en PDF-documenten, afbeeldingen, te classificeren, zoeken en maskeren. NoSQL DB-collecties, enz. (On-premise of in de cloud).
De DarkShield RPC API voor applicatie- en webservice-oproepen biedt dezelfde zoek- en maskerfunctionaliteit, met onbeperkte flexibiliteit voor gegevensbronnen en taakindeling.
Kenmerken:
- Ingebouwde gegevensclassificatie en gelijktijdige mogelijkheid om te zoeken, maskeren en rapporteren.
- Meerdere zoekmethoden en maskeerfuncties, waaronder fuzzy match en NER.
- Verwijderingsfunctie voor GDPR (en vergelijkbaar) recht om te worden vergeten wetten.
- Integreert met SIEM / DOC-omgevingen en meerdere logboekconventies voor audit.
Voordelen:
- Hoge snelheid, meerdere bronnen, geen noodzaak om in de cloud te maskeren of de controle over gegevens in gevaar te brengen.
- Consistente codering verzekert referentiële integriteit in gestructureerde en ongestructureerde gegevens.
- Deelt dataklassen, maskeerfuncties, engine en GUI voor taakontwerp met FieldShield.
- Wereldwijd bewezen, maar nog steeds betaalbaar (of gratis met FieldShield in Voracity-abonnementen).
Nadelen:
- Standalone en embedded image-mogelijkheden beperkt door OCR, moeten mogelijk worden aangepast.
- API vereist aangepaste ‘lijmcode’ voor cloud-, DB- en big data-bronnen.
- Prijsopties lijken misschien complex in scenario's met gemengde gegevensbronnen en use-cases.
Prijsstelling: Gratis proefversie en POC-hulp. Lage kosten van 4-5 cijfers voor permanent gebruik of gratis in IRI Voracity.
Bezoek de IRI DarkShield-website# 5) IRI CellShield EE
IRI CellShield EE - De Enterprise-editie van IRI CellShield kan gevoelige gegevens in een of honderden Excel-sheets op een LAN of in Office 365 tegelijk lokaliseren en vervolgens de-identificeren. CellShield EE kan de gegevensclassificatie- en detectiefuncties van IRI Workbench gebruiken, evenals dezelfde coderings-, pseudonimiserings- en redactiefuncties als FieldShield of DarkShield.
Patroon- en intra-celzoekopdrachten kunnen ook aan de Excel-zijde worden uitgevoerd, samen met aanwijzen en klikken van waarde (en formule) bereikselectie, volledige en multi-sheet maskeerbewerkingen.
Kenmerken:
- Breed scala aan ergonomische methoden voor het zoeken en maskeren van PII.
- Ondersteunt formules en tekensets van meerdere bytes.
- Maakt gebruik van dataklassen, de belangrijkste maskeerfuncties en zoekparameters van DarkShield GUI.
- Excel-grafieken geven op intelligente wijze ontdekte en gemaskeerde gegevens weer over meerdere bladen.
Voordelen:
- Hoogwaardige maskering van zeer grote en / of meerdere vellen tegelijk.
- Consistente codering verzekert referentiële integriteit in bladen en andere gegevensbronnen.
- Zoek en maskeer resultaten van controlekolommen, plus export van logboeken naar e-mail, Splunk en Datadog.
- Gedocumenteerd in-app en online. Gemakkelijk te upgraden vanaf de goedkope Personal Edition.
Nadelen:
- Alleen compatibel met MS Excel 2007 of hoger (geen andere blad-apps).
- Sharepoint- en macro-ondersteuning is nog in ontwikkeling.
- Gratis proefversie is alleen voor Enterprise Edition (EE), niet voor goedkope Personal Edition (PE).
Prijsstelling: Gratis proefversie en POC-hulp. Lage kosten van 4-5 cijfers voor permanent gebruik of gratis in IRI Voracity.
Bezoek de IRI CellShield EE-website# 6) Oracle-gegevensmaskering en -subsetting
Oracle Data Masking en Subsetting voordelen database-klanten om de beveiliging te verbeteren, indiening te versnellen en IT-prijzen te verlagen.
Het helpt bij het verwijderen van de duplicaten voor het testen van gegevens, ontwikkeling en andere acties door overtollige gegevens en bestanden te verwijderen. Deze tool suggereert het plotten van gegevens en gebruikt een maskerende beschrijving. Het komt met gecodeerde richtlijnen voor HIPAA, PCI DSS en PII.
Kenmerken:
- Ontdekt automatisch complexe gegevens en hun relaties.
- Brede bibliotheek met maskeerplannen en verbeterde toepassingsmodellen.
- Revoluties van volledige datamaskering.
- Snel, veilig en gevarieerd.
Voordelen:
- Het stelt verschillende gebruiken voor om gegevens te maskeren.
- Het ondersteunt ook niet-Oracle-databases.
- Het kost minder tijd om te rennen.
Nadelen
- Hoge kosten.
- Minder beveiligd voor ontwikkel- en testomgevingen.
Prijsstelling: Neem contact op voor prijzen.
URL: Oracle Data Masking en Subsetting
# 7) Delphix
Delphix is een snelle en veilige tool voor het maskeren van gegevens voor het maskeren van gegevens in het hele bedrijf. Het komt met gecodeerde regels voor HIPAA, PCI DSS en de SOX.
De Delphix Masking Engine wordt gecombineerd met een Delphix datavirtualisatieplatform om het laden van gegevens op te slaan en op te slaan. DDM bestaat via een samenwerkingsverband met HexaTier.
Kenmerken:
- End-to-end datamaskering en maakt hiervoor rapporten.
- Masking Gecombineerd met datavirtualisatie om het transport van de data te bevorderen.
- Eenvoudig in gebruik omdat er geen training nodig is om gegevens te maskeren.
- Het migreert gegevens gestaag tussen locaties, op locatie of in de cloud.
Voordelen:
- Eenvoudig en tijdig herwinnen van records.
- Virtualisatie van databases.
- Gegevens vernieuwen gaat snel.
Nadelen:
- Hoge kosten.
- SQL Server-databases zijn traag en beperkt.
- Afhankelijk van oude NFS-protocollen.
Prijsstelling: Neem contact op voor prijzen.
URL: Delphix
# 8) Informatica persistente datamaskering
Informatica persistente datamaskering is een toegankelijke datamaskeringstool die een IT-organisatie helpt toegang te krijgen tot hun meest complexe gegevens en deze te beheren.
Het levert schaalbaarheid, robuustheid en integriteit van een groot aantal databases. Het creëert een betrouwbare regel voor gegevensmaskering in de hele branche met een enkele audit-track. Het maakt het mogelijk om acties te volgen voor het beveiligen van gevoelige gegevens via volledige auditlogboeken en records.
Kenmerken:
- Ondersteunt robuuste gegevensmaskering.
- Creëert en integreert het maskeerproces vanaf één locatie.
- Functies om een groot aantal databases te verwerken.
- Het heeft brede connectiviteit en aangepaste toepassingsondersteuning.
Voordelen:
- Verlaagt het risico op gegevensbreuk via een enkele audittrail.
- Bevordert de kwaliteit van ontwikkelings-, test- en trainingsevenementen.
- Eenvoudige inzet op de werkplekken.
Nadelen: Moet meer aan de gebruikersinterface werken.
Prijsstelling : Er is een gratis proefperiode van 30 dagen beschikbaar.
URL: Informatica persistente datamaskering
# 9) Microsoft SQL Server-gegevensmaskering
Dynamische gegevensmaskering is een nieuwe veiligheidsfunctie die is aangekondigd in SQL Server 2016 en waarmee gebruikers zonder licentie toegang krijgen tot complexe gegevens.
Het is een zeer gemakkelijke, eenvoudige en beschermende tool die kan worden gemaakt met behulp van een T-SQL-query. Deze gegevensbeveiligingsprocedure bepaalt complexe gegevens, via het veld.
Kenmerken:
- Vereenvoudiging bij het ontwerpen en coderen van applicaties door gegevens te beveiligen.
- Het verandert of transformeert de opgeslagen gegevens in de database niet.
- Het stelt de gegevensbeheerder in staat om het niveau van complexe gegevens te kiezen dat moet worden blootgesteld met een minder groot effect op de toepassing.
Voordelen:
- Het is eindoperators verboden om complexe gegevens te visualiseren.
- Door een masker op een kolomveld te genereren, worden updates niet vermeden.
- Wijzigingen in applicaties zijn niet essentieel om gegevens te lezen.
Nadelen:
- Gegevens zijn volledig toegankelijk tijdens het opvragen van tabellen als een bevoegde gebruiker.
- Maskering kan worden ontmaskerd via het CAST-commando door een ad-hoc-query uit te voeren.
- Maskering kan niet worden toegepast op kolommen zoals Versleuteld, FILESTREAM of COLUMN_SET.
Prijsstelling: Gratis proefperiode is beschikbaar voor 12 maanden.
URL: Dynamische gegevensmaskering
# 10) IBM InfoSphere Optim Data Privacy
IBM InfoSphere Optim Data Privacy stelt gegevenstoewijzing voor en gebruikt een maskeerrapport met een maskeermiddel. Het heeft vooraf bepaalde rapporten voor PCI DSS en HIPAA.
Het biedt brede mogelijkheden om complexe gegevens efficiënt te maskeren in niet-productieomgevingen. Om privégegevens te beveiligen, vervangt deze tool de delicate informatie door waarheidsgetrouwe en volledig bruikbare gemaskeerde gegevens.
Kenmerken:
- Maskeer privégegevens op verzoek.
- Verlaag het risico door gegevens te vergrendelen.
- Bevestig de toepassing voor gegevensprivacy.
- Een veilige omgeving voor applicatietesten.
Voordelen:
- Vat gegevens gemakkelijk samen zonder codering.
- Geavanceerde functie voor gegevensmaskering.
- Slimme filtermogelijkheden.
Nadelen:
- Moet aan de gebruikersinterface werken.
- Complexe architectuur.
Prijsstelling: Neem contact op voor prijzen.
URL: IBM InfoSphere Optim Data Privacy
# 11) CA-testgegevensbeheer
CA Test Data Manager helpt bij gegevensprivacy- en nalevingsproblemen, aangezien deze wordt geleverd met de algemene verordening gegevensbescherming AVG en andere wetten.
Deze tool biedt gegevenstoewijzing, gegevensverplaatsing en functionele maskering. Het heeft een universele bestandsrapportage en metadata. Het heeft SDM-expertise voor complexe en grote omgevingen met consistente databases.
Kenmerken:
- Creëert synthetische testgegevens voor het testen van gegevens.
- Creëert toekomstige testscenario's en onverwachte resultaten.
- Slaat gegevens op voor hergebruik.
- Maakt virtuele kopieën van testgegevens.
Voordelen:
- Er zijn verschillende filters en sjablonen aanwezig om gegevens te maskeren.
- Voor toegang tot de productiegegevens is geen aanvullende toestemming vereist.
- Zeer snelle tools om gegevens te maskeren.
Nadelen:
- Werkt alleen op Windows.
- Complexe gebruikersinterface.
- Alles automatiseren is niet eenvoudig.
Prijsstelling: Er is een gratis proefversie beschikbaar.
URL: CA Test Data Manager
# 12) Compuware-privacy van testgegevens
Compuware Testgegevensprivacy helpt bij het in kaart brengen van gegevens en generieke maskeerrapporten.
Deze tool werkt voornamelijk op het mainframe-platform en ondersteunt hybride niet-mainframe-instellingen. Hun oplossing biedt Topaz voor Enterprise Data voor betrouwbaarheid, vertrouwdheid en veiligheid.
Het heeft twee essentiële gebieden om testoplossingen voor gegevensprivacy uit te voeren voor het beveiligen van testgegevens, d.w.z. preventie van datalekken en naleving van gegevensprivacywetten.
Kenmerken:
- Verlaagt de moeilijkheidsgraad door codeloze maskering.
- Voltooit gegevensnormalisatie in en uit het maskeerproces.
- Dynamische privacyregels met complexe essentiële testgegevens zoals rekeningnummers, kaartnummers, etc.
- Maakt het mogelijk om gegevens binnen een groter veld te ontdekken en te maskeren.
Voordelen:
- Makkelijk in gebruik en snel.
- Beveiligt testgegevens tegen breuken.
- Pas privacy van testgegevens toe op testgegevens, zodat deze beter beveiligd zijn.
Nadelen:
- Complexe gebruikersinterface.
Prijsstelling: Neem contact op voor prijzen.
URL: Compuware Testgegevensprivacy
# 13) NextLabs-gegevensmaskering
NextLabs datamaskering biedt een gevestigde software die gegevens kan afschermen en naleving in het cross-platform kan garanderen.
Het essentiële onderdeel van datamaskering van NextLabs is de dynamische autorisatietechnologie met Attribute-Based Access Control. Het beveiligt alle kritische bedrijfsgegevens en applicaties.
Kenmerken:
- Helpt bij het classificeren en sorteren van gegevens.
- Bewaakt gegevensverplaatsing en het gebruik ervan.
- Het verhindert toegang voor nauwkeurige gegevens.
- Meldingen over risicovolle acties en onregelmatigheden.
Voordelen:
- Makkelijk te installeren in elk werkstation.
- Ontwijkt het breken van gegevens.
- Gegevensveiligheid in CAD, PLM en e-mail is goed.
Nadelen:
- Softwarecompatibiliteitsproblemen met PLM-software.
- De uitvoering is soms moeilijk voor de leveranciers en verkopers.
Prijsstelling: Neem contact met hen op voor prijzen.
# 14) Hush-Hush
Hush-Hush shield helpt bij het herkennen van gegevens tegen interne risico's.
Het de-identificeert de complexe gegevens van het etablissement. HushHush-elementen zijn out-of-the-box procedures die zijn gebouwd voor elementen zoals creditcards, adressen, contacten, enz.
Deze software voor het maskeren van gegevens de-identificeert gegevens in mappen, records, e-mails, enz., Via API. De aangepaste code kan worden gepland en geadverteerd.
Kenmerken:
- Minder tijd en gemakkelijke installatie.
- Soepel, robuust en kost minder tijd om workflows te creëren.
- Gemakkelijke en robuuste combinatie in SQL server, Biztalk etc.
- Aangepaste SSIS-agenda om gegevens te maskeren.
Voordelen:
- Versnel de ontwikkeling.
- Geen leercurves.
- Creëer gegevens door gewoon het “INSERT” commando.
Nadelen:
- Bij startups is de groei snel, maar de vooruitgang vertraagt in ontwikkelde industrieën.
- Beperkte controle over gegevens.
Prijsstelling: U kunt gratis gebruik aanvragen en contact met hen opnemen voor de definitieve prijs.
URL: Hush-Hush
Extra tools voor gegevensmaskering
# 15) HPE beveiligde gegevens
HPE beveiligde gegevens biedt een end-to-end-methode om de organisatiegegevens te beveiligen. Deze tool beschermt gegevens tot de volledige ontwikkelingscyclus die geen actuele gegevens aan risico's blootstelt.
Het heeft database-integriteitsfuncties ingeschakeld en nalevingsrapportage zoals PCI, DSS, HIPPA enz. Technologie ondersteund door HPE is DDM, tokenisatie enz.
# 16) Imperva-camouflage
Imperva camouflage datamaskering vermindert het risico op gegevensbreuk door complexe gegevens te vervangen door echte gegevens.
Deze tool ondersteunt en bevestigt de naleving van regels en internationale plannen. Het heeft rapportage- en beheermogelijkheden met database-integriteit. Het ondersteunt SDM, DDM en genereert synthetische gegevens.
URL Imperva camouflage datamaskering
.net interviewvragen met antwoorden
# 17) Net2000 - Data Masker Data Bee
Net2000 biedt alle tools die helpen om de testgegevens door elkaar te halen, te wijzigen of te compliceren.
Het slaagt in het risico van complexe gegevensheridentificatie. Het heeft de eigenschap van database-integriteit. Het ondersteunt SDM- en tokenisatietechnologie. Het is handig voor alle platforms zoals Windows, Linux, Mac etc.
URL Net2000 - Data Masker Data Bee
# 18) met dergelijke maskering
van biedt de meest invloedrijke maskeer- en monitoringoplossingen. Het heeft een ingebouwde soepelheid die de gegevensbeveiliging aanpast aan de omgeving.
Het heeft SDM-, DDM- en Tokenization-functies. Het biedt preventie van gegevensverlies en opties voor databasebeveiliging. Het ondersteunt bijna alle platforms zoals Windows, Mac, cloud, Linux etc.
URL Van gegevensmaskering
# 19) JumbleDB
JumbleDB is een uitgebreide tool voor het maskeren van gegevens die complexe gegevens beveiligt in niet-productieomgevingen. JumbleDB verzendt een snelle en slimme auto-discovery-engine op basis van out-of-the-box-sjablonen.
Het heeft meerdere soorten ondersteuning van platformonafhankelijke platforms. Het detecteert complexe gegevens en de relatie tussen referentiële integriteit. Er worden meldingen gedaan over afwijkingen of fluctuaties in de gegevens.
URL: JumbleDB
Gevolgtrekking
In dit artikel hebben we de belangrijkste tools voor gegevensmaskering besproken die op de markt beschikbaar zijn.
De hierboven besproken tools zijn de meest populaire en veilige tools, en hun functies en technologie voldoen aan de industriële vereisten.
Deze tools zijn gratis verkrijgbaar en hebben een eenvoudige gebruikersinterface en eenvoudige installaties. U kunt elk gereedschap kiezen op basis van uw vereisten.
Dat kunnen we uit ons onderzoek concluderen DATPROF en FieldShield zijn het beste voor zowel grote, middelgrote als kleine bedrijven. Informatica Data Privacy Tool en IBM Infosphere Optim Data privacy zijn het beste voor Grote ondernemingen Oracle Data Masking en Subsetting zijn het beste voor Middelgrote ondernemingen en Delphix is goed voor Kleine ondernemingen
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Aanbevolen literatuur
- 10+ beste tools voor gegevensbeheer om in 2021 aan uw gegevensbehoeften te voldoen
- Top 14 BESTE testgegevensbeheertools in 2021
- Beste softwaretesttools 2021 [QA Test Automation Tools]
- Top 10 Data Science Tools in 2021 om programmeren te elimineren
- 15 BESTE datavisualisatietools en -software in 2021
- Top 10 beste tools voor het genereren van testgegevens in 2021
- 10+ beste tools voor gegevensverzameling met strategieën voor het verzamelen van gegevens
- 26 beste tools, platforms en leveranciers voor gegevensintegratie in 2021