top 32 best datastage interview questions
Lijst met de meest gestelde vragen en antwoorden over Datastage-interview om u voor te bereiden op het aanstaande interview:
DataStage is een zeer populaire ETL-tool die in de huidige markt beschikbaar was.
In dit artikel deel ik een reeks zeer nuttige vraag-antwoorden die bedoeld zijn voor IBM Datastage-interviews. Als u onderstaande Datastage-interviewvragen doorneemt, kunt u het interview gemakkelijk kraken.
We hebben gedetailleerde antwoorden op de Datastage-interviewvragen behandeld die nuttig zullen zijn voor eerstejaars en ervaren professionals.
Aanbevolen lezen => ETL-test interviewvragen
Meest voorkomende Datastage interviewvragen en antwoorden
Laten we beginnen!
V # 1) Wat is datastage?
Antwoorden: Datastage is een ETL-tool gegeven door IBM die een GUI gebruikt om oplossingen voor gegevensintegratie te ontwerpen. Dit was de eerste ETL-tool die een concept van parallellisme gaf.
Het is verkrijgbaar in 3 verschillende edities
- Server-editie
- Bedrijfseditie
- MVS-editie
Q # 2) Benadruk de belangrijkste kenmerken van Datastage?
Antwoorden: De belangrijkste kenmerken van Datastage worden hieronder toegelicht:
- Het is de data-integratiecomponent van de IBM Infosphere-informatieserver.
- Het is een op GUI gebaseerde tool. We hoeven alleen de Datastage-objecten te slepen en neer te zetten en we kunnen het converteren naar Datastage-code.
- Het wordt gebruikt om de ETL-bewerkingen uit te voeren (Extract, Transform, Load)
- Het biedt connectiviteit met meerdere bronnen en meerdere doelen tegelijkertijd
- Het biedt partitionering en parallelle verwerkingstechnieken waarmee de Datastage-taken een enorme hoeveelheid gegevens aanzienlijk sneller kunnen verwerken.
- Het heeft connectiviteit op bedrijfsniveau.
V # 3) Wat zijn de belangrijkste toepassingen van de Datastage-tool?
Antwoorden: Datastage is een ETL-tool die voornamelijk wordt gebruikt voor het extraheren van gegevens uit bronsystemen, die gegevens omzetten en uiteindelijk naar doelsystemen laden.
V # 4) Wat zijn de belangrijkste verschillen die u hebt waargenomen tussen de 7.x- en 8.x-versie van DataStage?
Antwoorden: Hier zijn de belangrijkste verschillen tussen beide versies
7.x | 8.x |
---|---|
7.x-versie was platformafhankelijk | Deze versie is platformonafhankelijk |
Het heeft een 2-tier-architectuur waarbij de datastage bovenop de Unix-server is gebouwd | Het heeft een 3-tier-architectuur waar we een UNIX-serverdatabase onderaan hebben, dan een XMETA-database die als een repositorty fungeert en dan hebben we datastage bovenaan. |
Er is geen concept van parameterset | We hebben parametersets die overal in het project kunnen worden gebruikt. |
We hadden ontwerper en manager als twee afzonderlijke klanten | In deze versie is de managerclient samengevoegd tot de designerclient |
In deze versie moesten we handmatig zoeken naar de vacatures | Hier hebben we een snelle vind-optie in de repository waar we gemakkelijk naar de banen kunnen zoeken. |
V # 5) Kunt u de belangrijkste kenmerken van de IBM Infosphere-informatieserver benadrukken?
Antwoorden: De belangrijkste kenmerken van IBM Infosphere Information Server Suite zijn:
wat voor soort e-mails zijn er
- Het biedt een enkel platform voor gegevensintegratie. Het heeft de mogelijkheid om verbinding te maken met meerdere bronsystemen en om naar meerdere doelsystemen te schrijven.
- Het is gebaseerd op gecentraliseerde lagen. Alle componenten van de suite kunnen de basisarchitectuur van de suite delen.
- Het heeft lagen voor de uniforme repository, voor geïntegreerde metadatadiensten en een gemeenschappelijke parallelle engine.
- Het biedt tools voor analyse, opschoning, monitoring, transformatie en levering van gegevens.
- Het heeft enorm parallelle verwerkingsmogelijkheden. Het blijkt dat de verwerking erg snel gaat.
V # 6) Wat zijn de verschillende lagen in de informatieserverarchitectuur?
Antwoorden: Hieronder staan de verschillende lagen van de informatieserverarchitectuur
- Uniforme gebruikersinterface
- Gemeenschappelijke services
- Uniforme parallelle verwerking
- Uniforme metadata
- Gemeenschappelijke connectiviteit
V # 7) Wat zou een gegevensbronsysteem kunnen zijn?
Antwoorden: Het kan een databasetabel zijn, een plat bestand of zelfs een externe applicatie zoals soft-people.
Q # 8) Op welke interface werk je als ontwikkelaar?
Antwoorden: Als Datastage-ontwikkelaar werken we aan de Datastage-clientinterface die bekend staat als een Datastage-ontwerper die op het lokale systeem moet worden geïnstalleerd. In de backend is het verbonden met de Datastage-server.
V # 9) Wat zijn de verschillende algemene services in Datastage?
Antwoorden: Hieronder vindt u de lijst met veelgebruikte services in Datastage:
- Metadatadiensten
- Uniforme service-implementatie
- Beveiligingsdiensten
- Looping- en rapportagediensten.
Q # 10) Hoe begin je met het ontwikkelen van een Datastage-project?
Antwoorden: De allereerste stap is het maken van een Datastage-taak op de Datastage-server. Alle Datastage-objecten die we maken, worden opgeslagen in het Datastage-project. Een Datastage-project is een aparte omgeving op de server voor taken, tabellen, definities en routines.
Een Datastage-project is een aparte omgeving op de server voor taken, tabellen, definities en routines.
V # 11) Wat is een DataStage-taak?
Antwoorden: De Datastage-taak is gewoon een DataStage-code die we als ontwikkelaar maken. Het bevat verschillende fasen die aan elkaar zijn gekoppeld om gegevens en processtroom te definiëren.
Stadia zijn niets anders dan de functionaliteiten die worden geïmplementeerd.
Bijvoorbeeld: Laten we aannemen dat ik een som van het verkoopbedrag wil doen. Dit kan een 'groep op'-bewerking zijn die wordt uitgevoerd door één fase.
Nu wil ik het resultaat naar een doelbestand schrijven. Deze bewerking wordt dus uitgevoerd door een andere fase. Als ik eenmaal beide fasen heb gedefinieerd, moet ik de gegevensstroom definiëren van mijn ‘groep voor’ fase naar de doelbestandsfase. Deze gegevensstroom wordt bepaald door DataStage-koppelingen.
Als ik eenmaal beide fasen heb gedefinieerd, moet ik de gegevensstroom definiëren van mijn ‘groep voor’ fase naar de doelbestandsfase. Deze gegevensstroom wordt bepaald door DataStage-koppelingen.
Vraag 12) Wat zijn DataStage-reeksen?
Antwoorden: Datastage-sequentie verbindt de DataStage-taken in een logische stroom.
V # 13) Als u hetzelfde stuk code in verschillende banen wilt gebruiken, hoe gaat u dit bereiken?
Antwoorden: Dit kan door middel van gedeelde containers. We hebben gedeelde containers voor hergebruik. Een gedeelde container is een herbruikbaar taakelement dat bestaat uit fasen en koppelingen. We kunnen een gedeelde container aanroepen in verschillende Datastage-taken.
wat betekent standaardgateway niet beschikbaar
V # 14) Waar worden de Datastage-taken opgeslagen?
Antwoorden: De Datastage-taken worden opgeslagen in de repository. We hebben verschillende mappen waarin we de Datastage-taken kunnen opslaan.
V # 15) Waar zie je verschillende stadia in de ontwerper?
Antwoorden: Alle fasen zijn beschikbaar in een venster genaamd Palet Het heeft verschillende categorieën, afhankelijk van de soort functie die het podium biedt.
De verschillende categorieën van fasen in het palet zijn: Algemeen, Gegevenskwaliteit, Database, Ontwikkeling, Bestand, Verwerking, enz.
V # 16) Wat zijn de verwerkingsfasen?
Antwoorden: De verwerkingsfasen stellen ons in staat om de feitelijke datatransformatie toe te passen.
Bijvoorbeeld , De aggregator-fase onder de categorie Verwerken stelt ons in staat om alle ‘groeperen op’-bewerkingen toe te passen. Evenzo hebben we andere fasen in de verwerking, zoals de ‘Join’ -fase waarmee we de gegevens die afkomstig zijn van twee verschillende invoerstromen kunnen samenvoegen.
V # 17) Wat zijn de stappen die nodig zijn om een eenvoudige basis Datastage-taak te maken?
Antwoorden: Klik op Bestand -> Klik op Nieuw -> Selecteer parallelle taak en druk op OK. Een parallel taakvenster wordt geopend. In deze parallelle taak kunnen we verschillende fasen samenstellen en de gegevensstroom ertussen definiëren. De eenvoudigste DataStage-taak is een ETL-taak.
Hierin moeten we eerst de gegevens extraheren uit het bronsysteem waarvoor we een bestandsfase of een databasestadium kunnen gebruiken, omdat mijn bronsysteem een databasetabel of een bestand kan zijn.
Stel dat we gegevens uit een tekstbestand lezen. In dit geval slepen we de fase ‘Opeenvolgend bestand’ naar het parallelle taakvenster. Nu moeten we bovenop deze gegevens een transformatie uitvoeren. We zullen de ‘Transformer’ -fase gebruiken die beschikbaar is onder de categorie Verwerken. We kunnen elke logica schrijven onder de Transformer-fase.
Ten slotte moeten we de verwerkte gegevens naar een doeltabel laden. Laten we zeggen dat mijn doeldatabase DB2 is. Hiervoor selecteren we dus de DB2-connectorfase. Vervolgens verbinden we deze datatoestanden via opeenvolgende links.
Na dit we moeten de fasen zo configureren dat ze naar het juiste bestandssysteem of database verwijzen.
Bijvoorbeeld, Voor de sequentiële bestandsfase moeten we de verplichte parameters definiëren, zoals de bestandsnaam, bestandslocatie, kolommetagegevens.
Dan moeten we de Datastage-taak compileren. Bij het compileren van de taak wordt de syntaxis van de taak gecontroleerd en wordt een uitvoerbaar bestand voor de Datastage-taak gemaakt dat tijdens runtime kan worden uitgevoerd.
V # 18) Noem de verschillende sorteermethoden in Datastage.
Antwoorden: Er zijn twee methoden beschikbaar:
- Link sorteren
- Ingebouwde datastage-sortering
V # 19) Als in een batch een taak tussendoor mislukt en u wilt de batch opnieuw starten vanaf die specifieke taak en niet helemaal opnieuw, wat gaat u dan doen?
Antwoorden: In Datastage is er een optie in taakvolgorde - ‘Voeg controlepunten toe zodat de reeks opnieuw kan worden opgestart bij een fout’ Als deze optie is aangevinkt, kunnen we de takenreeks opnieuw uitvoeren vanaf het punt waar deze is mislukt.
V # 20) Hoe importeert en exporteert u de Datastage-taken?
Antwoorden: F. of dit, onder opdrachtregelfuncties hiervoor
- Importeren: dsimport.exe
- Exporteren: dsexport.exe
V # 21) Wat zijn routines in Datastage? Maak gebruik van verschillende soorten routines.
Antwoorden: routine is een set functies die zijn gedefinieerd door de DS-manager. Het wordt geleid via de transformatortrap.
Er zijn 3 soorten routines:
- Parallelle routines
- Mainframe-routines
- Serverroutines
V # 22) Hoe verwijder je dubbele waarden in DataStage?
Antwoorden: Er zijn twee manieren om dubbele waarden af te handelen
- We kunnen het dubbele stadium verwijderen gebruiken om duplicaten te verwijderen.
- We kunnen de sorteerfase gebruiken om duplicaten te verwijderen. De sorteerfase heeft een eigenschap genaamd ‘duplicaten toestaan’. We krijgen geen dubbele waarden in de uitvoer van sort als deze eigenschap gelijk is aan false.
V # 23) Wat zijn de verschillende soorten weergaven die beschikbaar zijn in een Datastage-regisseur?
Java-code interviewvragen en antwoorden
Antwoorden: Er zijn 3 soorten weergaven beschikbaar in de Datastage-regisseur. Zij zijn:
- Logboekweergave
- Statusweergave
- Jobweergave
Q # 24) Maak een onderscheid tussen Informatica en Datastage. Welke zou je kiezen en waarom?
Antwoorden: Zowel Informatica als DataStage zijn krachtige ETL-tools.
Aangemelde punten maken onderscheid tussen beide tools:
Computergebruik | Datastage | |
---|---|---|
Parallelle verwerking | Informatica ondersteunt geen parallelle verwerking. | In tegenstelling hiermee biedt datastage een mechanisme voor parallelle verwerking. |
Implementatie van SCD's | Het is vrij eenvoudig om SCD's (langzaam veranderende afmetingen) in Informatica te implementeren. | Het is echter complex om SCD's in datastage te implementeren. Datastage ondersteunt SCD's alleen via aangepaste scripts. |
Versiebeheer | Informatica ondersteunt versiebeheer door het in- en uitchecken van objecten. | We hebben deze functionaliteit echter niet beschikbaar in datastage. |
Beschikbare transformaties | Er zijn kleinere transformaties beschikbaar. | Datastage biedt meer variatie aan transformaties dan Informatica. |
Kracht van opzoeken | Informatica biedt een zeer krachtige dynamische cache-opzoeking | We hebben niets soortgelijks in datastage. |
Naar mijn persoonlijke mening zou ik voor Informatica kiezen voor Datastage. De reden hiervoor is dat ik Informatica systematischer en gebruiksvriendelijker heb gevonden dan DataStage.
Een andere sterke reden is dat foutopsporing en foutafhandeling veel beter is in Informatica in vergelijking met Datastage. Het oplossen van problemen wordt dus gemakkelijker in Informatica. Datastage biedt geen volledige ondersteuning voor foutafhandeling.
=> Wilt u meer weten over Informatica? We hebben een gedetailleerde uitleg hier.
Vraag 25) Geef een idee van systeemvariabelen.
Antwoorden: Systeemvariabelen zijn de alleen-lezen variabelen die beginnen met die kan worden gelezen door de transformatortrap of routine. Ze worden gebruikt om de systeeminformatie te verkrijgen.
V # 26) Wat is het verschil tussen passieve fase en actieve fase?
Antwoorden: Passieve stadia worden gebruikt voor extractie en laden, terwijl actieve stadia worden gebruikt voor transformatie.
V # 27) Wat zijn de verschillende soorten containers die beschikbaar zijn in Datastage?
Antwoorden: We hebben hieronder 2 containers in Datastage:
- Lokale container
- Gedeelde container
V # 28) Wordt de waarde van de staging-variabele tijdelijk of permanent opgeslagen?
Antwoorden: Tijdelijk. Het is een tijdelijke variabele.
Q # 29) Wat zijn de verschillende soorten taken in Datastage?
Antwoorden: We hebben twee soorten banen in Datastage:
- Servertaken (ze worden opeenvolgend uitgevoerd)
- Parallelle taken (ze worden parallel uitgevoerd)
Q # 30) Wat is het nut van Datastage director?
Antwoorden: Via Datastage director kunnen we een job inplannen, de job valideren, de job uitvoeren en de job monitoren.
V # 31) Wat zijn de verschillende soorten hashbestanden?
Antwoorden: We hebben 2 soorten hash-bestanden:
- Statisch hash-bestand
- Dynamisch hash-bestand
V # 32) Wat is een kwaliteitsfase?
Antwoorden: De kwaliteitsfase (ook wel integriteitsfase genoemd) is een fase die helpt bij het combineren van de gegevens afkomstig uit verschillende bronnen.
Gevolgtrekking
U moet een handige kennis hebben van de Datastage-architectuur, de belangrijkste functies en u moet kunnen uitleggen hoe deze verschilt van sommige andere populaire ETL-tools.
Bovendien u moet een goed idee hebben van de verschillende stadia en hun gebruik, een end-to-end manier om een Datastage-taak te maken en deze uit te voeren.
Aanbevolen literatuur => Wat is ETL-testen?
Al het beste!
Aanbevolen literatuur
- Vragen en antwoorden over ETL-tests
- De 10 beste tools voor het in kaart brengen van gegevens die nuttig zijn in het ETL-proces (2021 LIST)
- 15 beste ETL-tools in 2021 (een complete bijgewerkte lijst)
- Zelfstudie over datawarehousetesten met voorbeelden | ETL-testgids
- ETL-testen Tutorial datawarehouse-testen (een complete gids)
- ETL vs. DB-testen - Een nadere blik op ETL-testbehoeften, planning en ETL-tools
- ETL-tests uitvoeren met de Informatica PowerCenter Tool
- Metadata in Data Warehouse (ETL) uitgelegd met voorbeelden
- Persbericht - iCEDQ Soft Nieuwe versie Release van ETL-test- en datamigratie-testplatform
- Top 10 ETL-testtools in 2021
- Wat is ETL-proces (extraheren, transformeren, laden) in datawarehouse?