top 10 etl testing tools 2021
Lijst en vergelijking van de beste ETL-testtools in 2021:
Bijna alle IT-bedrijven zijn tegenwoordig sterk afhankelijk van de datastroom, aangezien een grote hoeveelheid informatie beschikbaar wordt gesteld voor toegang en men alles kan krijgen wat nodig is.
En hier komt het concept van ETL en ETL-testen in beeld. Kort gezegd wordt ETL afgekort als extractie, transformatie en laden. Momenteel worden ETL-tests uitgevoerd met behulp van SQL-scripting of met behulp van spreadsheets, wat een tijdrovende en foutgevoelige aanpak kan zijn.
In dit artikel zullen we gedetailleerde discussies hebben over verschillende concepten, namelijk. ETL, ETL-proces, ETL-testen en verschillende benaderingen die ervoor worden gebruikt, samen met de meest populaire ETL-testtools.
Lees ook ETL-testtips
Wat je leert:
Wat is ETL-testen?
# 1) Zoals eerder vermeld staat ETL voor Extraction, Transformation en Loading en wordt beschouwd als de drie belangrijkste databasefuncties.
- Extractie: Gegevens uit de database lezen.
- Transformatie: Het omzetten van de geëxtraheerde gegevens naar het vereiste formulier om in een andere database op te slaan.
- Bezig met laden: De gegevens naar de doeldatabase schrijven.
#twee) ETL wordt gebruikt om de gegevens van de ene database naar de andere over te brengen of te migreren, om datamarts of datawarehouses voor te bereiden.
In het volgende diagram wordt het ETL-proces nauwkeurig uitgewerkt:
ETL-testproces
ETL-testproces is vergelijkbaar met andere testprocessen en omvat enkele fasen.
Zij zijn:
- Zakelijke vereisten identificeren
- Testplanning
- Ontwerpen van testcases en testdata
- Testuitvoering en bugrapportage
- Samenvattende rapporten
- Test sluiting
Soorten ETL-tests
ETL-tests kunnen worden ingedeeld in de volgende categorieën volgens het testproces dat wordt gevolgd.
# 1) Tests van productievalidatie:
Het wordt ook wel Tabelbalancering of productafstemming genoemd. Het wordt uitgevoerd op gegevens voordat of terwijl ze in de juiste volgorde naar het productiesysteem worden verplaatst.
# 2) Bron naar doelgerichte testen:
Dit type ETL-tests wordt uitgevoerd om de gegevenswaarden na gegevenstransformatie te valideren.
# 3) Applicatie-upgrade:
Het wordt gebruikt om te controleren of de gegevens worden geëxtraheerd uit een oudere applicatie of een nieuwe applicatie of repository.
# 4) Testen van gegevenstransformatie:
Voor elke rij moeten meerdere SQL-query's worden uitgevoerd om standaarden voor gegevenstransformatie te verifiëren.
# 5) Testen van de volledigheid van gegevens:
Dit type testen wordt uitgevoerd om te controleren of de verwachte gegevens op de juiste bestemming zijn geladen volgens de vooraf gedefinieerde normen.
Ik zou ook ETL-testen willen vergelijken met databasetesten, maar laten we eerst eens kijken naar de soorten ETL-testen met betrekking tot databasetesten.
Hieronder staan de soorten ETL-tests met betrekking tot databasetests:
1) Beperkingstesten:
Testers moeten testen of de gegevens nauwkeurig in kaart zijn gebracht van bron naar bestemming, terwijl ze erop controleren. Testers moeten zich concentreren op enkele belangrijke controles (beperkingen).
Zij zijn:
- NIET NUL
- UNIEK
- Hoofdsleutel
- Vreemde sleutel
- Controleren
- NUL
- Standaard
2) Dubbele controle testen:
Bron- en doeltabellen bevatten een enorme hoeveelheid gegevens met vaak herhaalde waarden, in dergelijke gevallen volgen testers enkele databasequery's om een dergelijke duplicatie te vinden.
3) Navigatietesten:
Navigatie betreft de GUI van een applicatie. De gebruiker vindt een applicatie vriendelijk als hij gemakkelijke en relevante navigatie door het hele systeem krijgt. De tester moet zich concentreren op het vermijden van irrelevante navigatie vanuit het oogpunt van de gebruiker.
4) Initialisatie testen:
Initialisatietests worden uitgevoerd om de combinatie van hardware- en softwarevereisten en het platform waarop het is geïnstalleerd te controleren.
5) Attribuutcontrole testen:
Deze test wordt uitgevoerd om te controleren of alle kenmerken van zowel het bron- als het doelsysteem hetzelfde zijn
Uit de bovenstaande lijst kan men bedenken dat ETL-testen veel lijkt op databasetesten, maar ETL-testen houdt zich bezig met datawarehouse-testen en niet met databasetesten.
Er zijn verschillende andere feiten waardoor ETL-testen verschilt van databasetesten.
Laten we even kijken wat ze zijn:
wat zijn goede sites om anime te kijken
- De voornaamste doel van Database Testing is om te controleren of de gegevens de regels en standaarden van het datamodel volgen, aan de andere kant controleert ETL Testing of gegevens zoals verwacht worden verplaatst of in kaart gebracht.
- Database testen richt zich op het onderhouden van een relatie tussen primaire sleutel en externe sleutel terwijl ETL-testen verifieert voor data transformatie volgens de vereiste of verwachting en is hetzelfde bij het bron- en doelsysteem.
- Database Testing herkent ontbrekende gegevens terwijl ETL-testen bepaalt dubbele gegevens.
- Database testen wordt gebruikt voor gegevens integratie en ETL-testen voor enterprise business intelligence rapportage
- Dit zijn enkele belangrijke verschillen die ETL-tests anders maken dan databasetests.
Hieronder vindt u de tabel met de lijst met ETL-bugs:
Type bug | Omschrijving |
---|---|
Berekeningsfouten | De uiteindelijke uitvoer is verkeerd vanwege een wiskundige fout |
Invoer / uitvoer bugs | Accepteert ongeldige waarden en verwerpt geldige waarden |
H / W-bugs | Apparaat reageert niet vanwege hardwareproblemen |
Bugs in de gebruikersinterface | Gerelateerd aan GUI van een applicatie |
Laad conditie bugs | Weigert meerdere gebruikers |
Hoe u testcases maakt in ETL-tests
Het primaire doel van ETL-testen is om te controleren of de geëxtraheerde en getransformeerde gegevens nauwkeurig van de bron naar het doelsysteem worden geladen. ETL-tests omvatten twee documenten, dit zijn:
# 1) ETL-kaartbladen: Dit document bevat informatie over de bron- en bestemmingstabellen en hun referenties. Mapping-blad biedt hulp bij het maken van grote SQL-query's tijdens het uitvoeren van ETL-tests.
# 2) Databaseschema voor bron- en bestemmingstabel: Het moet worden bijgewerkt in het toewijzingsblad met databaseschema om gegevensvalidatie uit te voeren.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Meest populaire ETL-testtools
Net als automatiseringstests, kan ETL-tests ook worden geautomatiseerd. Geautomatiseerde ETL-tests verminderen het tijdverbruik tijdens het testproces en helpen de nauwkeurigheid te behouden.
Er worden maar weinig ETL-testautomatiseringstools gebruikt om ETL-tests effectiever en sneller uit te voeren.
Hieronder vindt u de lijst met de beste ETL-testtools:
- RightData
- Xplenty
- iCEDQ
- Informatica-gegevensvalidatie
- QuerySurge
- Datagaps ETL Validator
- QualiDI
- Talend Open Studio voor gegevensintegratie
- Codoid's ETL-testdiensten
- Datacentrisch testen
- SSISTester
- Testbank
- GTL QAceGen
- Directe geautomatiseerde testservice
- DbFit
- AnyDbTest
- 99 procent ETL-testen
# 1) RightData
RightData is een selfservice ETL / Data Integrations-testtool die is ontworpen om bedrijfs- en technologieteams te helpen bij de automatisering van processen voor datakwaliteitsborging en datakwaliteitscontrole.
Met de intuïtieve interface van RightData kunnen gebruikers gegevens tussen datasets valideren en op elkaar afstemmen, ongeacht de verschillen in het datamodel of het type gegevensbron. Het is ontworpen om efficiënt te werken voor dataplatforms met een hoge complexiteit en enorme volumes.
Belangrijkste kenmerken:
- Krachtige universele querystudio waar gebruikers query's kunnen uitvoeren op elke gegevensbron (RDBMS, SAP, Files, Bigdata, Dashboards, Rapporten, Rest API's, etc.), metadata verkennen, data analyseren, data ontdekken door middel van dataprofilering, voorbereiden door transformaties uit te voeren en opschoning en snapshot-gegevens om te helpen bij gegevensafstemming, validatie van bedrijfsregels en transformaties.
- Met RightData kunnen gebruikers gegevens van veld tot veld vergelijken, ongeacht de verschillen in het gegevensmodel en de structuur tussen bron en doel.
- Het wordt geleverd met een vooraf geleverde set validatieregels en een aangepaste bedrijfsregelbouwer.
- RightData heeft bulkvergelijkingscapaciteiten om de afstemming van technische gegevens in het projectlandschap te vergemakkelijken (bijv. Vergelijking van productieomgevingsgegevens met UAT, enz.)
- Robuuste waarschuwings- en meldingsmogelijkheden vanaf e-mails tot automatische creatie van defect- / incidentbeheertools naar keuze.
- RightData’s datakwaliteitsstatistieken en datakwaliteitsdimensie-dashboard geven eigenaren van dataplatforms inzicht in de gezondheid van hun dataplatform met inzoommogelijkheden in de scenario's en exacte records en velden die de validatiefouten veroorzaken.
- RightData kan worden gebruikt voor het testen van analyse- / BI-tools zoals Tableau, Power BI, Qlik, SSRS, Business Objects Webi, SAP Bex, enz.
- RightData’s tweerichtingsintegratie met CICD-tools (Jenkins, Jira, BitBucket, enz.) Helpt uw datateams om DevOps-enablement via DataOps te ontwikkelen.
# 2) Xplenty
Xplenty is data-integratie, ETL en ELT-platform. Dit cloudgebaseerde platform zal de gegevensverwerking stroomlijnen. Het biedt een intuïtieve grafische interface om een ETL-, ELT- of een replicatie-oplossing te implementeren. Met Xplenty kunt u out-of-the-box datatransformaties uitvoeren.
Belangrijkste kenmerken:
api testen interviewvragen en antwoorden
- De workflow-engine van Xplenty helpt u bij het orkestreren en plannen van datapijplijnen.
- U zult in staat zijn om complexe functies voor gegevensvoorbereiding te implementeren met behulp van rijke uitdrukkingen.
- Het heeft de functionaliteiten om taken te plannen, de voortgang van de taak, de status en voorbeeldgegevens te bewaken en de juistheid en validiteit te garanderen.
- Met het Xplenty-platform kunt u gegevens uit meer dan 100 datastores en SaaS-applicaties integreren.
- Xplenty biedt zowel low-code als no-code opties.
# 3)iCEDQ
iCEDQ maakt Left Shift Approach mogelijk, wat centraal staat in DataOps. We raden aan om vroeg in de niet-productiefase te beginnen om gegevens te testen en de productiegegevens continu te bewaken.
De op regels gebaseerde aanpak van iCEDQ stelt gebruikers in staat om ETL-tests, Cloud Data Migration Testing, Big Data Testing en Product Data Monitoring te automatiseren.
Belangrijkste kenmerken
- Een in-memory engine die miljarden records op schaal kan evalueren.
- Stelt gebruikers in staat om transformatietests, dubbele gegevenstests, schematests, Type II-dimensietests en nog veel meer uit te voeren.
- Ga voor groovy scripting voor datavoorbereiding, opschoning, activering van API's, shellscripts of elk extern proces.
- Importeer aangepaste Java-bibliotheken of maak herbruikbare testfuncties.
- Implementeer DataOps door te integreren met elke Scheduling-, Orchestration-, GIT- of DevOps-tool.
- Push resultaten naar Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta of welk bedrijfsproduct dan ook.
- Single Sign-On, geavanceerde rolgebaseerde toegangscontrole en versleutelingsfuncties.
- Gebruik de ingebouwde Dashboard-module of zakelijke rapportagetools zoals Tableau, Power BI en Qlik om rapporten te genereren voor meer inzicht.
- Overal inzetbaar. On-Prem of in AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud of andere platforms.
Bezoek de officiële site hier iCEDQ
# 4) Informatica-gegevensvalidatie
Informatica Data Validation is een GUI-gebaseerde ETL-testtool die wordt gebruikt om te extraheren, [transformeren en laden (ETL). Het testen omvat een vergelijking van tabellen voor en na datamigratie.
Dit type testen garandeert de gegevensintegriteit, d.w.z. dat het gegevensvolume correct is geladen en in het verwachte formaat in het doelsysteem is.
Belangrijkste kenmerken:
- De Informatica-validatietool is een uitgebreide ETL-testtool waarvoor geen programmeerkennis vereist is.
- Het biedt automatisering tijdens ETL-testen, wat ervoor zorgt dat de gegevens correct worden aangeleverd en in het verwachte formaat in het doelsysteem zijn.
- Het helpt bij het voltooien van gegevensvalidatie en afstemming in de test- en productieomgeving.
- Het vermindert het risico van fouten tijdens de transformatie en voorkomt dat slechte gegevens worden omgezet in het doelsysteem.
- Informatica-gegevensvalidatie is nuttig in ontwikkel-, test- en productieomgevingen waar het nodig is om de gegevensintegriteit te valideren voordat het productiesysteem binnengaat.
- Met de Informatica Data Validation-tool kunnen 50 tot 90% kosten en inspanningen worden bespaard.
- Informatica Data Validation biedt een complete oplossing voor datavalidatie samen met data-integriteit.
- Vermindert programmeerinspanningen en bedrijfsrisico's dankzij een intuïtieve gebruikersinterface en ingebouwde operators.
- Identificeert en voorkomt problemen met de gegevenskwaliteit en zorgt voor een hogere bedrijfsproductiviteit.
- Maakt 64% gratis proefperiode en 36% betaalde service mogelijk, waardoor de benodigde tijd en kosten voor gegevensvalidatie worden verminderd.
Bezoek de officiële site hier Informatica-gegevensvalidatie
# 5) QuerySurge
De QuerySurge-tool is speciaal gebouwd voor het testen van Big Data en Data Warehouse. Het zorgt ervoor dat de gegevens die zijn geëxtraheerd en geladen van het bronsysteem naar het doelsysteem correct zijn en voldoen aan het verwachte formaat. Eventuele problemen of verschillen worden zeer snel door QuerySurge geïdentificeerd.
Belangrijkste kenmerken
- QuerySurge is een geautomatiseerde tool voor Big Data Testing en ETL Testing.
- Het verbetert de datakwaliteit en versnelt testcycli.
- Het valideert gegevens met behulp van de Query Wizard.
- Het bespaart tijd en kosten door handmatige inspanningen te automatiseren en tests voor een specifieke tijd te plannen.
- QuerySurge ondersteunt ETL-tests op verschillende platforms, zoals IBM, Oracle, Microsoft, SAP.
- Het helpt om testscenario's en testpakken samen met configureerbare rapporten te bouwen zonder specifieke kennis van SQL.
- Het genereert e-mailrapporten via een geautomatiseerd proces.
- Herbruikbaar queryfragment om herbruikbare code te genereren.
- Het biedt een gezamenlijk overzicht van de gezondheid van gegevens.
- QuerySurge kan worden geïntegreerd met HP ALM, TFS, IBM Rational Quality Manager.
- Verifieert, converteert en upgradet gegevens via het ETL-proces.
- Het is een commerciële tool die bron- en doelgegevens met elkaar verbindt en ook realtime voortgang van testscenario's ondersteunt.
Bezoek de officiële site hier QuerySurge
# 6) Datagaps ETL Validator
ETL Validator-tool is ontworpen voor ETL-testen en Big Data-testen. Het is een oplossing voor data-integratieprojecten. Het testen van een dergelijk gegevensintegratieproject omvat verschillende gegevenstypen, enorme volumes en verschillende bronplatforms.
ETL Validator helpt dergelijke uitdagingen te overwinnen met behulp van automatisering, wat verder helpt om de kosten te verlagen en de inspanningen te minimaliseren.
- ETL Validator heeft een ingebouwde ETL-engine die miljoenen records uit verschillende databases of platte bestanden vergelijkt.
- ETL Validator is een tool voor het testen van gegevens die speciaal is ontworpen voor geautomatiseerde datawarehouse-testen.
- Visuele Test Case Builder met slepen en neerzetten.
- ETL Validator heeft functies van Query Builder die de testcases schrijft zonder handmatig vragen te typen.
- Vergelijk geaggregeerde gegevens zoals aantal, som, afzonderlijke telling enz.
- Vereenvoudigt de vergelijking van databaseschema's in verschillende omgevingen, waaronder gegevenstype, index, lengte, enz.
- ETL Validator ondersteunt verschillende platforms zoals Hadoop, XML, Flat-bestanden etc.
- Het ondersteunt e-mailmelding, webrapportage enz.
- Het kan worden geïntegreerd met HP ALM, wat resulteert in het delen van testresultaten over verschillende platforms.
- ETL Validator wordt gebruikt om gegevensvaliditeit en gegevensnauwkeurigheid te controleren en ook om metadatatests uit te voeren.
- Controleert referentiële integriteit, gegevensintegriteit, gegevensvolledigheid en gegevenstransformatie.
- Het is een commerciële tool met 30 dagen op proef en vereist geen aangepaste programmering en verbetert de bedrijfsproductiviteit.
Bezoek de officiële site hier Datagaps ETL Validator
# 7) QualiDI
QualiDi is een geautomatiseerd testplatform dat end-to-end-tests en ETL-tests biedt. Het automatiseert ETL-tests en verbetert de effectiviteit van ETL-tests. Het verkort ook de testcyclus en verbetert de datakwaliteit.
QualiDI identificeert zeer gemakkelijk slechte gegevens en niet-conforme gegevens. QualiDI vermindert de regressiecyclus en gegevensvalidatie.
Belangrijkste kenmerken
- QualiDI maakt geautomatiseerde testcases en biedt ook ondersteuning voor geautomatiseerde gegevensvergelijking.
- Het biedt traceerbaarheid van gegevens en traceerbaarheid van testgevallen.
- Het heeft een gecentraliseerde opslagplaats voor vereisten, testgevallen en testresultaten.
- Het kan worden geïntegreerd met HPQC, Hadoop, etc.
- QualiDI identificeert een defect in een vroeg stadium, wat op zijn beurt de kosten verlaagt.
- Het ondersteunt e-mailmeldingen.
- Het ondersteunt het continue integratieproces.
- Het ondersteunt Agile-ontwikkeling en het snel opleveren van sprints.
- QualiDI beheert complexe BI-testcycli, elimineert menselijke fouten en behoudt de datakwaliteit.
Bezoek de officiële site: QualiDi
# 8) Talend Open Studio voor gegevensintegratie
Talend Open Studio for Data Integration is een open-source tool die ETL-testen eenvoudiger maakt. Het omvat alle ETL-testfunctionaliteit en een aanvullend mechanisme voor continue levering. Met behulp van de Talend Data Integration-tool kan een gebruiker de ETL-taken op de externe servers uitvoeren, ook met een verscheidenheid aan besturingssystemen.
ETL-tests zorgen ervoor dat gegevens worden getransformeerd van het bronsysteem naar het doel zonder enig gegevensverlies en daarbij voldoen aan transformatieregels.
Belangrijkste kenmerken
- Talend Data Integration ondersteunt elk type relationele database, platte bestanden, enz.
- Geïntegreerde GUI die het ontwerp en de ontwikkeling van ETL-processen vereenvoudigt.
- Talend Data Integration heeft ingebouwde dataconnectoren met meer dan 900 componenten.
- Het detecteert snel zakelijke ambiguïteit en inconsistentie in transformatieregels.
- Het ondersteunt de uitvoering van taken op afstand.
- Identificeert defecten in een vroeg stadium om kosten te besparen.
- Het biedt kwantitatieve en kwalitatieve statistieken op basis van ETL-best practices.
- Contextwisseling is mogelijk tussen
- ETL-ontwikkeling, ETL-testen en ETL-productieomgeving.
- Real-time tracking van gegevensstromen en gedetailleerde uitvoeringsstatistieken.
Bezoek de officiële site hier: Talend ETL-testen
# 9) Codoid's ETL-testdiensten
De ETL- en datawarehouse-testservice van Codoid omvat datamigratie en datavalidatie van de bron naar het doelsysteem. ETL-tests zorgen ervoor dat er geen datafouten, geen slechte gegevens of gegevensverlies zijn tijdens het laden van gegevens van de bron naar het doelsysteem.
Het identificeert snel alle gegevensfouten of andere algemene fouten die tijdens het ETL-proces zijn opgetreden.
Belangrijkste kenmerken
- De ETL-testservice van Codoid zorgt voor datakwaliteit in het datawarehouse en validatie van de volledigheid van de gegevens van de bron tot het doelsysteem.
- ETL-tests en gegevensvalidatie zorgen ervoor dat de bedrijfsinformatie die van bron- naar doelsysteem wordt getransformeerd, nauwkeurig en betrouwbaar is.
- Het geautomatiseerde testproces voert gegevensvalidatie uit tijdens en na de gegevensmigratie en voorkomt gegevensbeschadiging.
- Gegevensvalidatie omvat telling, aggregaten en steekproeven tussen de doelgegevens en feitelijke gegevens.
- Het geautomatiseerde testproces controleert of datatype, datalengte en indexen nauwkeurig worden getransformeerd en in het doelsysteem worden geladen.
- Datakwaliteit Testen voorkomt datafouten, slechte data of syntaxisproblemen.
Bezoek de officiële site hier: Codoid's ETL-testen
# 10) Datacentrisch testen
Datacentrische testtool voert robuuste gegevensvalidatie uit om eventuele storingen zoals gegevensverlies of gegevensinconsistentie tijdens gegevenstransformatie te voorkomen. Het vergelijkt gegevens tussen systemen en zorgt ervoor dat de gegevens die in het doelsysteem zijn geladen exact overeenkomen met het bronsysteem in termen van datavolume, datatype, formaat, enz.
Belangrijkste kenmerken
- Datacentrisch testen is gebouwd om ETL-testen en datawarehouse-testen uit te voeren.
- Datacentrisch testen is de grootste en oudste testpraktijk.
- Het biedt ETL-tests, datamigratie en afstemming.
- Het ondersteunt verschillende relationele databases, platte bestanden, enz.
- Efficiënte gegevensvalidatie met 100% gegevensdekking.
- Datacentrische testen ondersteunt ook uitgebreide rapportage.
- Het geautomatiseerde proces van gegevensvalidatie genereert SQL-query's die resulteren in een verlaging van kosten en inspanningen.
- Het biedt een vergelijking tussen heterogene databases zoals Oracle & SQL Server en zorgt ervoor dat de data in beide systemen in het juiste formaat staan.
# 11) SSISTester
SSISTester is een raamwerk dat helpt bij het testen van eenheden en integratie van SSIS-pakketten. Het helpt ook om ETL-processen te creëren in een testgestuurde omgeving, waardoor fouten in het ontwikkelingsproces kunnen worden opgespoord.
Er zijn een aantal pakketten gemaakt tijdens het implementeren van ETL-processen en deze moeten tijdens het testen van eenheden worden getest. Een integratietest is ook een “Live-test”.
Belangrijkste kenmerken
- De unit-test maakt en verifieert tests en zodra de uitvoering is voltooid, wordt er een opruimtaak uitgevoerd.
- Integratietest verifieert dat aan alle pakketten is voldaan na uitvoering van de unit-test.
- Tests worden op een eenvoudige manier gemaakt terwijl de gebruiker deze in Visual Studio maakt.
- Real-time debuggen van een test is mogelijk met SSISTester.
- Monitoring van testuitvoering met gebruiksvriendelijke GUI.
- Testresultaten worden geëxporteerd in HTML-indeling.
- Het verwijdert externe afhankelijkheden door valse bron- en bestemmingsadressen te gebruiken.
- Voor het maken van tests ondersteunt het elke .NET-taal.
Bezoek de officiële site hier: SSISTester
# 12) TestBench
TestBench is een tool voor databasebeheer en -verificatie. Het is een unieke oplossing die alle problemen met de database aanpakt. Door de gebruiker beheerde gegevens terugdraaien verbetert de productiviteit en nauwkeurigheid van testen.
Het helpt ook om de downtime van de omgeving te verminderen. TestBench rapporteert alle ingevoegde, bijgewerkte en verwijderde transacties die worden uitgevoerd in een testomgeving en legt de status van de gegevens voor en na de transactie vast.
Belangrijkste kenmerken
- Het handhaaft altijd de vertrouwelijkheid van gegevens om gegevens te beschermen.
- Het heeft een herstelpunt voor een applicatie wanneer een gebruiker terug wil keren naar een specifiek punt.
- Het verbetert de kennis van besluitvorming.
- Het past datasets aan om de testefficiëntie te verbeteren.
- Het helpt voor een maximale testdekking en helpt tijd en geld te besparen.
- Data privacy rule zorgt ervoor dat de live data niet beschikbaar is in de testomgeving.
- Resultaten worden vergeleken met verschillende databases. Resultaten omvatten verschillen in tabellen en bewerkingen uitgevoerd op tafels.
- TestBench analyseert de relatie tussen de tabellen en handhaaft de referentiële integriteit tussen tabellen.
Bezoek de officiële site hier: Testbank
Nog wat op de lijst:
# 13) GTL QAceGen
QAceGen is specifiek ontworpen om complexe testgegevens te genereren, de ETL-regressiesuite te automatiseren en de bedrijfslogica van applicaties te valideren. QAceGen genereert testgegevens op basis van de bedrijfsregel die is gedefinieerd in de ETL-specificatie. Het creëert elk scenario dat gegevensgeneratie en gegevensvalidatieverklaring omvat.
Bezoek de officiële site hier: QAceGen
# 14) Directe geautomatiseerde testservice
Zuzena is een geautomatiseerde testservice die is ontwikkeld voor het testen van datawarehouses. Het wordt gebruikt om grote projecten uit te voeren zoals datawarehousing, business intelligence en het beheert gegevens en voert integratie- en regressietestsuite uit.
Het beheert automatisch ETL-uitvoering en resultaatevaluatie. Het heeft een breed scala aan statistieken die de QA-doelstellingen en teamprestaties monitoren.
Bezoek de officiële site: Correct geautomatiseerd testen
# 15) DbFit
.jar-bestanden draaien in Windows 10
DbFit is een open-source testtool die is vrijgegeven onder GPL-licentie. Het schrijft eenheid- en integratietests voor elke databasecode. Deze tests zijn gemakkelijk te onderhouden en kunnen rechtstreeks vanuit de browser worden uitgevoerd.
Deze tests zijn geschreven met tabellen en worden uitgevoerd met behulp van de opdrachtregel of Java IDE. Het ondersteunt belangrijke databases zoals Oracle, MySQL, DB2, SQL Server, PostgreSQL, enz.
Bezoek de officiële site hier: DbFit
# 16) AnyDbTest
AnyDbTest is een geautomatiseerde tool voor het testen van eenheden, speciaal ontworpen voor DBA- of databaseontwikkelaars. AnyDbTest schrijft testcases met XML en maakt het mogelijk om een Excel-spreadsheet te gebruiken als bron van de testcase. Standaard beweringen worden ondersteund zoals SetEqual, StrictEqual, IsSupersetOf, RecordCountEqual, Overlaps etc.
Het ondersteunt verschillende soorten databases zoals MySQL, Oracle, SQL Server, enz. Testen kunnen meer dan één database omvatten, d.w.z. de brondatabase kan een Oracle-server zijn en de doeldatabase waarin gegevens moeten worden geladen, kan SQL Server zijn.
Bezoek de officiële site hier: AnyDbTest
# 17) 99 procent ETL-testen
’99 Percentage ETL-tests ’garanderen gegevensintegriteit en afstemming van de productie voor elk databasesysteem. Het onderhoudt het ETL-toewijzingsblad en valideert de bron- en doeldatabasetoewijzing van rijen en kolommen.
Het onderhoudt ook het DB-schema van de bron- en doeldatabase. Het ondersteunt het testen van productievalidatie, volledigheid van gegevens en testen van gegevenstransformatie.
Punten om te onthouden
Bij het uitvoeren van ETL-tests moeten de testers verschillende factoren in gedachten houden.
Sommigen van hen worden hieronder vermeld:
-
- Pas geschikte bedrijfstransformatielogica toe.
- Voer back-end datagestuurde tests uit.
- Maak en voer absolute testcases, testplannen en testharnassen uit.
- Garandeer de nauwkeurigheid van datatransformatie, schaalbaarheid en prestaties.
- Zorg ervoor dat E.
- TL-applicatie meldt ongeldige waarden.
- Unit-tests moeten worden gemaakt als gerichte normen.
Gevolgtrekking
ETL-tests zijn niet alleen de taak van een tester, maar er zijn ook ontwikkelaars, bedrijfsanalisten, databasebeheerders (DBA) en zelfs de gebruikers bij betrokken. ETL-testproces werd van vitaal belang omdat het vereist is om op regelmatige tijdstippen strategische beslissingen te nemen.
Voorgestelde lezing = >> Beste ETL-automatiseringstools
ETL-tests worden beschouwd als Enterprise Testing, omdat het een goede kennis vereist van SDLC, SQL-queries, ETL-procedures, enz.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen. Laat ons weten of we een tool op de bovenstaande lijst hebben gemist en stel ook degene voor die u gebruikt voor ETL-tests in uw dagelijkse routine.
Aanbevolen literatuur
- Beste softwaretesttools 2021 [QA Test Automation Tools]
- ETL-testen Tutorial datawarehouse-testen (een complete gids)
- Vragen en antwoorden over ETL-tests
- 40+ beste databasetesttools - Populaire datatestoplossingen
- Database testen met JMeter
- ETL vs. DB-testen - Een nadere blik op ETL-testbehoeften, planning en ETL-tools
- De 4 stappen naar Business Intelligence (BI) -testen: hoe u bedrijfsgegevens test
- Zelfstudie over het testen van volumes: voorbeelden en tools voor het testen van volumes