top 15 best free data mining tools
Uitgebreide lijst met de besteDatamining (ook bekend als datamodellering of data-analyse) Software en applicaties
Datamining dient het primaire doel van het ontdekken van patronen tussen grote hoeveelheden gegevens en het omzetten van gegevens in meer verfijnde / bruikbare informatie.
Deze techniek maakt gebruik van specifieke algoritmen, statistische analyse, kunstmatige intelligentie en databasesystemen. Het heeft tot doel informatie te extraheren uit enorme datasets en deze om te zetten in een begrijpelijke structuur voor toekomstig gebruik.
Naast primaire services bieden bepaalde datamining-systemen geavanceerde functies, waaronder datawarehousing en KDD-processen (Knowledge Discovery in Databases).
Datawarehouse : Een grote opslagplaats van onderwerpgerichte, geïntegreerde, een tijdvariante verzameling van gegevens die wordt gebruikt om de beslissingen van het management te begeleiden.
KDD : Het proces van het ontdekken van de meest bruikbare kennis uit een verzameling grote gegevens.
Er zijn talloze dataminingtools op de markt, maar de keuze van de beste is niet eenvoudig. Voordat u in een eigen oplossing investeert, moet u met een aantal factoren rekening houden.
Alle datamining-systemen verwerken informatie op verschillende manieren van elkaar, waardoor het besluitvormingsproces nog moeilijker wordt. Om onze gebruikers hierbij te helpen, hebben we hieronder de top 15 dataminingtools van de markt opgesomd die in overweging moeten worden genomen.
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Wat je leert:
- Lijst met de meest populaire tools en toepassingen voor datamining
- # 1) Xplenty
- # 2) Snelle mijnwerker
- # 3) Oranje
- # 4) Instellen
- # 5) KNIME
- # 6) Sisense
- # 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
- # 8) Apache Mahout
- # 9) Oracle Data Mining
- # 10) Rammelaar
- # 11) DataMelt
- # 12) IBM Cognos
- # 13) IBM SPSS Modeler
- # 14) SAS-datamining
- # 15) Teradata
- # 16) Raad
- # 17) Dundas BI
- Extra hulpmiddelen
- Gevolgtrekking
Lijst met de meest populaire tools en toepassingen voor datamining
Daar gaan we!
Hier hebben we de lijst met gratis en commerciële datamodelleringstools vergeleken.
# 1) Xplenty
Xplenty biedt een platform met functionaliteiten om gegevens te integreren, te verwerken en voor te bereiden voor analyse. Bedrijven zullen met de hulp van Xplenty de meeste kansen kunnen benutten die big data biedt, en ook dat zonder te investeren in gerelateerd personeel, hardware en software. Het is een complete toolkit voor het bouwen van datapijplijnen.
U zult in staat zijn om complexe functies voor gegevensvoorbereiding te implementeren door middel van rijke uitdrukkingen. Het heeft een intuïtieve interface om ETL, ELT of een replicatieoplossing te implementeren. U kunt pijplijnen orkestreren en plannen via een workflow-engine.
- Xplenty is het data-integratieplatform voor iedereen. Het biedt de opties no-code en low-code.
- Een API-component zorgt voor geavanceerde aanpassing en flexibiliteit.
- Het heeft functionaliteiten om gegevens tussen databases en datawarehouses over te dragen en te transformeren.
- Het biedt ondersteuning via e-mail, chat, telefoon en een online vergadering.
Beschikbaarheid: Gelicentieerde tools.
Bezoek de Xplenty-website# 2) Snelle mijnwerker
Beschikbaarheid: Open source
Rapid Miner is een van de beste voorspellende analysesystemen die is ontwikkeld door het bedrijf met dezelfde naam als de Rapid Miner. Het is geschreven in de programmeertaal JAVA. Het biedt een geïntegreerde omgeving voor deep learning, text mining, machine learning en voorspellende analyse.
De tool kan worden gebruikt voor een breed scala aan toepassingen, waaronder zakelijke toepassingen, commerciële toepassingen, training, onderwijs, onderzoek, applicatie-ontwikkeling, machine learning.
Rapid Miner biedt de server zowel on premise als in publieke / private cloud-infrastructuren. Het heeft een client / server-model als basis. Rapid Miner wordt geleverd met op sjablonen gebaseerde frameworks die een snelle levering mogelijk maken met een verminderd aantal fouten (die vrij algemeen worden verwacht bij het handmatig schrijven van code).
Rapid Miner bestaat uit drie modules, namelijk
- Rapid Miner Studio: deze module is bedoeld voor workflowontwerp, prototyping, validatie enz.
- Rapid Miner Server: Om voorspellende datamodellen te gebruiken die in de studio zijn gemaakt
- Rapid Miner Radoop: voert processen rechtstreeks uit in het Hadoop-cluster om voorspellende analyse te vereenvoudigen.
Klik RapidMiner officiële website.
# 3) Oranje
Beschikbaarheid: Open source
Orange is een perfecte softwaresuite voor machine learning en datamining. Het helpt het beste bij de datavisualisatie en is op componenten gebaseerde software. Het is geschreven in de computertaal van Python.
Omdat het een op componenten gebaseerde software is, worden de componenten van oranje ‘widgets’ genoemd. Deze widgets variëren van datavisualisatie en voorverwerking tot een evaluatie van algoritmen en voorspellende modellen.
Widgets bieden belangrijke functionaliteiten zoals
- Datatabel weergeven en functies selecteren
- De gegevens lezen
- Voorspellers trainen en leeralgoritmen vergelijken
- Visualiseren van data-elementen etc.
Bovendien geeft Orange een meer interactieve en leuke sfeer aan de saaie analytische tools. Het is best interessant om te opereren.
Gegevens die naar Orange komen, worden snel opgemaakt volgens het gewenste patroon en kunnen eenvoudig worden verplaatst waar nodig door de widgets eenvoudigweg te verplaatsen / om te draaien. Gebruikers zijn behoorlijk gefascineerd door Oranje. Orange stelt gebruikers in staat om in korte tijd slimmere beslissingen te nemen door de gegevens snel te vergelijken en te analyseren.
Klik Oranje officiële website.
# 4) Instellen
Beschikbaarheid: Gratis software
Ook bekend als Waikato Environment is software voor machine learning die is ontwikkeld in het Universiteit van Waikato in Nieuw-Zeeland. Het is het meest geschikt voor data-analyse en voorspellende modellen. Het bevat algoritmen en visualisatietools die machine learning ondersteunen.
Weka heeft een GUI die gemakkelijke toegang tot al zijn functies mogelijk maakt. Het is geschreven in de programmeertaal JAVA.
Weka ondersteunt belangrijke datamining-taken, waaronder datamining, verwerking, visualisatie, regressie enz. Het gaat ervan uit dat de gegevens beschikbaar zijn in de vorm van een plat bestand.
Weka kan toegang verlenen tot SQL-databases via databaseconnectiviteit en kan de gegevens / resultaten die door de query worden geretourneerd, verder verwerken.
Klik WEKA officiële website.
# 5) KNIME
Beschikbaarheid: Open source
KNIME is het beste integratieplatform voor data-analyse en rapportage ontwikkeld door KNIME.com AG. Het werkt volgens het concept van de modulaire datapijplijn. KNIME bestaat uit verschillende componenten voor machine learning en datamining die samen zijn ingebed.
KNIME is op grote schaal gebruikt voor farmaceutisch onderzoek. Bovendien presteert het uitstekend voor analyse van klantgegevens, financiële gegevensanalyse en business intelligence.
KNIME heeft een aantal briljante functies, zoals snelle implementatie en schaalefficiëntie. Gebruikers raken in veel minder tijd vertrouwd met KNIME en het heeft voorspellende analyse toegankelijk gemaakt voor zelfs naïeve gebruikers. KNIME gebruikt de assemblage van knooppunten om de gegevens voor te verwerken voor analyse en visualisatie.
Klik KNIME officiële website.
# 6) Sisense
Beschikbaarheid: Licentie
Sisense is uiterst nuttige en meest geschikte BI-software als het gaat om rapportagedoeleinden binnen de organisatie. Het is ontwikkeld door het bedrijf met dezelfde naam ‘Sisense’. Het heeft een briljante mogelijkheid om gegevens te verwerken en te verwerken voor de kleinschalige / grootschalige organisaties.
Het maakt het mogelijk om gegevens uit verschillende bronnen te combineren om een gemeenschappelijke opslagplaats op te bouwen en verder te verfijnen gegevens om uitgebreide rapporten te genereren die voor rapportage tussen afdelingen worden gedeeld.
Sisense werd bekroond als beste BI-software in 2016 en bekleedt nog steeds een goede positie.
Sisense genereert rapporten die zeer visueel zijn. Het is speciaal ontworpen voor gebruikers die niet technisch zijn. Het maakt zowel slepen en neerzetten als widgets mogelijk.
Er kunnen verschillende widgets worden geselecteerd om de rapporten te genereren in de vorm van cirkeldiagrammen, lijndiagrammen, staafdiagrammen enz. Op basis van het doel van een organisatie. Rapporten kunnen verder worden geanalyseerd door simpelweg te klikken om details en uitgebreide gegevens te bekijken.
Klik Sisense officiële website.
# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
Beschikbaarheid: Licentie
SSDT is een universeel, declaratief model dat alle fasen van databaseontwikkeling in de Visual Studio IDE uitbreidt. BIDS was de voormalige omgeving die door Microsoft werd ontwikkeld om gegevensanalyses uit te voeren en business intelligence-oplossingen te bieden. Ontwikkelaars gebruiken SSDT-transactiemogelijkheden van SQL om databases te bouwen, onderhouden, debuggen en refactoren.
php interviewvragen en antwoorden voor 2 jaar ervaring
Een gebruiker kan rechtstreeks met een database werken of kan direct met een aangesloten database werken, waardoor hij faciliteiten op locatie of daarbuiten biedt.
Gebruikers kunnen visual studio tools gebruiken voor de ontwikkeling van databases zoals IntelliSense, code navigatie tools en programmeerondersteuning via C #, visual basic etc. SSDT biedt Tafelontwerper om nieuwe tabellen aan te maken en tabellen in directe databases en gekoppelde databases te bewerken.
De SSDT BI ontleende zijn basis aan BIDS, dat niet compatibel was met Visual Studio2010, en verving BIDS.
Klik SSDT officiële website.
# 8) Apache Mahout
Beschikbaarheid: Open source
Apache Mahout is een project ontwikkeld door Apache Foundation dat het primaire doel dient om algoritmen voor machine learning te maken. Het richt zich voornamelijk op gegevensclustering, classificatie en gezamenlijke filtering.
Mahout is geschreven in JAVA en bevat JAVA-bibliotheken om wiskundige bewerkingen uit te voeren, zoals lineaire algebra en statistieken. Mahout groeit continu omdat de algoritmen die in Apache Mahout zijn geïmplementeerd, voortdurend groeien. De algoritmen van Mahout hebben een niveau boven Hadoop geïmplementeerd door middel van mapping / verkleining van sjablonen.
Om het duidelijk te maken, heeft Mahout de volgende belangrijke kenmerken
- Uitbreidbare programmeeromgeving
- Vooraf gemaakte algoritmen
- Omgeving voor wiskundige experimenten
- GPU berekent voor prestatieverbetering.
Klik Mahout officiële website.
# 9) Oracle Data Mining
Beschikbaarheid: Eigen licentie
Oracle-datamining-software, een onderdeel van Oracle Advance Analytics, biedt uitstekende datamining-algoritmen voor dataclassificatie, voorspelling, regressie en gespecialiseerde analyses waarmee analisten inzichten kunnen analyseren, betere voorspellingen kunnen doen, de beste klanten kunnen targeten, kansen voor cross-selling kunnen identificeren en fraude kunnen detecteren.
De algoritmen die binnen ODM zijn ontworpen, maken gebruik van de potentiële sterke punten van de Oracle-database. De dataminingfunctie van SQL kan gegevens uit databasetabellen, weergaven en schema's halen.
De GUI van Oracle dataminer is een uitgebreide versie van Oracle SQL Developer. Het biedt de mogelijkheid om gegevens direct in de database te ‘slepen en neerzetten’ aan gebruikers, waardoor ze een beter inzicht krijgen.
Klik Oracle Data Mining officiële website.
# 10) Rammelaar
Beschikbaarheid: Open source
Rattle is een GUI-gebaseerde datamining-tool die de programmeertaal R stats gebruikt. Rattle legt de statistische kracht van R bloot door aanzienlijke dataminingfunctionaliteit te bieden. Hoewel Rattle een uitgebreide en goed ontwikkelde gebruikersinterface heeft, heeft het een ingebouwde logcodetab die dubbele code genereert voor elke activiteit die plaatsvindt in de GUI.
De door Rattle gegenereerde dataset kan zowel worden bekeken als bewerkt. Rattle geeft de extra mogelijkheid om de code te herzien, voor tal van doeleinden te gebruiken en de code onbeperkt uit te breiden.
Klik Rammelaar officiële website.
# 11) DataMelt
Beschikbaarheid: Open source
DataMelt, ook bekend als DMelt, is een reken- en visualisatieomgeving die een interactief raamwerk biedt voor data-analyse en visualisatie. Het is voornamelijk ontworpen voor ingenieurs, wetenschappers en studenten.
DMelt is geschreven in JAVA en is een hulpprogramma voor meerdere platforms. Het kan worden uitgevoerd op elk besturingssysteem dat compatibel is met JVM (Java Virtual Machine).
Het bevat wetenschappelijke en wiskundige bibliotheken.
Wetenschappelijke bibliotheken: Om 2D / 3D-plots te tekenen.
Wiskundige bibliotheken: Om willekeurige getallen, curve-aanpassing, algoritmen etc. te genereren.
DataMelt kan worden gebruikt voor analyse van grote datavolumes, datamining en statistische analyse. Het wordt veel gebruikt bij de analyse van financiële markten, natuurwetenschappen en techniek.
Klik DataMelt officiële website.
# 12) IBM Cognos
Beschikbaarheid: Eigen licentie
IBM Cognos BI is een intelligentiesuite die eigendom is van IBM voor rapportage en data-analyse, scorekaarten enz. Het bestaat uit subcomponenten die voldoen aan specifieke organisatorische vereisten Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio en Workspace Advance.
- Cognos-verbinding: Een webportaal om gegevens te verzamelen en samen te vatten in scorebord / rapporten.
- Query Studio: Bevat zoekopdrachten om gegevens op te maken en diagrammen te maken.
- Rapporteer Studio: Om managementrapportages te genereren.
- Analyse Studio: Om grote datavolumes te verwerken, trends begrijpen en identificeren.
- Evenementstudio: Meldingsmodule om op de hoogte te blijven van evenementen.
- Workspace Advanced: Gebruiksvriendelijke interface om gepersonaliseerde en gebruiksvriendelijke documenten te maken.
Klik Cognos officiële website.
# 13) IBM SPSS Modeler
Beschikbaarheid: Eigen licentie
IBM SPSS is een softwaresuite die eigendom is van IBM dat wordt gebruikt voor datamining en tekstanalyse om voorspellende modellen te bouwen. Het werd oorspronkelijk geproduceerd door SPSS Inc. en later overgenomen door IBM.
SPSS Modeler heeft een visuele interface waarmee gebruikers met datamining-algoritmen kunnen werken zonder dat ze hoeven te programmeren. Het elimineert de onnodige complexiteit waarmee u geconfronteerd wordt tijdens datatransformaties en maakt eenvoudig te gebruiken voorspellende modellen.
IBM SPSS komt in twee edities, gebaseerd op de features
- IBM SPSS Modeler Professional
- IBM SPSS Modeler Premium- bevat extra functies voor tekstanalyse, entiteitsanalyse enz.
Klik SPSS Modeler officiële website.
# 14) SAS-datamining
Beschikbaarheid: Eigen licentie
Statistisch Analysesysteem (SAS) is een product van SAS Institute ontwikkeld voor analyse en gegevensbeheer. SAS kan data minen, wijzigen, data uit verschillende bronnen beheren en statistische analyses uitvoeren. Het biedt een grafische gebruikersinterface voor niet-technische gebruikers.
Met SAS-dataminer kunnen gebruikers big data analyseren en krijgen ze nauwkeurig inzicht om tijdig beslissingen te nemen. SAS heeft een gedistribueerde geheugenverwerkingsarchitectuur die zeer schaalbaar is. Het is zeer geschikt voor datamining, tekstmining en optimalisatie.
Klik SAS officiële website.
# 15) Teradata
Beschikbaarheid: Licentie
Teradata wordt vaak Teradata-database genoemd. Het is een datawarehouse voor ondernemingen dat tools voor gegevensbeheer en datamining-software bevat. Het kan worden gebruikt voor bedrijfsanalyses.
Teradata wordt gebruikt om inzicht te krijgen in bedrijfsgegevens zoals verkoop, productplaatsing, klantvoorkeuren enz. Het kan ook onderscheid maken tussen ‘warme’ en ‘koude’ gegevens, wat betekent dat het minder vaak gebruikte gegevens in een trage opslagsectie plaatst.
Teradata werkt aan ‘niets delen’ -architectuur, aangezien de serverknooppunten hun eigen geheugen en verwerkingscapaciteit hebben.
Klik Teradata officiële website.
# 16) Raad
Beschikbaarheid: Eigen licentie
Board wordt vaak Board-toolkit genoemd. Het is software voor Business Intelligence, analyse en beheer van bedrijfsprestaties. Het is een meest geschikte tool voor bedrijven die de besluitvorming willen verbeteren. Board verzamelt gegevens uit alle bronnen en stroomlijnt de gegevens om rapporten in het gewenste formaat te genereren.
Board heeft de meest aantrekkelijke en uitgebreide interface tussen alle BI-software in de branche. Board biedt de mogelijkheid om multidimensionale analyses uit te voeren, workflows te controleren en prestatieplanning bij te houden.
Klik Bord officiële website.
# 17) Dundas BI
Beschikbaarheid: Licentie
Dundas is een andere uitstekende tool voor dashboard, rapportage en gegevensanalyse. Dundas is redelijk betrouwbaar met zijn snelle integraties en snelle inzichten. Het biedt onbeperkte datatransformatiepatronen met aantrekkelijke tabellen, grafieken en grafieken.
Dundas BI biedt een fantastische functie van gegevenstoegankelijkheid vanaf vele apparaten met een gap-free bescherming van documenten.
Dundas BI plaatst gegevens op een specifieke manier in goed gedefinieerde structuren om de verwerking voor de gebruiker te vergemakkelijken. Het bestaat uit relationele methoden die multidimensionale analyse vergemakkelijken en richt zich op bedrijfskritische zaken. Omdat het betrouwbare rapporten genereert, worden de kosten verlaagd en is er geen andere aanvullende software nodig.
Klik Dundas BI officiële website.
Naast de bovengenoemde top 15-tools, zijn er enkele andere tools die behoorlijk goed op de toplijst staan en die topkandidaten zijn om samen met Top 15 te worden genoemd.
Extra hulpmiddelen
# 18) Intetsoft
Intetsoft is een analysedashboard en rapportagetool die iteratieve ontwikkeling van datarapporten / weergaven biedt en pixel-perfecte rapporten genereert.
Klik IntetSoft officiële website.
# 19) TAAL
KEEL staat voor Knowledge Extraction based on Evolutionary Learning. Het is een JAVA-tool om verschillende gegevensopsporingstaken uit te voeren. Het is gebaseerd op GUI.
Klik TAAL officiële website.
# 20) R Datamining
R is een gratis software-omgeving voor het uitvoeren van statistische berekeningen en grafische afbeeldingen. Het wordt veel gebruikt in de academische wereld, onderzoek, engineering en industriële toepassingen.
Klik R Datamining officiële website.
# 21) H2O
H2O is een andere uitstekende open source-software om big data-analyse uit te voeren. Het wordt gebruikt om gegevensanalyses uit te voeren op de gegevens in applicatiesystemen voor cloud computing.
Klik H2O officiële website.
# 22) Qlik Sense
Qlik Sense is een BI-systeem met een prachtige interface die voor de gebruiker fascinerend is. Het heeft ook geavanceerde functies. Het biedt gegevensintegratie door meerdere gegevensbronnen te combineren en er analyses op uit te voeren.
Klik Klik op Sense officiële website.
# 23) Birst
Birst is een webgebaseerde BI-oplossing die verschillende teams met elkaar verbindt die deelnemen aan het nemen van weloverwogen beslissingen. Het biedt een gecentraliseerde omgeving voor gedecentraliseerde gebruikers om het datamodel uit te breiden zonder datagovernance in gevaar te brengen.
Klik Birst officiële website.
# 24) ELKI
Een open source software die zich richt op algoritme-onderzoek en clusteranalyse. ELKI is geschreven in JAVA. Het biedt een grote verzameling algoritmen om eenvoudige evaluatie mogelijk te maken.
Klik ELKI officiële website.
# 25) SPMF
SPMF is gespecialiseerd in patroonmining en is een open source dataminingbibliotheek. Het is geschreven in JAVA.
Het bevat datamining-algoritmen die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd met andere Java-software.
Klik SPMF officiële website.
# 26) GraphLab
GraphLab is hoogwaardige, op grafieken gebaseerde berekeningssoftware geschreven in C ++. Het wordt gebruikt om een breed scala aan datamining-taken uit te voeren.
Klik GraphLab officiële website.
# 27) Hamer
Mallet is een geschikt hulpmiddel voor natuurlijke taalverwerking, clusteranalyse, classificatie en gegevensextractie. Is het een op JAVA gebaseerde open source software.
Klik Hamer officiële website.
# 28) Alteryx
Alteryx is een platform om de gegevens te verzamelen, verfijnen en analyseren. Het biedt tools voor slepen en neerzetten om analytische workflows te bouwen.
Klik Alteryx officiële website.
# 29) Mlpy
Mlpy staat voor Machine learning python. Het biedt brede methoden voor machine learning voor problemen en is gericht op het vinden van een redelijke oplossing. Het is een multi-platform en open-source software. Het werkt met Python.
Klik Mlpy officiële website.
Gevolgtrekking
Voordat de uiteindelijke beslissing wordt genomen over welke dataminingtool hij moet kopen, moet de gebruiker zich verdiepen in de zakelijke vereisten. Vragen als voldoet de tool aan klantgedrag?
Draagt het bij aan het verhogen van de efficiëntie? Past het bij systeem en beheer? Zal het enige toegevoegde waarde opleveren die nog nooit eerder is ervaren? Het moet goed worden overwogen en na het vinden van geschikte antwoorden op al deze vragen mag de gebruiker alleen doorgaan met het nemen van de beslissing.
Denk je dat we een van je favoriete tools hebben gemist?
Neem contact op om hier een vermelding voor te stellen.Aanbevolen literatuur
- Beste softwaretesttools 2021 (QA Test Automation Tools)
- 15 beste ETL-tools in 2021 (een complete bijgewerkte lijst)
- 10+ beste tools voor gegevensverzameling met strategieën voor het verzamelen van gegevens
- Top 15 Big Data Tools (Big Data Analytics Tools) in 2021
- 10+ beste tools voor gegevensbeheer om in 2021 aan uw gegevensbehoeften te voldoen
- Top 14 BESTE testgegevensbeheertools in 2021
- 13 beste tools voor gegevensmigratie voor volledige gegevensintegriteit (2021 LIST)
- 15 BESTE datavisualisatietools en -software in 2021