top software testing trends follow 2021
Maak u klaar om de indrukwekkende softwaretesttrends in 2021 te bekijken:
test tools voor het genereren van gegevens open source
Lees in dit informatieve artikel welke trends je kritisch zouden beïnvloeden en hoe je jezelf kunt voorbereiden op het spel.
Tegenwoordig zijn we getuige van enorme veranderingen in de technologische vooruitgang naarmate de wereld gedigitaliseerd wordt.
Ook het jaar 2021 markeert de voortzetting van enorme veranderingen in technologie en digitale transformatie, waardoor organisaties voortdurend moeten innoveren en zichzelf opnieuw moeten uitvinden.
Lees hier onze eerdere 'Topartikelen over trends in de branche':
- Trends testen 2014
- Trends testen 2015
- Trends testen 2016
- Trends testen 2017
Kwaliteit op snelheid:
De exponentiële en ongekende verandering in technologie beïnvloedt de manier waarop de organisaties de software ontwikkelen, valideren, leveren en gebruiken.
Daarom moeten deze organisaties consequent innoveren en zichzelf vernieuwen door de oplossing te vinden om werkwijzen en tools te optimaliseren om snel hoogwaardige software te ontwikkelen en te leveren.
Met ongeveer 30% van de totale projectinspanning is het testen van software een belangrijk aandachtspunt voor veranderingen en verbeteringen. Testpraktijken en -tools moeten evolueren om de uitdagingen van het bereiken van ' Quality at Speed ” temidden van de toenemende complexiteit van systemen, omgevingen en data.
We hebben hieronder de belangrijkste trends op het gebied van softwaretesten gepresenteerd, waarvan er vele de afgelopen jaren al naar voren zijn gekomen. We merkten op dat Agile en DevOps, testautomatisering, kunstmatige intelligentie voor testen en API-testautomatisering de meest opvallende trends zijn in 2021 en ook de komende jaren.
Naast deze trends zijn er testoplossingen zoals Selenium Catalon , TestComplete en Kobiton die het potentieel hebben om de uitdagingen bij het testen van software aan te pakken.
Wat je leert:
Toptrends voor softwaretests in 2021
Bekijk de belangrijkste trends op het gebied van softwaretests waarop men in het jaar 2021 moet anticiperen.
Laten we onderzoeken!!
# 1) Agile en DevOps
Organisaties hebben Agile omarmd als reactie op snel veranderende eisen en DevOps als reactie op de vraag naar snelheid.
DevOps omvat praktijken, regels, processen en tools die helpen bij het integreren van ontwikkelings- en bedieningsactiviteiten om de tijd tussen ontwikkeling en uitvoering te verkorten. DevOps is een algemeen aanvaarde oplossing geworden voor organisaties die zoeken naar manieren om de softwarelevenscycli van ontwikkeling tot levering en gebruik te verkorten.
De goedkeuring van beide Agile en DevOps helpt de teams om sneller kwaliteitssoftware te ontwikkelen en te leveren, die ook wel bekend staat als 'Quality of Speed'. Deze adoptie heeft de afgelopen vijf jaar veel belangstelling gekregen en blijft ook de komende jaren toenemen.
Lees ook => Ultieme gids voor DevOps
# 2) Testautomatisering
Om DevOps-praktijken effectief te implementeren, kunnen softwareteams testautomatisering niet negeren, aangezien dit een essentieel onderdeel is van het DevOps-proces.
Ze moeten mogelijkheden vinden om handmatig testen te vervangen door geautomatiseerd testen. Aangezien testautomatisering wordt beschouwd als een belangrijk knelpunt van DevOps, moeten de meeste regressietests op zijn minst worden geautomatiseerd.
Gezien de populariteit van DevOps en het feit dat testautomatisering onderbenut is, met minder dan 20% van het testen is geautomatiseerd, is er veel ruimte om de adoptie van testautomatisering in organisaties te vergroten. Er zouden meer geavanceerde methoden en tools moeten komen om een betere benutting van testautomatisering in projecten mogelijk te maken.
Bestaande populaire automatiseringstools zoals Selenium, Katalon en TestComplete blijven evolueren met nieuwe functies die automatisering ook veel eenvoudiger en effectiever maken.
Voor de lijst met beste automatiseringstesttools voor 2021, alstublieft verwijzen hier en deze lijst hier.
# 3) API- en servicetestautomatisering
Het ontkoppelen van client en server is een actuele trend bij het ontwerpen van zowel web- als mobiele applicaties.
API en services worden hergebruikt in meer dan één applicatie of component. Deze veranderingen vereisen op hun beurt dat de teams API's en services testen, onafhankelijk van de applicatie die ze gebruikt.
Wanneer API's en services worden gebruikt in clienttoepassingen en -componenten, is het testen ervan effectiever en efficiënter dan het testen van de klant. De trend is dat de behoefte aan API- en servicetestautomatisering blijft toenemen, mogelijk sneller dan de functionaliteit die door de eindgebruikers op gebruikersinterfaces wordt gebruikt.
Het hebben van het juiste proces, de juiste tool en oplossing voor API-automatiseringstests is belangrijker dan ooit. Daarom is het de moeite waard om het beste te leren API-testtools voor uw testprojecten.
# 4) Kunstmatige intelligentie voor testen
Hoewel het toepassen van kunstmatige intelligentie en machine learning (AI / ML) om de uitdagingen bij het testen van software aan te pakken niet nieuw is in de software-onderzoeksgemeenschap, bieden de recente vorderingen in AI / ML met een grote hoeveelheid beschikbare gegevens nieuwe mogelijkheden om AI toe te passen. / ML in testen.
De toepassing van AI / ML bij het testen bevindt zich echter nog in de beginfase. Organisaties zullen manieren vinden om hun testpraktijken in AI / ML te optimaliseren.
AI / ML-algoritmen zijn ontwikkeld om betere testcases, testscripts, testgegevens en rapporten te genereren. Voorspellende modellen zouden helpen om beslissingen te nemen over waar, wat en wanneer ze moeten testen. Slimme analyse en visualisatie ondersteunen de teams om fouten op te sporen, te begrijpen test dekking , gebieden met een hoog risico, enz.
We hopen de komende jaren meer toepassingen van AI / ML te zien bij het aanpakken van problemen zoals kwaliteitsvoorspelling, prioriteitstelling van testgevallen, foutclassificatie en toewijzing.
# 5) Automatisering van mobiele tests
De trend van de ontwikkeling van mobiele apps blijft groeien naarmate mobiele apparaten steeds beter in staat zijn.
Om DevOps volledig te ondersteunen, moet mobiele testautomatisering een onderdeel zijn van DevOps-toolchains. Het huidige gebruik van mobiele testautomatisering is echter erg laag, mede door het ontbreken van methoden en tools.
De trend van geautomatiseerd testen voor mobiele apps blijft toenemen. Deze trend wordt gedreven door de noodzaak om de time-to-market en geavanceerdere methoden en tools voor mobiele testautomatisering te verkorten.
De integratie tussen cloudgebaseerde labs voor mobiele apparaten zoals Kobiton en testautomatiseringstools zoals Katalon kan helpen om mobiele automatisering naar een hoger niveau te tillen.
# 6) Testomgevingen en gegevens
De snelle groei van het Internet of Things (IoT) (zie top IoT-apparaten hier ) betekent dat er meer softwaresystemen actief zijn in tal van verschillende omgevingen. Dit stelt de testteams voor een uitdaging om het juiste niveau van testdekking te garanderen. Het ontbreken van testomgevingen en data is inderdaad een grote uitdaging bij het aanvragen van testen in agile projecten.
We zullen groei zien in het aanbieden en gebruiken van cloudgebaseerde en gecontaineriseerde testomgevingen. De toepassing van AI / ML om testdata te genereren en de groei van dataprojecten zijn enkele oplossingen voor het ontbreken van testdata.
# 7) Integratie van tools en activiteiten
Het is moeilijk om een testtool te gebruiken die niet is geïntegreerd met de andere tools voor het beheer van de levenscyclus van applicaties. Softwareteams moeten de tools die voor alle ontwikkelingsfasen en activiteiten worden gebruikt, integreren, zodat gegevens uit meerdere bronnen kunnen worden verzameld om AI / ML-benaderingen effectief toe te passen.
Bijvoorbeeld, Door AI / ML te gebruiken om te detecteren waar het testen op moet worden gericht, zijn niet alleen gegevens uit de testfase nodig, maar ook uit de vereisten, ontwerp- en implementatiefasen.
Naast de trends van toenemende transformatie naar DevOps, testautomatisering en AI / ML, zullen we testtools zien die integratie met de andere tools en activiteiten in ALM mogelijk maken.
Gevolgtrekking
Dit zijn de opkomende trends op het gebied van softwaretests die in 2021 in de gaten moeten worden gehouden, aangezien we leven in de wereld van ongekende exponentiële veranderingen, aangedreven door technologie en digitale transformatie.
Organisaties en individuen moeten op de hoogte blijven van de ontwikkelingen in de branche. Het bijhouden van deze trends zou testprofessionals, organisaties en teams de kans geven om voorop te blijven lopen.
wat is het beste e-mailaccount om te hebben
Zijn er nog andere interessante softwaretesttrends die u in 2021 verwacht? Deel gerust je mening in de comments hieronder !!
Aanbevolen literatuur
- Beste softwaretesttools 2021 [QA Test Automation Tools]
- Software testen QA Assistant Job
- Software Testing-cursus: bij welk Software Testing Institute moet ik me aansluiten?
- Softwaretests kiezen als uw carrière
- Softwaretest Schrijver van technische inhoud Freelancer-baan
- Top 20 softwaretestservices in 2021: softwaretestbedrijven
- Enkele interessante sollicitatievragen voor het testen van software
- Feedback en recensies over softwaretestcursussen