Menu

SQL versus NoSQL Exacte verschillen en weet wanneer u NoSQL en SQL moet gebruiken

  • Hoofd
  • Andere
  • SQL versus NoSQL Exacte verschillen en weet wanneer u NoSQL en SQL moet gebruiken

sql vs nosql exact differences

Probeer Ons Instrument Voor Het Oplossen Van Problemen

Wat zijn SQL en NoSQL en wat is het exacte verschil tussen SQL en NoSQL? Leer wanneer u deze moet gebruiken met de voor- en nadelen van elk.

Als we zeggen: ‘ SQL versus NoSQL wordt de primaire behoefte om de basisbetekenis van beide termen te begrijpen.

Als we eenmaal de betekenis van SQL en NoSQL begrijpen, kunnen we gemakkelijk verder gaan met hun vergelijking.

SQL versus NoSQL-databases

Wat je leert:

Wat is SQL?

Structured Query Language, gewoonlijk afgekort als SQL , is een domeinspecifieke programmeertaal die wordt gebruikt voor het opslaan, manipuleren en ophalen van gegevens in RDBMS (Relational Database Management System).

Het wordt voornamelijk gebruikt voor het beheren van gestructureerde gegevens waarbij we een relatie hebben tussen verschillende entiteiten en variabelen van de gegevens.

SQL

SQL bestaat uit verschillende soorten instructies om de gegevens die in de databases zijn opgeslagen, op te vragen of te verwerken.

Dit soort verklaringen wordt verder geclassificeerd zoals hieronder weergegeven:

  • DDL (Data Definition Language): Dit zijn de query's die worden gebruikt voor het maken en wijzigen van schema's. De algemene DDL-opdrachten in SQL zijn CREATE, ALTER en DROP.
  • DML (taal voor gegevensmanipulatie): Deze Query wordt gebruikt voor het uitvoeren van selectie-, invoeg-, update- en verwijderbewerkingen in de database. De algemene DML-opdrachten in SQL zijn SELECT, INSERT, UPDATE en DELETE.
  • DCL (Data Control Language): Dergelijke zoekopdrachten worden gebruikt om de toegang te controleren en autorisatie voor de database te verlenen. De algemene DCL-opdrachten in SQL zijn GRANT en REVOKE.
  • TCL (Transaction Control Language): Deze queries worden gebruikt voor het controleren en beheren van transacties om de gegevensintegriteit te behouden. De algemene TCL-opdrachten in SQL zijn BEGIN, COMMIT en ROLLBACK.

Verder lezen​ Top SQL sollicitatievragen

Wat is NoSQL?

NoSQL (verwijst ook naar Niet alleen SQL, niet-SQL of niet-relationeel) is een database die u een manier biedt om de gegevens te beheren die zich in een niet-relationele vorm bevinden, dwz die niet in tabelvorm is gestructureerd en geen tabel heeft verhoudingen.

NoSQL

NoSQL wint steeds meer aan populariteit omdat het wordt gebruikt in big data en real-time applicaties. Hun datastructuren zijn totaal verschillend van die van relationele databases.

NoSQL is een alternatief voor conventionele relationele databases waarin gegevens in tabellen worden geplaatst en de datastructuur zorgvuldig wordt ontworpen voordat de database wordt gemaakt. Het is vooral handig bij het werken met enorme sets gedistribueerde gegevens. NoSQL-databases zijn schaalbaar, performant en flexibel van aard.

software ontwikkeling levenscyclus ontwerpfase

Het kan ook omgaan met een grote verscheidenheid aan datamodellen.

Typen NoSQL-databases:

In principe zijn er vier soorten NoSQL-databases.

Laten we bespreken !!

# 1) Kolom: Brede kolom slaat de gegevenstabellen op en rangschikt ze als kolommen in plaats van als rijen.

Ze kunnen zeer snel een grote hoeveelheid gegevens opvragen dan de traditionele databases. Ze kunnen worden gebruikt voor aanbevelingsengines, catalogi, fraudedetectie, enz.

Voorbeelden: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica, etc.

# 2) Document: Documentdatabases, ook bekend als document, slaat de semi-gestructureerde gegevens op en bewaart ze samen met de beschrijving in het documentformaat.

Elk document heeft een unieke sleutel waarmee het wordt geadresseerd. Ze zijn handig voor inhoudsbeheer en gegevensverwerking van mobiele applicaties. Ze worden veel gebruikt in combinatie met JSON en JavaScript. Documentdatabases bieden ook een API en een zoektaal waarmee de documenten kunnen worden opgehaald op basis van hun inhoud.

hoe u een DDOS-aanval uitvoert

Voorbeelden: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, enz.

# 3) Sleutelwaarde: Sleutelwaardedatabases hebben hun gegevensmodel gebaseerd op een associatieve array (kaart of een woordenboek) waarin de gegevens een verzameling sleutel-waardeparen vertegenwoordigen. Ze zijn uitermate geschikt voor sessiebeheer en caching in webapplicaties.

Voorbeelden: Aerospike, Berkeley DB, Apache ontsteekt, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper, etc.

# 4) Grafiek: In grafiekopslag worden gegevens georganiseerd als knooppunten en randen.

U kunt een knooppunt beschouwen als een record en edge als een relatie tussen de records in de relationele database. Dit model ondersteunt een rijkere weergave van gegevensrelaties. Ze zijn handig voor klantrelatiebeheersystemen, wegenkaarten, reserveringssystemen, enz.

Voorbeelden: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM-grafiek, Titan, enz.

Verschil tussen SQL en NoSQL

SQLNoSQL
SQL-databases zijn verticaal schaalbaar. Ze kunnen worden geschaald door de hardwarecapaciteit (CPU, RAM, SSD, etc.) op een enkele server te vergroten.NoSQL-databases zijn horizontaal schaalbaar. Ze kunnen worden geschaald door meer servers aan de infrastructuur toe te voegen om grote belasting te beheren en de heap te verminderen.
SQL-databases zijn voornamelijk relationele databases (RDBMS).NoSQL-databases zijn voornamelijk niet-relationele of gedistribueerde databases.
Een verouderde technologie.Relatief jonge technologie.
SQL-databases zijn op tabellen gebaseerd in de vorm van rijen en kolommen en moeten strikt voldoen aan standaardschemadefinities.
Ze zijn een betere optie voor toepassingen die transacties met meerdere rijen nodig hebben.		NoSQL-databases kunnen zijn gebaseerd op documenten, sleutel / waarde-paren, grafieken of kolommen en ze hoeven niet vast te houden aan standaard schemadefinities.
Ze hebben een goed ontworpen, vooraf gedefinieerd schema voor gestructureerde gegevens.Ze hebben het dynamische schema voor ongestructureerde gegevens. Gegevens kunnen flexibel worden opgeslagen zonder een vooraf gedefinieerde structuur.
SQL-databases zijn voorstander van genormaliseerd schema.NoSQL-databases geven de voorkeur aan gede-genormaliseerd schema.
Kostbaar op schaal.Goedkoper op schaal in vergelijking met relationele databases.
Ze zijn geschikt voor complexe query's, aangezien SQL een standaardinterface heeft voor het afhandelen van query's.
De syntaxis van SQL-query's is opgelost.		Niet geschikt voor complexe vragen, aangezien er geen standaardinterface in NoSQL is voor het afhandelen van vragen.
De query's in NoSQL zijn niet zo krachtig als SQL-query's.
Het wordt UnQL genoemd en de syntaxis voor het gebruik van de ongestructureerde querytaal varieert van syntaxis tot syntaxis.
SQL-databases zijn niet geschikt voor hiërarchische gegevensopslag.NoSQL-databases zijn het meest geschikt voor hiërarchische gegevensopslag, aangezien deze de methode van sleutelwaardeparen volgen voor het opslaan van de gegevens.
Vanuit commercieel oogpunt worden SQL-databases over het algemeen geclassificeerd als open source of closed source.Ze worden geclassificeerd op basis van de manier waarop ze gegevens opslaan als sleutelwaardeopslag, documentopslag, grafiekopslag, kolomopslag en XML-opslag.
SQL-databases volgen de ACID-eigenschappen correct (Atomiciteit, Consistentie, Isolatie en Duurzaamheid).NoSQL-databases volgen correct de Brewers CAP-stelling (consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie).
Om nieuwe gegevens aan de SQL-database toe te voegen, moeten enkele wijzigingen worden aangebracht, zoals het aanvullen van gegevens, het wijzigen van schema's.Nieuwe gegevens kunnen eenvoudig in NoSQL-databases worden ingevoegd, omdat er geen voorafgaande stappen nodig zijn.
Uitstekende ondersteuning van leveranciers en communityondersteuning is beschikbaar voor alle SQL-databases.Er is slechts beperkte gemeenschapsondersteuning beschikbaar voor NoSQL-databases.
Het meest geschikt voor toepassingen met hoge transacties.U kunt NoSQL gebruiken voor zware transactiedoeleinden. Het is hiervoor echter niet de beste oplossing.
Niet geschikt voor hiërarchische gegevensopslag.Geschikt voor hiërarchische gegevensopslag en het opslaan van grote gegevenssets (bijv. Big Data).
Voorbeeld van SQL-databases: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Voorbeelden van NoSQL-databases: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL versus NoSQL-beveiliging

In de eerste plaats is het essentieel om de betekenis van databasebeveiliging te kennen. Voor een database om de informatie op een beveiligde manier op te slaan, is het vereist om vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid te bieden, die gezamenlijk bekend staat als CIA.

Vertrouwelijkheid betekent dat alleen de geautoriseerde gebruikers of systemen toegang hebben tot de gegevens, integriteit is de nauwkeurigheid en consistentie van de gegevens gedurende de levensduur en beschikbaarheid betekent dat de gegevens beschikbaar moeten zijn wanneer dat nodig is.

De meeste op ondernemingen gebaseerde relationele of SQL-databases zoals Orakel en MSSQL hebben sterke beveiligingsfuncties die erin zijn geïntegreerd. Ze houden zich aan de ACID-eigenschappen die zorgen voor veilige en betrouwbare databasetransacties.

RDBMS heeft ook functies zoals op rollen gebaseerde beveiliging, toegangscontrole via machtigingen op gebruikersniveau, gecodeerde berichten, ondersteuning voor toegangscontrole voor rijen en kolommen, enz. Deze beveiligingsfuncties vereisen echter een aanzienlijke licentievergoeding en beïnvloeden de snelheid van gegevenstoegang .

Voor een applicatie die een enorme hoeveelheid ongestructureerde gegevens verwerkt, kunnen we niet alleen op SQL gebaseerde databases gebruiken. Bijvoorbeeld , Websites voor sociale netwerken. Deze applicaties hebben twee hoofdvereisten, namelijk schaalbaarheid en beschikbaarheid. Deze vereiste wordt geleverd door NoSQL-databases.

De beveiliging van NoSQL-databases is echter niet zo robuust als de beveiliging van relationele databases. NoSQL volgt de ACID-eigenschappen niet strikt. Die in NoSQL staat bekend als de BASE-eigenschappen (in principe beschikbaar, zachte toestand, uiteindelijk consistent).

In plaats van consistent te zijn na elke transactie, is het hier oké dat de database uiteindelijk in een consistente staat verkeert. Het is misschien niet zo dat u altijd de huidige gegevens in NoSQL-databases zult zien. Mogelijk ziet u de gegevens zoals de laatst gemaakte momentopname en kan een gelijktijdige transactie elkaar hinderen.

Deze inherente racevoorwaarde is een risico dat wordt opgelegd door NoSQL-databases.

In tegenstelling tot SQL-databases, hebben de NoSQL-databases zeer weinig ingebouwde beveiligingsfuncties om snellere gegevenstoegang mogelijk te maken. Ze missen vertrouwelijkheid en integriteitsattributen. Omdat ze geen vast en goed gedefinieerd schema hebben, kunt u de rechten niet scheiden.

Daarom, aangezien NoSQL-databases aan hun einde geen sterke beveiligingsfuncties bieden, zult u moeten vertrouwen op de beveiligingsfuncties van de applicatie die toegang heeft tot de gegevens. NoSQL-databases zijn een gemakkelijker doelwit voor beveiligingsaanvallen in vergelijking met de relationele databases.

Verder lezen​ Hoe SQL-injectieaanvallen te testen en te voorkomen

Wanneer NoSQL gebruiken?

Hieronder worden de use-cases gegeven waarin u de voorkeur zou moeten geven aan het gebruik van NoSQL-databases:

  • Om een ​​enorme hoeveelheid gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens te verwerken.
  • Waar het nodig is om moderne softwareontwikkelingspraktijken zoals Agile Scrum te volgen en als u prototypes of snelle applicaties moet leveren.
  • Als u de voorkeur geeft aan objectgeoriënteerd programmeren.
  • Als uw relationele database niet capabel genoeg is om tegen aanvaardbare kosten op te schalen naar uw verkeer.
  • Als u een efficiënte, schaalbare architectuur wilt hebben in plaats van een dure en monolithische architectuur.
  • Als u lokale datatransacties heeft die niet erg duurzaam hoeven te zijn.
  • Als u met schema-loze gegevens gaat en zonder enige ceremonie nieuwe velden wilt toevoegen.
  • Wanneer uw prioriteit ligt bij eenvoudige schaalbaarheid en beschikbaarheid.

Wanneer NoSQL vermijden?

Hieronder vindt u enkele tips die u kunnen helpen bij het vermijden van NoSQL.

  • Als u complexe en dynamische query's en rapportages moet uitvoeren, moet u het gebruik van NoSQL vermijden, aangezien dit een beperkte queryfunctionaliteit heeft. Voor dergelijke vereisten moet u alleen de voorkeur geven aan SQL.
  • NoSQL mist ook de mogelijkheid om dynamische bewerkingen uit te voeren. Het kan geen ACID-eigenschappen garanderen. In dergelijke gevallen, zoals financiële transacties, enz., Kunt u kiezen voor SQL-databases.
  • U moet NoSQL ook vermijden als uw toepassing runtime-flexibiliteit nodig heeft.
  • Als consistentie een must is en als er geen grootschalige veranderingen zullen zijn in termen van het datavolume, dan is de SQL-database een betere optie.

Houd er ook rekening mee dat NoSQL-databases geen gestructureerde zoekopdrachttaal ondersteunen. De opvraagtaal kan van database tot database verschillen.

Voors en tegens van elk

Hieronder staan ​​de verschillende voor- en nadelen van SQL en NoSQL vermeld.

SQL-voordelen:

  • Het is zeer geschikt voor relationele databases.
  • Heeft een vooraf gedefinieerd schema dat in veel gevallen nuttig is.
  • Normalisatie kan hier enorm worden gebruikt, dus het helpt ook bij het verwijderen van overtolligheid en het op een betere manier organiseren van gegevens.
  • Transacties in SQL-databases zijn ACID-compatibel, waardoor veiligheid en stabiliteit worden gegarandeerd.
  • Volgt goed gedefinieerde standaarden zoals ISI en ANSI die wereldwijd worden geaccepteerd.
  • Zonder code.
  • Onverslaanbare snelheid bij het gemakkelijk ophalen van databaserecords.
  • Gebruikt een enkele gestandaardiseerde taal, d.w.z. SQL in verschillende RDBMS.

SQL Nadelen:

  • Het proces van interfacing is complex.
  • Omdat SQL een object is, neemt het ruimte in beslag.
  • Omgaan met big data is erg duur, omdat je de hardware voor schaalvergroting moet vergroten.
  • Wanneer een tabel wordt verwijderd, wordt de weergave inactief.

NoSQL-voordelen:

  • Geschikt voor het verwerken van big data.
  • Omdat het schema-loos en tabelvrij is, biedt het een hoge mate van flexibiliteit met datamodellen.
  • Het is een goedkope database en de open source NoSQL-databases bieden zeer betaalbare oplossingen voor kleine ondernemingen.
  • Gemakkelijkere en goedkope schaalbaarheid. U hoeft de hardware niet te vergroten om te schalen. U hoeft alleen maar meer servers aan de pool toe te voegen, aangezien NoSQL schemavrij is en op gedistribueerde systemen is gebouwd.
  • Gedetailleerde databasemodellering is hier niet vereist. Het bespaart dus tijd en moeite.

NoSQL nadelen:

  • De voordelen van NoSQL gaan ten koste van de ontspannende ACID-eigenschappen. NoSQL biedt alleen uiteindelijke consistentie.
  • Relatief minder steun van de gemeenschap.
  • Ontbreekt aan standaardisatie, in tegenstelling tot SQL, dat op zijn beurt voor enkele problemen zorgt tijdens de migratie.
  • Interoperabiliteit is ook een punt van zorg in het geval van NoSQL-databases.

Gevolgtrekking

We hebben hier het verschil tussen SQL en NoSQL in detail geleerd. De keuze van de database hangt af van uw voorkeuren, zakelijke vereisten, volume en verscheidenheid aan gegevens.

NoSQL-databases winnen tegenwoordig enorm aan populariteit vanwege hun capaciteit om big data te integreren, lage kosten, eenvoudige schaalbaarheid en open source-functies. Het is echter nog een relatief jonge technologie en mist standaardisatie, in tegenstelling tot SQL. Gebrek aan ACID-compliance is ook een punt van zorg met NoSQL.

Ik hoop dat dit artikel je kennis over het concept van SQL en NoSQL enorm zou hebben gepoetst.

Aanbevolen literatuur

^