top 10 data science tools 2021 eliminate programming
Ontdek de beste tools voor datawetenschap die op de markt verkrijgbaar zijn:
Data Science omvat het verkrijgen van de waarde uit data. Het gaat erom de gegevens te begrijpen en te verwerken om er de waarde uit te halen.
Datawetenschappers zijn de dataprofessionals die de enorme hoeveelheid data kunnen organiseren en analyseren.
De functies die datawetenschappers uitvoeren, zijn onder meer het identificeren van relevante vragen, het verzamelen van data uit verschillende databronnen, het organiseren van data, het omzetten van data naar de oplossing en het communiceren van deze bevindingen voor betere zakelijke beslissingen.
Python en R zijn de meest populaire talen onder datawetenschappers. De onderstaande afbeelding toont u de populariteitsgrafiek van deze twee talen.
Raadpleeg de onderstaande afbeelding om de Data Science Life Cycle te begrijpen.
(beeld bron
Er zijn twee soorten tools voor datawetenschap. Een voor degenen die programmeerkennis hebben en een andere voor de zakelijke gebruikers. Tools die voor zakelijke gebruikers zijn, automatiseren de analyse.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Wat je leert:
Lijst met Top Data Science Software Tools
Laten we eens kijken naar de beste tools die datawetenschappers gebruiken. Rangorde van betaalde en gratis tools op basis van populariteit en prestaties.
Classificatie van Data Science-software
| Tools voor degenen die geen programmeerkennis hebben | Tools voor programmeurs |
|---|---|
| NoSQL | |
| Xplenty | |
| Snelle mijnwerker | Python |
| Gegevensrobot | R |
| Trifacta | ZON |
| IBM Watson Studio | Schoolbord |
| Amazon Lex | TensorFlow |
| Hadoop | |
# 1) Xplenty
Xplenty-prijzen Het heeft een op abonnementen gebaseerd prijsmodel. Het biedt een gratis proefperiode van 7 dagen.
Xplenty is data-integratie, ETL en een ELT-platform dat al uw databronnen bij elkaar kan brengen.
Het is een complete toolkit voor het bouwen van datapijplijnen. Dit elastische en schaalbare cloudplatform kan gegevens integreren, verwerken en voorbereiden voor analyse in de cloud. Het biedt oplossingen voor marketing, verkoop, klantenondersteuning en ontwikkelaars.
Kenmerken:
- De verkoopoplossing heeft de functies om uw klanten te begrijpen, voor gegevensverrijking, het centraliseren van statistieken en verkoophulpmiddelen en om uw CRM georganiseerd te houden.
- De oplossing voor klantenondersteuning biedt uitgebreide inzichten, helpt u met betere zakelijke beslissingen, aangepaste ondersteuningsoplossingen en functies van automatische upselling en cross-sell.
- De marketingoplossing van Xplenty helpt u bij het opzetten van effectieve, uitgebreide campagnes en strategieën.
- Xplenty bevat de kenmerken van gegevenstransparantie, eenvoudige migraties en verbindingen met legacysystemen.
# 2) RapidMiner
Prijs: Een gratis proefperiode is 30 dagen beschikbaar. RapidMiner Studio-prijs begint bij $ 2500 per gebruiker / maand. RapidMiner Server-prijs begint bij $ 15.000 per jaar. RapidMiner Radoop is gratis voor één gebruiker. Het ondernemingsplan is voor $ 15.000 per jaar.
RapidMiner is een hulpmiddel voor de volledige levenscyclus van voorspellingsmodellering. Het heeft alle functionaliteiten voor datavoorbereiding, modelbouw, validatie en implementatie. Het biedt een GUI om de vooraf gedefinieerde blokken te verbinden.
Kenmerken:
- RapidMiner Studio is voor gegevensvoorbereiding, visualisatie en statistische modellering.
- RapidMiner Server biedt centrale repositories.
- RapidMiner Radoop is bedoeld voor het implementeren van big data-analysefunctionaliteiten.
- RapidMiner Cloud is een cloudgebaseerde opslagplaats.
Website: RapidMiner
# 3) Gegevensrobot
Prijs: Neem contact op met het bedrijf voor gedetailleerde prijsinformatie.
Data Robot is het platform voor geautomatiseerd machine learning. Het kan worden gebruikt door datawetenschappers, leidinggevenden, software-ingenieurs en IT-professionals.
Kenmerken:
- Het biedt een eenvoudig implementatieproces.
- Het heeft een Python SDK en API's.
- Het maakt parallelle verwerking mogelijk.
- Modeloptimalisatie.
Website: Gegevensrobot
gratis timesheet-app voor iPhone en Android
# 4) Apache Hadoop
Prijs: Het is gratis beschikbaar.
Apache Hadoop is een open source framework. Eenvoudige programmeermodellen die zijn gemaakt met Apache Hadoop, kunnen gedistribueerde verwerking van grote gegevenssets over computerclusters uitvoeren.
Kenmerken:
- Het is een schaalbaar platform.
- Storingen kunnen op de applicatielaag worden gedetecteerd en afgehandeld.
- Het heeft veel modules zoals Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone en Hadoop YARN.
Website: Apache Hadoop
# 5) Trifacta
Prijs: Trifacta heeft drie tariefplannen, namelijk Wrangler, Wrangler Pro en Wrangler Enterprise. Voor het Wrangler-abonnement kunt u zich gratis aanmelden. U moet contact opnemen met het bedrijf voor meer informatie over de prijsdetails van de andere twee plannen.
Trifacta biedt drie producten voor het afstemmen van gegevens en het voorbereiden van gegevens. Het kan worden gebruikt door individuen, teams en organisaties.
Kenmerken:
- Trifacta Wrangler helpt u bij het verkennen, transformeren, opschonen en samenvoegen van de desktopbestanden.
- Trifacta Wrangler Pro is een geavanceerd zelfbedieningsplatform voor gegevensvoorbereiding.
- Trifacta Wrangler Enterprise is bedoeld om het analistenteam te versterken.
Website: Trifacta
# 6) Alteryx
Prijs: Alteryx Designer is beschikbaar voor $ 5195 per gebruiker per jaar. Alteryx Server is voor $ 58500 per jaar. Voor beide abonnementen zijn tegen meerprijs extra mogelijkheden beschikbaar.
Alteryx biedt een platform om de gegevens te ontdekken, voorbereiden en analyseren. Het zal u ook helpen om diepere inzichten te vinden door de analyses op schaal in te zetten en te delen.
Kenmerken:
- Het biedt de functies om de gegevens te ontdekken en samen te werken in de hele organisatie.
- Het heeft functionaliteiten om het model voor te bereiden en te analyseren.
- Met het platform kunt u gebruikers, workflows en gegevensactiva centraal beheren.
- Hiermee kunt u R-, Python- en Alteryx-modellen in uw processen integreren.
Website: Alteryx Designer
# 7) KNIME
Prijs: Het is gratis beschikbaar.
KNIME voor datawetenschappers helpt hen bij het combineren van tools en datatypes. Het is een open source platform. Hiermee kunt u de tools van uw keuze gebruiken en deze uitbreiden met extra mogelijkheden.
Kenmerken:
- Het is erg handig voor de repetitieve en tijdrovende aspecten.
- Experimenten en breidt uit naar Apache Spark en Big data.
- Het kan met veel gegevensbronnen en verschillende soorten platforms werken.
Website: KNIME
# 8) Excel
Prijs: Office 365 voor persoonlijk gebruik: $ 69,99 per jaar, Office 365 Home: $ 99,99 per jaar, Office Home & Student: $ 149,99 per jaar. Office 365 Business kost $ 8,25 per gebruiker per maand. Office 365 Business Premium kost $ 12,50 per gebruiker per maand. Office 365 Business Essentials kost $ 5 per gebruiker per maand.
Excel kan worden gebruikt als tool voor datawetenschap. Het is een gebruiksvriendelijke tool voor niet-technische personen. Het is goed voor het analyseren van gegevens.
Kenmerken:
- Het heeft goede functies voor het organiseren en samenvatten van de gegevens.
- Hiermee kunt u de gegevens sorteren en filteren.
- Het heeft voorwaardelijke opmaakfuncties.
Website: Excel
# 9) Matlab
Prijs: Matlab voor een individuele gebruiker kost $ 2150 voor een eeuwigdurende licentie en $ 860 voor een jaarlijkse licentie. Voor dit plan is een gratis proefversie beschikbaar. Het is ook beschikbaar voor studenten en voor persoonlijk gebruik.
Matlab biedt u de oplossing voor het analyseren van gegevens, het ontwikkelen van algoritmen en voor het maken van modellen. Het kan worden gebruikt voor data-analyse en draadloze communicatie.
Kenmerken:
- Matlab heeft interactieve apps die u laten zien hoe verschillende algoritmen op uw gegevens werken.
- Het heeft de mogelijkheid om te schalen.
- Matlab-algoritmen kunnen direct worden geconverteerd naar C / C ++, HDL en CUDA-code.
Website: Matlab
# 10) Java
Prijs: Vrij
Java is een objectgeoriënteerde programmeertaal. De gecompileerde Java-code kan op elk door Java ondersteund platform worden uitgevoerd zonder deze opnieuw te compileren. Java is eenvoudig, objectgeoriënteerd, architectuurneutraal, platformonafhankelijk, draagbaar, multi-threaded en veilig.
Kenmerken:
Als features zullen we zien waarom Java wordt gebruikt voor data science:
- Java biedt een groot aantal tools en bibliotheken die handig zijn voor machine learning en datawetenschap.
- Java 8 met Lambdas: hiermee kunt u grote data science-projecten ontwikkelen.
- Scala ondersteunt data science.
Website: Java
# 11) Python
Prijs: Vrij
Python is een programmeertaal op hoog niveau en biedt een grote standaardbibliotheek. Het heeft de kenmerken van objectgeoriënteerd, functioneel, procedureel, dynamisch type en automatisch geheugenbeheer.
Kenmerken:
- Het wordt gebruikt door datawetenschappers omdat het een groot aantal handige pakketten biedt om gratis te downloaden.
- Python is uitbreidbaar.
- Het biedt gratis bibliotheken voor gegevensanalyse.
Website: Python
Aanvullende Data Science-tools
# 12) R
R is een programmeertaal en kan worden gebruikt op een UNIX-platform, Windows en Mac OS.
Website: R Programmeren
# 13) SQL
Deze domeinspecifieke taal wordt gebruikt voor het beheer van de gegevens uit RDBMS door middel van programmeren.
# 14) Tafel
Tableau kan zowel door individuen als door teams en organisaties worden gebruikt. Het kan met elke database werken. Het is gemakkelijk te gebruiken vanwege de functionaliteit voor slepen en neerzetten.
Website: Schoolbord
# 15) Cloud DataFlow
Cloud DataFlow is voor stream- en batchverwerking van gegevens. Het is een volledig beheerde service. Het kan de gegevens in de stream- en batchmodus transformeren en verrijken.
Website: Cloud DataFlow
# 16) Gouverneurs
Kubernetes biedt een open-source tool. Het wordt gebruikt om de implementatie, schaal en beheer van gecontaineriseerde applicaties te automatiseren.
Website: Gouverneurs
Gevolgtrekking
RapidMiner is goed om de waarde uit uw gegevens te halen en om modellen te maken. Data Robot biedt een platform om een AI-gedreven onderneming te worden. Het is het beste voor voorspellende analyses.
Trifacta kan werken met complexe gegevensindelingen zoals JSON, Avro, ORC en Parquet. Apache Hadoop is het beste als open source softwarebibliotheek voor het werken met grote datasets.
KNIME is een gratis en open source platform voor het combineren van tools en gegevenstypen. Excel is gemakkelijk te gebruiken voor niet-technische gebruikers. Python is populair onder de datawetenschappers vanwege zijn bibliotheken.
Java wordt door veel organisaties gebruikt voor bedrijfsontwikkeling. Daarom kunnen modellen die in R & Python zijn geschreven, in Java worden geschreven om te passen bij de infrastructuur van de organisatie.
Ik hoop dat je genoten hebt van dit informatieve artikel over Data Science Tools.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Aanbevolen literatuur
- 10+ beste tools voor gegevensbeheer om in 2021 aan uw gegevensbehoeften te voldoen
- Top 14 BESTE testgegevensbeheertools in 2021
- 10 beste tools en software voor gegevensmaskering in 2021
- Top 10 beste tools voor het genereren van testgegevens in 2021
- 26 beste tools, platforms en leveranciers voor gegevensintegratie in 2021
- 10+ beste tools voor gegevensverzameling met strategieën voor het verzamelen van gegevens
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) in 2021
- Beste softwaretesttools 2021 (QA Test Automation Tools)