Menu

Wat is een hybride database? Lijst met de beste hybride databases

  • Hoofd
  • Andere
  • Wat is een hybride database? Lijst met de beste hybride databases

what is hybrid database

Probeer Ons Instrument Voor Het Oplossen Van Problemen

Een complete gids voor hybride databases met de lijst met de beste hybride databases op de markt:

NAAR Hybride database is een evenwichtig Database Beheersysteem het aanbieden van hoogwaardige gegevensverwerking in het hoofdgeheugen samen met enorme opslagcapaciteiten van de fysieke schijf.

Deze tutorial geeft je een gedetailleerde uitleg van de betekenis, voordelen, architectuur en implementatie van hybride databases in eenvoudige bewoordingen. Ter referentie vindt u hier ook een lijst met de meest populaire hybride databases die wereldwijd worden gebruikt.

Hybride database

Wat je leert:

Wat is een hybride database?

Een hybride database biedt de kenmerken van zowel een in-memory database als een on-disk database in één geïntegreerde engine. Daarom kunnen gegevens worden opgeslagen en gebruikt, ofwel alleen in het hoofdgeheugen, ofwel op de schijf, of in een combinatie van beide.

Het beste voorbeeld van een hybride database is Altibase ​

De uniforme indeling van beide soorten databases maakt buitengewone flexibiliteit en krachtige functionaliteiten mogelijk. Bovendien is de definitie van hybride databases tegenwoordig niet alleen beperkt tot dit gevoel van gegevensopslag, maar een hybride database van vandaag doet veel meer dan dat.

Illustratie van een hybride database:

Hybride database

nieuwe functies in java 8 met voorbeelden

Aangezien de meeste organisaties nu overstappen op de cloud, moeten hybride databases in architectonische zin hybride zijn en het gebruik van openbare en privéclouds combineren. Soms wordt een hybride database ook wel gedefinieerd als de integratie van relationele en NoSQL-databases.

Een goede hybride database moet volledig worden gedistribueerd en moet een hoge beschikbaarheid, betrouwbaarheid en schaalbaarheid hebben.

Verschil tussen relationele databases, NoSQL-databases en hybride databases

In relationele databases bestaan ​​gegevens in de vorm van relaties (ingestelde tabellen) en kunnen ze worden opgehaald met SQL of andere gestructureerde taalopdrachten.

Aan de andere kant maakt een NoSQL-database geen gebruik van tabellen voor de opslag van gegevens. Het slaat gegevens op een ander aantal manieren op, waaronder sleutelwaardeopslag, documentopslag, grafieken, objectopslagmethoden, enz. Dit maakt het eenvoudiger voor complexe en gedistribueerde systemen om toegang te krijgen tot de database-informatie.

Bij sommige NoSQL-databases ontbreekt het echter mogelijk aan onmiddellijke gegevensconsistentie. Aangezien u begrijpt dat een hybride database een combinatie is van relationele en NoSQL-databases, is het belangrijk voor ons dat we de verschillen tussen relationele en NoSQL-databases grondig doornemen.

Laten we ze differentiëren op de volgende parameters:

# 1) Schaalbaarheid en prestaties:

Relationele of SQL-databases gebruiken verticale schaalbaarheid.

Het betekent dat wanneer de hoeveelheid gegevens wordt verhoogd, dit een uitbreiding van de opslagcapaciteit en verwerkingskracht van het bestaande knooppunt vereist. Bijvoorbeeld de capaciteit van de CPU, het RAM en het podiumopslagapparaat (SSD) van de DB-server. Deze verticale schaalbaarheid is erg kostbaar vanwege de onderliggende hardwarekosten.

Daarentegen gebruiken de NoSQL-databases horizontale schaalbaarheid, d.w.z. wanneer de hoeveelheid gegevens toeneemt, wordt het systeem uitgebreid door modusknooppunten toe te voegen voor gegevensopslag en rekenkracht, Bijv , servers toevoegen aan de NoSQL DB-infrastructuur. Dit is een goedkopere oplossing in vergelijking met verticale schaalbaarheid.

Over het algemeen hebben NoSQL-databases ook automatische sharding-functies die gegevens op verschillende servers distribueren om de prestaties te verbeteren.

Het belangrijkste doel van relationele databases is om strikt te voldoen aan de ACID-eigenschappen (Atomicity, Consistentie, Isolatie en Duurzaamheid), wat een soort onuitvoerbare taak is voor NoSQL-databases. Daarom zijn de integriteit en betrouwbaarheid van relationele databases beslist meer dan alleen NoSQL-databases.

Voor NoSQL-databases is het onderhouden van ACID-eigenschappen moeilijk omdat ze horizontale schaling gebruiken. Ze vertrouwen op BASE-principes (Basically Available, Soft state, Eventually consistent) en zijn dus flexibeler dan de relationele databases.

# 2) Flexibiliteit:

SQL-databases hebben een statisch en vooraf gedefinieerd schema, terwijl NoSQL-databases een dynamisch schema hebben dat niet vooraf hoeft te worden gedefinieerd. Modificatie van schema in SQL-databases is gecompliceerd en storingsgevoelig, terwijl het gemakkelijk is om wijzigingen in de gegevensstructuur op te vangen in het geval van NoSQL-databases.

Dit is de reden waarom NoSQL-databases de voorkeur hebben in agile en schaalbare omgevingen. Bovendien verwerken SQL-databases alleen gestructureerde gegevens, terwijl NoSQL-databases gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens kunnen verwerken.

# 3) Taal van zoekopdracht:

Relationele databases gebruiken SQL (Structured Query Language). SQL is een krachtige querytaal en kan complexe query's beheren via een gestandaardiseerde interface.

Integendeel, NoSQL-databases hebben geen gestandaardiseerde taal voor het opvragen van gegevens. Ze gebruiken hun eigen zoektaal die door de respectieve leverancier wordt verstrekt. Het ontbreekt hen over het algemeen aan het afhandelen van complexe vragen zoals aggregaties, joins, enz.

SQL is dus zeker een voordeel voor relationele databases, terwijl er voor NoSQL-databases behoefte is aan een gestandaardiseerde zoektaal.

# 4) Beveiliging:

Relationele databases zijn erg veilig door hun architectuur. Maar in het geval van NoSQL-databases, omdat ze de sharding-functie bieden en gegevens worden gedistribueerd, is het beheren van vertrouwelijkheid, privacy en beveiliging een uitdagend onderdeel.

In NoSQL-databases moeten de autorisatie, authenticatie en controle worden uitgevoerd via externe methoden, afhankelijk van welke NoSQL DB wordt gebruikt.

# 5) Gegevensbeheer - opslag en toegang:

SQL-databases slaan sterk genormaliseerde en zeer schone gegevens op. Gegevensredundantie wordt vermeden door normalisatie en opdeling van gegevens in relaties (logische tabellen). Het gebruik van opslag gebeurt dus op een redelijke manier.

Integendeel, NoSQL DB's slaan gegevens op in verzamelingen die logische relaties bevatten en een lagere mate van normalisatie met zich meebrengen. Daarom bevatten ze gegevensredundantie. De replicatie helpt bij het verbeteren van de beschikbaarheid van gegevens in NoSQL-databases en zorgt ook voor gegevensverlies.

Dit ging allemaal over de grote verschillen tussen SQL- en NoSQL-databases.

Hoe verschillen relationele en NoSQL-databases van een hybride database?

Een hybride database is degene die zowel relationele als NoSQL-databasemethoden in één DB-instantie gebruikt. Een hybride database profiteert van de voordelen van zowel relationele als NoSQL-databases en elimineert hun beperkingen.

fix registerfouten windows 10 gratis

Er kunnen gevallen zijn waarin de software-apps nog meer kunnen profiteren door verschillende oplossingen binnen de applicatie voor specifieke taken te gebruiken.

Voor toepassingen die snelle transacties en snelle respons vereisen, of die complexe query's op gegevens in realtime uitvoeren, is het geschikter om verschillende databasetechnologieën te combineren voor bepaalde verwerkingsbehoeften.

De combinatie van zowel relationele als NoSQL-databasetechnologie (d.w.z. een hybride database) genereert een beter systeem met hogere beschikbaarheid, schaalbaarheid en prestaties.

Voordelen van hybride database

Een hybride database biedt aanzienlijke voordelen ten opzichte van zowel in-memory als on-disk DB's. De hybride database gebruikt een fysieke schijf voor het opslaan en ophalen van gegevens, maar maakt toch gebruik van geheugen voor de gegevens die actief worden gebruikt om de prestaties te verbeteren.

Aangezien een hybride database beide soorten databases ondersteunt, is een van de voor de hand liggende voordelen van een hybride database de flexibiliteit. Door een hybride database te gebruiken, kunt u een evenwicht bewaren tussen prestaties, kosten en persistentie.

Om de voordelen van een hybride database volledig te begrijpen, onderzoeken we eerst de voordelen en beperkingen van de in-memory database en de on-disk database afzonderlijk.

Een in-memory database zal altijd aanzienlijk sneller zijn dan een on-disk database. Omdat gegevens direct in RAM staan, is de responstijd erg snel en is de latentie extreem laag (microseconde schaal). Omgekeerd is de beperking dat het RAM-geheugen erg duur is dan een traditionele harde schijf en dat het een zeer kleine opslagcapaciteit heeft.

Aan de andere kant hebben databases op schijf een enorme opslagcapaciteit en is de opslag vrij goedkoop. Maar de databases op de schijf hebben de neiging om slechte prestaties te leveren, omdat de I / O-bewerking op de schijf erg duur is en het ontwerp van de op de schijf aanwezige database vaak veel CPU-bronnen kost om de toegangspatronen voor de schijf te optimaliseren.

Dit is de reden waarom een ​​hybride database zo aantrekkelijk is. Het behoudt alle voordelen van zowel in-memory DB als on-disk DB en elimineert hun nadelen in een enkele oplossing. U kunt geheugentabellen gebruiken als u hoge prestaties nodig heeft. Als u veel opslagruimte nodig heeft, kunt u schijftabellen gebruiken.

Voordelen van hybride databases

Voordelen van een hybride database zijn onder meer:

  • Prestatie: Het sorteren, opslaan en ophalen van veelgebruikte gegevens gebeurt volledig in het geheugen in plaats van vanaf schijf. Dit zorgt er inderdaad voor dat de hybride database snel presteert. Hybride databases maken ook gebruik van optimizers om automatisch het beste uitvoeringsplan te kiezen op basis van statistieken en de beschikbare indexen om de algehele prestaties te verbeteren, ongeacht de locatie van de gegevens.
  • Kosten: Harde schijf is goedkoper dan RAM. Het bespaarde geld kan dus worden gebruikt om meer geheugen toe te voegen om de prestaties te verbeteren.
  • Persistentie: Omdat de RAM-chips niet in de buurt kunnen komen van de opslagdichtheid van een fysieke opslagschijf, worden de harde schijven nog steeds gebruikt om de gegevens op te slaan die nodig zijn voor later gebruik. Dit zorgt ervoor dat de gegevens niet verloren gaan in geval van stroomuitval.
  • Flexibiliteit: Hybride databases bieden u de mogelijkheid om transactionele (OLTP) en analytische (OLAP) workloads parallel uit te voeren. Dit wordt HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) genoemd. HTAP biedt de ontwikkelaars meer flexibiliteit bij het updaten van de bestaande software of het bouwen van nieuwe software. Dit maakt hybride databases uitermate geschikt voor real-time, datagedreven apps.
  • Rijen en kolommen: Hybride database maakt opslag op basis van rijen en kolommen mogelijk. Dit helpt bij het optimaliseren van zowel transactionele als analytische zoekopdrachten, wat resulteert in sneller zoeken en rapporteren. Een hybride opslagplan in een uniforme database biedt een zeer efficiënt platform, waarbij alle gegevens worden opgeslagen op een manier die is geoptimaliseerd voor de taak die voorhanden is.
  • Inzet: Hybrid Database maakt zowel cloudgebaseerde implementaties als implementaties op locatie mogelijk. Cloudgebaseerde implementatie maakt continu beheer van de database en technologie door interne IT-middelen overbodig. In de tussentijd geeft implementatie op locatie een betere controle wanneer dat nodig is. Dit helpt de bedrijven inderdaad om hun middelen en personeel op een efficiëntere manier in te zetten.

Hybride database-architectuur

We zullen de architectuur van de hybride database begrijpen aan de hand van het voorbeeld van een hybride databasesysteem dat is ontworpen voor de opslag en het beheer van big data.

Laten we eens kijken naar een hybride systeem dat bestaat uit MySQL-database (relationeel) en MongoDB (NoSQL). Gegevens worden ingedeeld in een gestructureerde en ongestructureerde categorie.

Gestructureerde gegevens worden naar MongoDB gestuurd, terwijl de selectie van de database voor ongestructureerde gegevens afhankelijk is van de modus waarin de toepassing wordt uitgevoerd. In hybride modus worden gegevens naar MongoDB verzonden en in SQL-modus worden gegevens naar de MySQL-database verzonden.

Architectuur van hybride database

(beeld bron ​

Zoals u kunt zien in het bovenstaande architecturale diagram, bestaat het systeem uit twee hoofdcomponenten, namelijk de SQL-component en de MongoDB-component.

# 1) SQL-component: Dit onderdeel heeft een opslagengine die de gegevensopslag in MySQL DB beheert. De opslagengine bestaat uit een transactielogbestand en gegevensbestandsgroepen die overzichtelijk kunnen worden onderverdeeld in gegevensbestanden, tabellen, indexen, omvang en pagina.

Het transactielogbestand wordt gebruikt om gegevensintegriteit en gegevensherstel te bereiken. Het begin en einde van elke bewerking en alle uitgevoerde wijzigingen worden geregistreerd in het transactielogbestand.

# 2) MongoDB-component: Dit onderdeel is verantwoordelijk voor het waarborgen van redundantie en consistentie. Het maakt hiervoor gebruik van replicatie. De instroom van gegevens van verschillende locaties en verschillende formaten wordt verdeeld en gelijkelijk verspreid naar een groep niet-statische uitbreidbare terminals die bekend staat als shards.

Metagegevens worden opgeslagen op de configuratieservers. Om redundantie te garanderen, beschikt elk van de servers over een replica van alle metadata. In het geval van een clientverzoek, start het een van de routeringsprocessen om de configuratieservers te onderzoeken om de positie van het verzoek te zien.

Overzicht van de DB-hybride interface.

DB hybride interface

Dit systeem integreert de smaken van beide DB's (relationeel en niet-relationeel) in één instantie. Het kan worden gebruikt voor het beheer en de opslag van big data door de zwakke punten van beide databases te elimineren.

Hoe werken hybride databases?

Voor systemen met beperkte middelen en hoge prestaties wordt een hybride database geproduceerd door de fusie van twee systemen, d.w.z. in-memory database en on-disk database. Het laat de ontwikkelaar toe aan beide databasemodellen, d.w.z. in-memory en on-disk, in één DB-instantie.

Om één set gegevens als tijdelijk (beheerd in geheugen) aan te duiden, terwijl opslag op schijf wordt geselecteerd voor de rest van de recordtypen, is een eenvoudige databaseschema-declaratie nodig. De resulterende database behoudt de mogelijkheden in het geheugen (snelheid, kleine database-footprint, intuïtieve native API, enz.), Terwijl mogelijk de kostenbesparingen en ingebouwde stabiliteit van een on-disk-database worden beheerst.

Werken met hybride databases

(beeld bron ​

De onderliggende werking van de hybride databases is gebaseerd op de HTAP-functionaliteit (Hybrid Transactional and Analytical Processing). Voor gegevensopslag zijn zowel de mediumtypes, d.w.z. in-memory als on-disk, beschikbaar in één enkele applicatie. Dit stelt klanten in staat afwegingen te maken tussen latentie, kosten en opties voor opslag.

Voor klanten en applicaties zal de variatie in cross-gewijze opslagtypes verwaarloosbaar zijn, aangezien datamanipulatie consistent zal zijn in alle tabellen, maar de kostenbesparingen kunnen aanzienlijk zijn.

Hybride databases maken gebruik van optimizers om automatisch het meest geschikte uitvoeringsplan te kiezen op basis van de statistieken en bestaande indexen om de algehele prestaties te verbeteren, ongeacht de locatie van de gegevens.

De hybride database optimaliseert de transactionele en analytische query's door ondersteuning van zowel op rijen gebaseerde (voor transactionele query's) als op kolommen gebaseerde opslag (voor analytische query's) met een enkele DB-instantie. Alle gegevens worden bewaard op een manier die de huidige werking optimaliseert.

Gebruiksscenario's voor hybride databases

Er zijn bepaalde bedrijfsscenario's waarbij het niet raadzaam is om alleen de NoSQL-database of alleen de relationele database te gebruiken. In dergelijke scenario's komt het gebruik van hybride DB in beeld waarbij een NoSQL-database wordt toegevoegd aan een bestaande relationele database of omgekeerd.

Laten we enkele gebruiksscenario's van een hybride DB bespreken.

# 1) Gebruiksscenario: documentdatabase

Enterprise Resource Planning (ERP) -software is traditioneel een wurggreep voor relationele databases, maar ze missen de flexibiliteit om hun gebruikers de invoerformulieren te laten aanpassen, zonder enige wijziging van het databaseschema.

Als we een NoSQL-documentdatabase toevoegen aan deze bestaande ERP-oplossing, kunnen gebruikers de formulieren snel maken en bewerken, indien nodig. De gegevens worden opgeslagen als documenten en worden in de toekomst verzegeld voor eventuele wijzigingen in vormparameters.

Sommige relationele databaseproviders hebben de noodzaak van een dergelijke gemengde opstelling ingezien en hebben zoiets als een documentendatabase binnen hun relationele database gerealiseerd. Microsoft SQL Server 2016 biedt bijvoorbeeld ondersteuning voor het opslaan van JSON-documenten in cellen, wat op zijn beurt een bepaalde workflow vergemakkelijkt, maar het bijwerken van die gegevens verwart met het bijwerken van gegevens in een normale tabel.

Documentdatabases bewaren alles in de vorm van een 'document', normaal gesproken een JSON-object. Omdat ze geen structuur nodig hebben, kunt u verschillende velden aan elk JSON-object toevoegen, terwijl u er rekening mee houdt dat het van u afhangt om die gegevens betekenisvol te maken tijdens het ophalen. Beroemde documentdatabases zijn onder meer MongoDB en Couchbase.

# 2) Use case: in-memory database en graph-database

Het succes van e-commercewebsites hangt sterk af van hun vermogen om iets voor te schrijven dat u mogelijk specifiek interesseert. Hoe zouden ze dat doen? Ze onderzoeken uw eerdere aankopen en volgen de dingen die u heeft bekeken, maar niet heeft gekocht.

Ze doen hetzelfde voor uw metgezellen, voor verschillende klanten in uw regio, en associëren deze informatie met wat er in de mode is. De uitdaging is dat deze gegevensanalyse snel moet plaatsvinden voor elke pagina die wordt geopend en voor elke klant. Het is een onuitvoerbare handeling als u uw relationele database moet doorzoeken en talloze tabellen moet combineren om resultaten te krijgen.

Een mogelijke manier zou kunnen zijn om vóór uw relationele database een in-memory database te hebben om alle benodigde gegevens in het cachegeheugen op te slaan om queries in het geheugen uit te voeren, in plaats van elke keer naar de schijf te gaan. Een verbeterde oplossing zou zijn om ook een grafische database toe te voegen om al uw relaties als klant bij te houden met betrekking tot uw keuzes, wie uw metgezellen zijn, hun voorkeuren en antipathieën.

In-memory databases zijn over het algemeen key-value store die in uw RAM wordt uitgevoerd, maar sommige kunnen informatie op de harde schijf bewaren, en bieden replicatieondersteuning, snapshots en transactielogboekregistratie. De bekendste in-memory databases zijn Memcached en Redis.

Grafiekdatabases behouden hun gegevensgrafiekstructuren en ze zijn gestroomlijnd voor snelle zoekopdrachten en zoekopdrachten. Dit wordt bereikt door een aanwijzer toe te voegen aan elk item aan hun verbonden items. Voor Graph-databases kunt u Neo4j en InfiniteGraph verkennen.

# 3) Use case: fraudedetectie

Ongeacht of u een online winkel of een fysieke winkel heeft, het is van cruciaal belang om voortdurend waakzaam te zijn voor fraude-inspanningen. Om dat te doen, moet je snel veel gegevens loggen, uit verschillende delen van je framework.

Aangezien de gegevens afkomstig zijn van een breed scala aan plaatsen, moet u natuurlijk nadenken over uw webservers, uw bestandsservers of betalingsgateways en het is niet voor elk van deze op dezelfde manier georganiseerd, het zou moeilijk zijn om een relationele database voor dit doel.

Evenzo is het heel goed mogelijk dat u na een tijdje begint of stopt met het loggen van een paar parameters ergens in het systeem, en dat u een database nodig heeft die daarmee om kan gaan. Kolomdatabases zijn ontworpen in het licht van deze reden en ze geven u snelle schrijfopdrachten, en toch moet u voorzichtig zijn bij het ontwerpen van een database om ervoor te zorgen dat deze aan uw vereisten voldoet.

Best practices voor het implementeren van een hybride databasesysteem

  • Selecteer het juiste hybride model op basis van uw gegevens-, kosten-, prestatie- en beheereisen. Zorg voor een schaalbare database-oplossing die voldoet aan uw zakelijke behoeften, d.w.z. en tegelijkertijd de veiligheid, toegankelijkheid, flexibiliteit en interoperabiliteit binnen uw huidige infrastructuur in stand houdt. Probeer uw gegevensverplaatsing minimaal te houden en een eenvoudige architectuur te behouden.
  • Bereid je voor op hybride implementatie. Definieer de workflows goed.
  • Bekijk de gegevensplaatsing, d.w.z. waar u de gegevens wilt bewaren en hoe u deze kunt ophalen.
  • Verander uw beveiligingsaanpak. Controleer op beveiligingsproblemen bij gegevensoverdracht tussen lokale en cloudresources.
  • Probeer de volgende drie competenties te behouden:
    • Integratiecompetentie: De mogelijkheid om verschillende gegevensstromen binnen de organisatie op een flexibele, efficiënte en progressieve manier met elkaar te verbinden.
    • Informatie competentie: Het vermogen om met betekenis en context om te gaan en daarmee de zakelijke waarde van data.
    • Transformatiecompetentie: Het vermogen om complexe functieoverschrijdende veranderingen in het bedrijf aan te brengen, zoals vereist door marktomstandigheden, technologische vooruitgang en zakelijke kansen, niet slechts één keer, maar als een continu proces.

In sommige situaties kan het niet voordelig zijn om van een of meer RDBMS- naar NoSQL-databases over te schakelen. In deze omstandigheden is het misschien een betere keuze om een ​​hybride systeem te creëren.

​ Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.

Top hybride databases om op te letten

Laten we eens kijken naar enkele van de beste hybride databases die in de branche beschikbaar zijn.

# 1) Hybride database van Altibase Enterprise(BESTE algemeen)

Altibase Enterprise Hybrid-database

Altibase is een hybride database die tegelijkertijd in-memory en schijfopslag ondersteunt in een enkele database-oplossing. De architectuur van Altibase maakt het gebruik van geheugentabellen voor hoge prestaties en schijftabellen voor kosteneffectieve opslag mogelijk.

Het biedt synchrone en asynchrone replicatie en biedt ook real-time ACID-compliance. Het is compatibel met AIX, HP-UX, Linux en Windows-besturingssystemen.

De belangrijkste kenmerken zijn ondersteuning voor de volledige SQL-standaard, Multiversion Concurrency Control (MVCC), Fuzzy en Ping-Pong checkpointing voor periodieke gegevensback-ups, replicatie en databasekoppelingsfunctionaliteit. Altibase was in feite de eerste databaseleverancier ter wereld die in 2005 een hybride database ontwikkelde en commercialiseerde.

​ Bezoek de Altibase Enterprise Hybrid Database-website

# 2) DataStax hybride clouddatabase

DataStax hybride clouddatabase

DataStax Enterprise is een gedistribueerde hybride clouddatabase ontwikkeld op Apache Cassandra. Deze database is gemaakt voor een hybride cloud. Het biedt één enkel platform voor allerlei toepassingen, overal en in elke cloud. Het ondersteunt alle modellen, d.w.z. sleutelwaarde, JSON, grafiek, tabel.

Een ander opwindend kenmerk van deze database zijn de geavanceerde workloads die klaar zijn voor implementatie. Binnen een enkel beveiligingsmodel biedt het een volledig geïntegreerde en geoptimaliseerde database, grafiek, analyse, in-memory, zoeken en Apache Kafka.

# 3) Oriënteer DB

Oriënteer DB

beste herstelsoftware voor Windows 10

OrientDB is een van zijn soort multi-model open source NoSQL DBMS dat alles samenbrengt met de mogelijkheid van grafieken met document-, sleutel / waarde-, reactieve, objectgeoriënteerde en georuimtelijke modellen in een uniforme schaalbare, krachtige operationele database.

Het werkt veel sneller bij grafiekbewerkingen. Het ondersteunt atomaire bewerkingen en de ACID-transacties met een transactionele DBMS. Als u OrientDB gebruikt, hoeft u geen andere eigen taal te leren, omdat het gewoon werkt met een database die is gebouwd op SQL.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale is gemakkelijk te gebruiken met een database die is ontworpen voor transactionele en analytische workloads. Deze ACID-compatibele database maakt snelle invoeging en aggregatie van realtime gegevens mogelijk.

Met LeanXcale kunt u bewerkingen en analyses uitvoeren binnen dezelfde databasemanager op elke schaal. U kunt lineair uitschalen van knooppunten van 1 tot 100.

Gevolgtrekking

In deze tutorial hebben we het concept van de hybride database verkend, samen met de onderliggende architectuur en werking.

We leerden de voordelen van het gebruik van een hybride database, hoe deze de voordelen van relationele en niet-relationele DB's, in-memory en on-disk storage in één enkele DB-instantie kan combineren en hun tekortkomingen kan elimineren en hoe het zo goed met big data kan omgaan . We hebben ook gekeken naar enkele van de beste hybride databases die op de markt verkrijgbaar zijn.

Ik hoop dat je deze informatieve tutorial over hybride databases leuk vond !!

​ Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.

Aanbevolen literatuur

^