importance small increments deliveries devops
(Belang en voordelen van het leveren van kleine waardestijgingen:
We hebben geleerd over Automatisering in DevOps in onze vorige tutorial. Hier zullen we meer zien over kleine verhogingen van leveringen in DevOps.
Het is al bekend dat kleine leveringen altijd eenvoudig te ontwikkelen, bouwen, inzetten en bewaken zijn. Kleine leveringen zijn aanzienlijk sneller en nemen minder tijd in beslag om in te zetten en vormen een lager risico op uitval in de live-omgeving. Zelfs rollbacks en debugging zijn aanzienlijk sneller in geval van storingen.
Lees ook => DevOps complete training
vb script interviewvragen en antwoorden
Kleine leveringen van waarde aan klanten in DevOps is het belangrijkste element dat zich richt op het leveren van constante waarde aan klanten en daarmee de klanttevredenheid verhoogt en hen koel houdt en weg van verrassingen.
VIDEO Deel 2 Blok 4: Kleine verhogingen van leveringen- 8 minuten
In deze tutorial zullen we het belang en de voordelen begrijpen van het leveren van kleine waardestijgingen.
Het FREQUENT leveren van kleine waardevermeerderingen aan klanten is de sleutel voor agile en DevOps. Dit is wat frequente leveringen mogelijk maakt, zodat de klant weet wat er dagelijks wordt gedaan en hij geniet van de voordelen van de inspanning die die dag wordt besteed.
Laat het een enkele regel code zijn die in het hele systeem wordt gewijzigd, deze wijziging heeft de updates nodig vanwege de impact van deze wijziging, overal, d.w.z. automatiseringsscripts, implementatiescripts, configuraties in de infrastructuur of elke andere module.
Dus deze kleine codewijziging en de daaruit voortvloeiende veranderingen maken een kleine incrementele release in DevOps.
Het voordeel van het leveren van zo'n kleine wijziging van een enkele regel code of een kleine functie is dat het eenvoudig, gemakkelijk en minder foutgevoelig is om die wijzigingen aan te brengen en ze in kleine stukjes te testen via een geautomatiseerde leveringspijplijn. dus maakt de hele levering vrij eenvoudiger, gemakkelijker, sneller en waardevoller.
Omdat het gemakkelijk is om een kleine wijziging aan te brengen dan veel code te bouwen en het complex te maken, aangezien het gemakkelijk is om kleine wijzigingen te bouwen, gemakkelijk te testen, gemakkelijk te implementeren en gemakkelijk te debuggen.
Ook zal het team met de kleine leveringen een betere controle hebben op de wijzigingen en minder kans op fouten of in ieder geval grote fouten worden vermeden en daarmee het risico op uitval in de productie worden geminimaliseerd.
‘Kleine wijzigingen hebben minder kans op mislukking in de komende tutorial.
Omdat het kleiner is, is het gemakkelijk te verzenden en kost het minder tijd om het in te zetten.
Omdat het kleiner is, is het ook veel sneller om te verzenden en is de inspanning die nodig is om deze kleine wijzigingen in de pijpleiding door te voeren ook minder. De implementatietijd is dus veel korter vanwege de minder complexiteit.
Omdat de updates via een geautomatiseerde pijplijn verlopen, waar coderen, testen en implementeren volledig geautomatiseerd zijn. Kleine leveringen zijn dus sneller en sneller te leveren.
Het is ook sneller om de feedback over de levering te krijgen, of het nu gaat om succes of mislukking, omdat de verandering de hele test- en leveringscyclus vrij snel doorloopt. Zoals ik al eerder zei, is de tijd die nodig is om deze kleine hoeveelheden te leveren, in de orde van een paar minuten aanzienlijk korter.
Het is dus vrij gemakkelijk en snel om terug te gaan in het geval van een storing en daarom wordt het debuggen van het probleem gemakkelijk en sneller vanwege een kleiner wijzigingsgebied, waar er een betere controle is over de aangebrachte wijzigingen en waar de wijzigingen worden aangebracht en door wie. Kleine leveringsstappen zijn dus vrij sneller te leveren en feedback is vrij snel.
Een ander voordeel van kleinere levering is dat het team een idee kan hebben van hoe deze kleine verandering zich gedraagt in de productie, niet alleen op de ontwikkelaar, maar zelfs tijdens het implementeren ervan in de productie, want zelfs als het live niet werkt, is het vrij eenvoudig terugdraaien, zonder enige downtime of veel impact.
U weet dat zowel ontwikkel- als productieomgevingen nooit hetzelfde zijn en daarom kunnen we problemen met de productie verwachten, die we niet zien in de ontwikkelomgeving.
Dus door deze kleine verandering in de productie door te voeren, zullen we ruim van tevoren een gevoel van softwaregedrag in de live hebben en zal het team er meer vertrouwen in hebben dat het in productie zal werken. Dit aspect verkleint zeker het risico op softwarefouten in de productie.
Dit verhoogt ook het vertrouwen en motiveert het team dat ze kunnen leveren aan de verwachting van de klant.
Ik hoop dat deze tutorial veel informatief was!
beste ide voor python op mac
PREV-zelfstudie VOLGENDE zelfstudie
Aanbevolen literatuur
- DevOps-automatisering: hoe wordt automatisering toegepast in de DevOps-praktijk
- Samenwerking in DevOps
- Continue implementatie in DevOps
- DevOps-praktijk gebaseerd op Agile Manifesto (deel 2 - blok 1)
- Continue levering in DevOps
- DevOps Tutorial: The Ultimate Guide to DevOps (25+ Tutorials)
- Continue integratie in DevOps
- Tutorial DevOps Testing: welke invloed heeft DevOps op QA-testen?